关于机器学习系统的课程

最新推荐文章于 2025-03-18 15:00:00 发布
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博客提及了UC Berkeley的rise cs294（AI system）课程以及华盛顿大学的cs599w课程，聚焦于人工智能相关课程信息。

uc berkeley rise cs294(ai system)

华盛顿大学 cs599w

李宏毅2020机器学习资料汇总
⚡
04-08 8万+
前言 可能受到新冠病毒的影响，台大也开始了网课教学。李宏毅上传了2020版本的机器学习视频，可以说是非常好的学习资料（尽管其中多数都是2017、2019的视频，但有部分更新）。 和吴恩达的CS229机器学习相比，中文版本的机器学习显得亲民了许多，李宏毅的机器学习是英文的ppt+中文讲解，非常有利于大家入门。吴恩达的CS229中偏向于传统机器学习……
Enhancing Metric-Based Few-Shot Classification With Weighted Large Margin Nearest Center Loss
breeze21的博客
12-07 353
episodic 训练中常用的损失函数（例如交叉熵和均方误差）力求实现嵌入空间中不同标签样本被无限距离(an infinite distance)分隔的严格目标【无限距离怎么说？】。 然而，学习到的嵌入空间并不能保证从大量类中采样的每个 episode 都能实现这个目标【怎么说？】。 取代无限距离，LMNC 损失仅仅需要将不同标签的样本用一个大边距分开，这可以很好地减轻传统损失函数的严格约束，很容易学得有判别性的嵌入空间。此外，考虑到不同类之间的多层次的相似性( multilevel similarity
机器学习-课程整理及初步介绍
littleboy_IT
06-17 1515
机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从经验中学习并改进其在特定任务上的表现，而无需进行明确的编程。机器学习涉及多种算法和统计模型，它们可以从数据中学习规律，并做出预测或决策。机器学习的应用非常广泛，包括图像识别、语音识别、推荐系统、自动驾驶汽车、医疗诊断等。监督学习（Supervised Learning）：算法从标记的训练数据中学习，以便对新的未标记数据进行预测。无监督学习（Unsupervised Learning）：算法从未标记的数据中学习，以发现数据中的结构或模式。
9门最佳机器学习课程 [2024]
新华编程特战队
12-17 1419
此列表中提到的课程，例如来自 Scaler、斯坦福大学、华盛顿大学、Google、ColumbiaX 等的课程，将帮助您成为机器学习专家，因为它们深入涵盖了大多数 ML 主题。此外，这些课程还提供出色的职业和就业指导。完成本课程后，您将收到一份可共享的证书，证明您在数据科学和分析的机器学习方面的熟练程度。完成本课程后，您将收到一份可共享的证书，证明您在数据科学机器学习方面的熟练程度和分析。在本文中，我们列出了您可以学习的最佳机器课程和计划，以提高自己的技能，并在 2023 年获得最好的机器学习工作之一。
机器学习-01-课程目标与职位分析
IT从业者的成长历程
02-26 2994
本系列是机器学习课程的第01篇，主要介绍本门课程的课程目标与职位分析。
机器学习简史
懒人的技术笔记
03-18 3304
站在AGI的门槛前，机器学习仍在书写新的传奇，而它的每一次进步，都在重新定义人类认知的边界。
机器学习工程师学习路线图
ChatGPTer
01-11 2247
机器学习工程结合了计算机科学、统计学和特定领域知识的原理，构建可以从数据中学习并做出预测或决策的智能系统。然而，您预计将花费至少 1-2 年的时间来学习必要的技能并建立您的作品集。4. 训练模型：使用标记数据训练机器学习模型，该过程涉及调整模型参数以最小化其预测与训练数据中的实际结果之间的差异。3. 模型选择：根据问题的性质、可用数据的类型和所需的输出选择适当的机器学习算法或模型架构。通过专注于特定领域，您可以获得更深入的专业知识，并成为该领域的企业和组织更有价值的资产。
关于对机器学习的认知
Like_July_moon的博客
03-11 1833
一、什么是机器学习？ 首先，从字面意识理解，机器学习就是让机器像人一样去学习，去工作，让其以自主的思维方式进行更深层次的更专业化的去解决问题，使效率大大提升，更有利于人类自我生活体验度的提升，生活方式的过度。 其次，机器就像一个牙牙学语的小孩子，在父母的引导下，进行对世界的认知，对技能以及生活方式的学习，进行相应的继承。让其在成长过程中思维方式进行形成，拥有更加严谨的思维方式，更加完整的逻辑思考能力。对事件的分析与解答具有更加独到的见解，大大提高生产生活力，对时间进行更加准确的控制。 最后，机器学习是
机器学习【教育系统改善及其应用】
qq_201729558
10-17 1964
本文主要介绍机器学习教育体系改善及其应用
吴恩达 - 机器学习课程笔记（持续更新）
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做一只猫的博客
02-26 3万+
吴恩达机器学习
唐宇迪老师主讲的机器学习系统课程
08-17
而一本好的机器学习系统课程，不仅会涵盖这些理论知识，还会教授学生如何将理论应用于实践，解决现实世界的问题。 本课程由经验丰富的老师——唐宇迪主讲，他不仅深入研究机器学习领域，还有着丰富的教学和实践经验...
用Python构建机器学习系统课程实验(源码+实验报告+论文报告)
11-09
本次课程实验以Python为工具，以PyTorch为深度学习框架，结合d2l(动手学深度学习)的教材，旨在让学生通过实践深入了解并掌握构建机器学习系统的方法。 课程实验首先引导学生搭建基于PyTorch的深度学习开发环境。...
机器学习课程资料完整版
06-10
《唐宇迪-机器学习课程资料》是一份全面且实用的学习资源，专为机器学习的学习者设计，无论是初学者还是进阶者都能从中受益。它整合了丰富的学习素材，涵盖了从基础知识到高级应用的广泛内容。 这份资料包含了多种...
精选资源
课程设计机器学习报告，垃圾分类系统.zip
06-27
机器学习课程设计报告垃圾分类系统.zip机器学习课程设计报告垃圾分类系统.zip机器学习课程设计报告垃圾分类系统.zip机器学习课程设计报告垃圾分类系统.zip机器学习课程设计报告垃圾分类系统.zip机器学习课程设计报告...
精选资源
机器学习期末大作业/课程设计-六次大作业合集代码+实验报告（满分项目）
09-16
