Java里的CompareAndSet(CAS)

Atomic 从JDK5开始, java.util.concurrent包里提供了很多面向并发编程的类. 使用这些类在多核CPU的机器上会有比较好的性能.
主要原因是这些类里面大多使用(失败-重试方式的)乐观锁而不是synchronized方式的悲观锁.

跟踪一下AtomicInteger的incrementAndGet的具体实现:

首先可以看到他是通过一个无限循环(spin)直到increment成功为止.  
循环的内容是
1.取得当前值
2.计算+1后的值
3.如果当前值还有效(没有被)的话设置那个+1后的值
4.如果设置没成功(当前值已经无效了即被别的线程改过了), 再从1开始.

直接调用的是UnSafe这个类的compareAndSwapInt方法
全称是sun.misc.Unsafe. 这个类是Oracle(Sun)提供的实现. 可以在别的公司的JDK里就不是这个类了

3. compareAndSwapInt的实现

可以看到, 不是用Java实现的, 而是通过JNI调用操作系统的原生程序.

4. compareAndSwapInt的native实现
如果你下载了OpenJDK的源代码的话在hotspot\src\share\vm\prims\目录下可以找到unsafe.cpp

可以看到实际上调用Atomic类的cmpxchg方法.

5. Atomic的cmpxchg
这个类的实现是跟操作系统有关, 跟CPU架构也有关, 如果是windows下x86的架构
实现在hotspot\src\os_cpu\windows_x86\vm\目录的atomic_windows_x86.inline.hpp文件里

在这里可以看到是用嵌入的汇编实现的, 关键CPU指令是 cmpxchg
到这里没法再往下找代码了. 也就是说CAS的原子性实际上是CPU实现的. 其实在这一点上还是有排他锁的. 只是比起用synchronized, 这里的排他时间要短的多. 所以在多线程情况下性能会比较好.

代码里有个alternative for InterlockedCompareExchange
这个InterlockedCompareExchange是WINAPI里的一个函数, 做的事情和上面这段汇编是一样的
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms683560%28v=vs.85%29.aspx

6. 最后再贴一下x86的cmpxchg指定

Opcode CMPXCHG


CPU: I486+ 
Type of Instruction: User 

Instruction: CMPXCHG dest, src 

Description: Compares the accumulator with dest. If equal the "dest" 
is loaded with "src", otherwise the accumulator is loaded 
with "dest". 

Flags Affected: AF, CF, OF, PF, SF, ZF 

CPU mode: RM,PM,VM,SMM 
+++++++++++++++++++++++ 
Clocks: 
CMPXCHG reg, reg 6 
CMPXCHG mem, reg 7 (10 if compartion fails) 

