调用tensorboard

本文介绍了如何在Keras深度学习框架与TensorFlow环境下,通过命令行启动TensorBoard来查看训练过程。首先,需要在终端运行`tensorboard --logdir=/full_path_to_your_logs`,确保logs文件夹包含正确的日志数据。接着,复制启动命令返回的URL到浏览器,即可查看训练情况。若遇到6006端口已被占用的错误,可以使用`lsof -i:6006`找出占用进程并用`kill -9 PID`结束该进程。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考

https://keras.io/callbacks/

使用

使用的深度学习框架Keras+TensorFlow,想调用tensorboard查看训练情况。

1.在terminal里输入命令

如果有安装TensorFlow,可以在终端输入如下命令启动tensorboard

tensorboard --logdir=/full_path_to_your_logs

其中full_path_to_your_logs文件夹下有如下文件:

2.复制网址到浏览器地址栏

在第一步输入命令后最后几行会出现一个网址,如上图中的http://1080TI:6006,复制到浏览器地址栏确定后,就可以看到训练情况

 

 

 

 

故障解决

报错:TensorBoard attempted to bind to port 6006, but it was already in use

解决

$ lsof -i:6006 

COMMAND     PID   USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
tensorboa 20862 weiliu    3u  IPv4 131623      0t0  TCP *:x11-6 (LISTEN)
 

$kill -9 20862

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