机器学习期末大作业/课程设计-六次大作业合集代码+实验报告（满分项目）1.基于KNN的手写数字识别项目源码+实验报告，2.回归模型项目源码+实验报告，3.参数估计与非参数估计源码+实验报告，4.朴素贝叶斯分类器项目...
布线问题 分支限界算法-下载即用.zip
01-01
下载方式：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题（分支限界算法）是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题，它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中，电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵，每个方格能够被界定为可通行或不可通行，其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处，但存在差异，分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径，并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树，在探索过程中，每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会，且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决，队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发，将其设定为首个扩展节点，并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中，将这些方格标记为 1，即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后，从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点，并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2，随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行，直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时，必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置，其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上，布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中，offset[i].row 和 offset[i].col（i=0,1,2,3）分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中，可以使用二维数组...
EP1C3T144C8 FPGA开发板设计
01-01
先看效果： https://pan.quark.cn/s/03f8ba0ff118 ### FPGA开发板设计相关知识要点#### 1. FPGA基本概念- **定义**: 现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array, FPGA）属于半定制型集成电路，允许在完成制造后通过编程来设定其内部逻辑及连接配置，从而达成特定的功能实现。- **特性**: - 运行速度快 - 功耗相对较低 - 适用于复杂系统构建 - 可在现场进行重新编程- **应用范畴**: - 通信领域 - 自动控制系统 - 信息处理技术 - 数据加密方案 - 视频处理技术 - 车载电子系统 - 医疗器械设备等#### 2. EP1C3T144C8芯片介绍- **生产商**: Altera Corporation（现归属于Intel公司）- **系列归属**: Cyclone系列- **技术工艺**: 1.5V核心供电电压，采用0.13微米制造工艺- **资源参数**: - 包含2910个逻辑单元（LEs） - 提供高达59904位的嵌入式存储器 - 支持单个PLL（Phase Locked Loop，锁相环） - 最多可支持104个用户I/O接口- **优点**: - 价格经济 - 集成度高 - 片上资源丰富 - 灵活性强#### 3. 硬件电路设计原理##### 3.1 硬件电路整体构造- **构成部分**: - 下载电路: 负责将设计好的程序传送至FPGA中。 - 下载接口: 实现个人计算机与FPGA之间的数据交换。 - FPGA核心部件: EP1C3T144C8芯片。 - 电源电路: 提供必要的电源支持。 - 扩展接口: 用于连接各类传感器或扩展模块。###...
HIT-CSAPP2025大作业报告.doc
最新发布
01-01
HIT-CSAPP2025大作业报告.doc
NTC热敏电阻温度测量技术及线性电路
01-01
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/9cf3e6e84d3a ntc-temperature-measurement NTC 热敏电阻温度测量原理、电路设计与代码实现 ！ ！ ！ 目前只是Test Board版本，后续更新硬件改进后的版本！ ！ ！ ntc-temperature-measurement/ ├── 32K闪存增强通用型MCU CH32V005 - 南京沁恒微电子股份有限公司 #Internet快捷方式 CH32V005官网网址 ├── CH32V006DS0.PDF # CH32V006/V005 数据手册 ├── CH32V00XRM.PDF # CH32V00X 应用手册 ├── zhca858a.pdf # TI参考文档：利用 NTC 电路感测温度 ├── Temp Measurement Design.ms14 # 参考TI的设计的电路 ├── 103F3950阻值对照表.doc # NTC电阻手册 ├── 阻值对照温度数据_0.1℃精度.txt ├── NTC/ # MounRiver工程 │ ├── NTC.wvproj # 工程WVPROJ文件 │ └── ......
斯坦福机器学习课程全套资料介绍
标题和描述中提到的“斯坦福大学-机器学习课程”是关于斯坦福大学开设的机器学习课程的复习资料和讲义。该课程的相关知识点可以从以下几个方面进行详细说明： 1. 课程背景与目标： 斯坦福大学作为世界级的顶尖学府...
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