lda算法

最新推荐文章于 2025-12-24 18:02:14 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-24 18:02:14 发布 · 128 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#支持向量机 #算法 #机器学习

本文深入探讨了机器学习中衡量模型性能的两个重要概念——方差和偏差。方差关注的是模型对训练数据内部变化的敏感程度，而偏差则衡量模型预测与真实值之间的平均差距。通过类内方差和类间距离的计算，可以更好地理解数据分布并优化模型。参考链接提供了详细的解释和实例。 
在这里插入代码片

对类内：方差
对类间：类别中心的距离

参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44167798/article/details/120236629

https://www.bilibili.com/video/BV123411s7eZ?spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click

机器学习-降维方法-有监督学习：LDA算法(线性判别分析)【流程：①类内散度矩阵Sw-＞②类间散度矩阵Sb-＞计算Sw^-1Sb的特征值、特征向量W-＞得到投影矩阵W-＞将样本X通过W投影进行降维】
u013250861的博客
10-29 4027
LDA 是一种有监督学习算法，同时经常被用来对数据进行降维。 相比于PCA，LDA可以作为一种有监督的降维算法。在PCA中，算法没有考虑数据的标签（类别），只是把原数据映射到一些方差比较大的方向上而已。 LDA的中心思想：投影后类内方差最小，类间方差最大。要将数据在低维度上进行投影，投影后希望每一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大。 现在我们首先从比较简单的二类LDA入手，严谨的分析LDA的原理： 假设我们的数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,
LDA文本建模（4）——算法细节、伪代码、实现
mmc2015的专栏
04-13 9087
上面的产生过程简单描述为：
LDA算法原理详解及代码，另附LDA数学八卦高清PDF版笔记整理
04-01
里面文档对LDA算法有详细的推导过程，并带有仿真代码；同时还有一份关于LDA所运用的数学知识笔记。希望对你们学习和理解LDA算法有帮助！！！
LDA代码案例
x1359640470的博客
11-05 1624
Ⅰ线性判别分析 **线性判别分析 (LDA)**是对费舍尔的线性鉴别方法的归纳，这种方法使用统计学，模式识别和机器学习方法，试图找到两类物体或事件的特征的一个线性组合，以能够特征化或区分它们。所得的组合可用来作为一个线性分类器，或者，更常见的是，为后续的分类做降维处理。 (wikipedia) 在实际中，类的均值和协方差都是未知的。然而，它们可以从训练集合中估算出来。最大似然估计和最大后验概率估计都可以用来替代上述方程里面的相应值。虽然协方差的估值在某种意义上是最优的，即使对类的正态分布假设是正确
lda 协方差矩阵_LDA 线性判别分析公式推导
weixin_39603476的博客
12-19 379
学习 LDA 其实我也没觉得它有什么很重要的应用，甚至我还听到了一种说法，觉得 LDA 是一个比较鸡肋的算法(这一点恐怕要打一个大大的问号)，但是在学习 LDA 的过程中，可以巩固我们对常见数学工具的应用，因为其中用到的拉格朗日乘子法，定义的协方差矩阵、投影到向量的思想是常见而且基础的。LDA 的思想与 PCA 不同，LDA 需要利用类标信息进行降维，是一种监督学习降维技术。训练时：给定训练样例集...
线性判别分析LDA原理总结
zhyw0601的博客
04-07 4025
转自http://www.cnblogs.com/pinard/p/6244265.html 　在主成分分析（PCA）原理总结中，我们对降维算法PCA做了总结。这里我们就对另外一种经典的降维方法线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, 以下简称LDA）做一个总结。LDA在模式识别领域（比如人脸识别，舰艇识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用，因此我们有
LDA总结（2）- 针对类内协方差矩阵奇异值问题的一些解决方案
weixin_42849485的博客
01-28 5754
LDA总结（2）- 针对类内协方差矩阵奇异值问题的一些解决方案类内协方差矩阵奇异值问题产生原因类内协方差矩阵奇异值问题解决方案方案1--使得类内协方差矩阵$\bm{S}_{w}$可逆（PCA+LDA）方案2--利用类内$\bm{S}_{w}$或类间$\bm{S}_{b}$协方差矩阵的零空间利用类间$\bm{S}_{b}$协方差矩阵的零空间利用类间$\bm{S}_{w}$协方差矩阵的零空间方案3--...
LDA 算法
m0_55885128的博客
07-18 958
