MXnet报错处理——input image size smaller than input shape

在运行inception V3模型时遇到dmlc::Error报错,原因是输入图像大小小于模型的input shape。解决方案是调整数据增强参数min_random_scale,确保其值大于等于0.623,以满足模型要求的299*299输入尺寸。

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跑inception V3模型时,出现报错

报错:

terminate called after throwing an instance of 'dmlc::Error'

  what():  [10:06:15] src/io/image_aug_default.cc:282: Check failed: static_cast<index_t>(res.rows) >= param_.data_shape[1] && static_cast<index_t>(res.cols) >= param_.data_shape[2] input image size smaller than input shape

原因:

image_aug_default说明是数据增强导致输入图像的size小于模型的input shape,

解决:

注释

#data.set_data_aug_level(parser, 3)
#min_random_scale = 0.533

inception v3的输入图像为299*299,因此增加min_random_scale的值:

min_random_scale = 0.623

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