<think>嗯,用户让我介绍一下Java中的Compare and Swap(CAS)机制。首先,我需要回想一下CAS的基本概念。CAS是一种并发编程中常用的技术,用于实现无锁的数据结构,避免使用传统的锁机制,从而提高性能。Java中的CAS操作主要是在java.util.concurrent包中的类使用,比如AtomicInteger、AtomicLong等原子类。 接下来,我要确定用户可能的知识背景。可能用户已经了解多线程编程的基本概念,比如线程安全、竞态条件等,但可能对具体的无锁机制不太熟悉。需要解释清楚CAS的工作原理,以及它在Java中的具体应用。 然后,我应该解释CAS的三个操作数:内存位置V,旧的预期值A,和新值B。当执行CAS操作时,只有当V的值等于A时,才会将V的值更新为B,否则不进行任何操作。无论是否更新,都会返回V原来的值。这个过程是原子性的,由底层硬件支持,比如通过CPU的CAS指令实现,比如在Intel处理器中的CMPXCHG指令。 需要强调CAS的优点,比如避免线程阻塞,减少上下文切换,提高高并发场景下的性能。但也要提到它的缺点,比如ABA问题。ABA问题是指一个值原来是A,被改为B,然后又改回A,这时候CAS检查时会认为值没有变化,但实际上可能发生了其他操作。为了解决这个问题,Java提供了AtomicStampedReference和AtomicMarkableReference,通过引入版本号或标记来避免ABA问题。 接下来,可能需要给出一个Java中使用CAS的例子,比如AtomicInteger的incrementAndGet方法,内部就是通过CAS实现的。可以展示一下代码示例,说明如何通过循环不断尝试更新,直到成功为止。 另外,用户可能想知道CASJava中的底层实现,比如Unsafe类的使用,但要注意从Java 9开始,Unsafe类被逐渐限制使用,转而使用VarHandle等更安全的API。不过大部分情况下,开发者直接使用原子类即可,无需关心底层实现。 还要考虑用户可能的疑问,比如为什么CAS比锁更高效。锁会导致线程挂起和恢复,涉及内核态的操作,而CAS在用户态完成,没有线程切换的开销。不过在高竞争的情况下,CAS可能导致大量重试,消耗CPU资源,这时候可能锁更适合。 最后,总结CAS的应用场景,比如计数器、队列的实现等,以及注意事项,比如ABA问题和自旋时间长的问题。确保用户理解CAS的适用场景和限制。</think>在 Java 中,**Compare and Swap (CAS)** 是一种用于实现无锁并发操作的关键技术。它通过硬件级别的原子指令(如 CPU 的 `CMPXCHG`)保证操作的线程安全性,避免了传统锁机制(如 `synchronized`)带来的上下文切换和阻塞开销。 --- ### **CAS 核心原理** CAS 操作包含三个参数: 1. **内存位置(V)**:要修改的共享变量(如 `AtomicInteger` 的值) 2. **旧的预期值(A)**:线程认为变量当前应该具有的值 3. **新值(B)**:希望将变量更新为的值 **执行过程**: - 如果内存位置 `V` 的当前值等于预期值 `A`,则将 `V` 更新为 `B`,并返回 `true`。 - 否则不修改值,返回 `false`。 整个过程是**原子性**的,由底层硬件直接支持。 --- ### **Java 中的 CAS 实现** Java 通过 `sun.misc.Unsafe` 类(底层 API)或更高层的原子类(如 `AtomicInteger`)封装 CAS 操作: #### 示例:`AtomicInteger` 的自增 ```java AtomicInteger count = new AtomicInteger(0); count.incrementAndGet(); // 内部通过 CAS 实现自增 ``` 底层 `incrementAndGet()` 的简化逻辑: ```java public final int incrementAndGet() { int expect; do { expect = get(); // 获取当前值 } while (!compareAndSet(expect, expect + 1)); // 循环尝试 CAS return expect + 1; } ``` --- ### **CAS 的优缺点** #### **优点**: 1. **无锁并发**:避免线程阻塞,减少上下文切换,适合高并发场景。 2. **高性能**:在低竞争环境下,效率远高于锁。 #### **缺点**: 1. **ABA 问题**: 如果一个值从 `A` → `B` → `A`,CAS 无法感知中间变化。 **解决方案**:使用 `AtomicStampedReference` 添加版本号标记。 2. **自旋开销**:高竞争时,CAS 失败重试可能导致 CPU 空转。 3. **单变量限制**:只能保证单个变量的原子性,无法处理复合操作。 --- ### **ABA 问题示例** 假设线程 1 读取共享变量值为 `A`,准备将其改为 `B`。在此期间,线程 2 将 `A` → `B` → `A`。线程 1 的 CAS 会误认为变量未变化,导致逻辑错误。 **解决方式**:使用 `AtomicStampedReference` 记录版本号: ```java AtomicStampedReference<Integer> ref = new AtomicStampedReference<>(100, 0); int stamp = ref.getStamp(); ref.compareAndSet(100, 101, stamp, stamp + 1); // 同时检查值和版本号 ``` --- ### **CAS 的应用场景** 1. 原子类(如 `AtomicInteger`、`AtomicLong`) 2. 无锁队列(如 `ConcurrentLinkedQueue`) 3. 乐观锁实现(如数据库版本号控制) 4. JUC 工具类(如 `CountDownLatch`、`Semaphore` 的底层实现) --- ### **总结** CASJava 实现高效并发的基石,通过硬件原子指令避免了锁的开销,但需注意其适用场景和潜在问题(如 ABA)。实际开发中,优先使用 `java.util.concurrent.atomic` 包中的原子类,而非直接操作底层 API。
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