本关任务：根据所学有关 LDA 算法原理的知识，完成基于 gensim 模块进行 LDA 关键词提取的程序编写并通过所有测试用例。基于 gensim 模块进行 LDA 关键词提取。LDA 算法的原理；
LDA算法实现
03-21
MATLAB作为一种强大的数值计算环境，提供了丰富的工具箱支持机器学习和数据挖掘任务，包括LDA算法的实现。以下是一些关键步骤： 1. **数据预处理**：将原始文本数据转换成词袋模型（Bag of Words，BoW）或TF-IDF...
LDA算法的MATLAB代码及其结果截图
12-11
由于LDA算法通常需要一定的计算资源和时间来完成模型的训练和参数调整，因此，在MATLAB环境中实现LDA算法，需要考虑到代码的运行效率和计算资源的合理分配。优化算法实现和参数设置，以及利用MATLAB提供的并行计算...
LDA算法
weixin_45936137的博客
04-12 8302
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、LDA是什么？二、公式推导三、PCA和LDA的区别总结 前言 线性判别分析（LDA）是一种有监督学习算法，同时经常被用来对数据进行降维。 它是1936年发明的，有些资料上也称之为Fisher LDA。LDA是目前机器学习、数据挖掘邻域中经典且热门的一种算法。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、LDA是什么？ 线性判别式分析，又称为Fisher线性判别。 找一个投影方向，使得把原来的类别投影到新的方向上
LDA算法漫游指南 v2.01
08-04
《LDA算法漫游指南 v2.01》是一本深入探讨主题模型领域中的Latent Dirichlet Allocation（LDA）算法的书籍，作者马晨通过详尽的理论分析和实践应用，旨在帮助读者理解并掌握这一被广泛接受的算法。 LDA算法是基于...
ＬＤＡ算法及结果截LDA算法(MATLAB实现)图_rezip.zip
07-30
**主题：LDA算法在MATLAB中的实现** 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种经典的统计分析方法，常用于特征选择和降维，尤其在分类问题中广泛应用。MATLAB作为强大的数学计算和数据分析环境，...
R语言之LDA算法应用
热门推荐
追梦恋影的博客
08-03 2万+
在R语言中我们用LDA算法的做预测的时候包，主要的MASS包。在这里我就不对于LDA算法进行详细的描述，只是根据问题的需求用R语言解决问题。我们使用的数据是KKNN包中的自带数据miete数据。主要对于该数据进行划分：1/3为测试数据，2/3为训练数据，通过对于数据的观察，预测测试数据中的nmkat对应的值。 观察数据： library(kknn) data("miete") head(m
spark2.3聚类算法lda代码(python)
一个今天胜过两个明天
08-15 1023
spark的lda有两个一个是mllib下 一个是ml下的，下面代码是使用ml的 from pyspark import SparkConf, SparkContext,SQLContext from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.ml.feature import Word2Vec,CountVectorizer from p...
[模式识别-从入门到入土] 拓展-KKT条件
最新发布
qq_54636039的博客
12-24 519
[模式识别-从入门到入土] 拓展-KKT条件
基于MATLAB的MFCC特征提取与SVM训练实现
wuk998的博客
12-19 585
MFCC（Mel频率倒谱系数）是一种模拟人耳听觉特性的特征提取方法，广泛应用于语音识别、情感分析等领域
支持向量机（SVM）
qq_54499761的博客
12-19 2216
给定训练样本集 D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)}D = \{(x_1, y_1), (x_2, y_2), \dots, (x_m, y_m)\}D={(x1​,y1​),(x2​,y2​),…,(xm​,ym​)}，其中 yi∈{−1,+1}y_i \in \{-1, +1\}yi​∈{−1,+1}。分类学习最基本的想法就是基于训练集 DDD 在样本空间中找到一个划分超平面，将不同类别的样本分开。但能将训练样本分开的划分超平面可能有很多，我们应该努力去找到哪一个呢？直观上看，应该
[模式识别-从入门到入土] 无监督学习
qq_54636039的博客
12-23 452
[模式识别-从入门到入土] 无监督学习
Matlab实现LDA算法示例代码
### 知识点一：LDA算法的基本原理 LDA降维的核心思想是：在多维特征空间中，数据点根据类别不同而分布，LDA尝试找到一个投影方向，使得在这个方向上同类数据点的投影尽可能接近，而不同类的数据点的投影尽可能分开...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值