余华:把悲伤留给读者,把快乐留给自己

本文讲述了著名作家余华的随笔带给读者的深刻印象,他的文字朴实无华却引人入胜,能让人沉浸在故事之中。余华以其真实和幽默的风格,分享了与史铁生的趣事,展现出他对生活的独特见解。他从牙医到作家的转变,以及对社会现象如盗版的看法,都体现出他的智慧和人生态度。他的作品不仅是他的工作,也是他的热爱,他用文字洞察世间百态,传递生活的真实与无常。

大家好我是图恩,最近看完了余华的一片随笔文集有感,故写下一些记录。

作为把悲伤留给读者把快乐留给自己的代表人物余华给大家贡献了很多笑点,比如听到他讲把史铁生扛上火车带着到处旅游,还讲到带着史铁生跟大学生来了一场足球对抗赛,让史铁生当守门员,还警告大学生不要往史铁生身上踢,从他嘴里说出来的事情总是让人忍俊不禁。

从网上看到他的一些采访可以看出他是一个比较真实的一位作家,没有太多的架子,能跟大家打成一片,原因大概是因为他经历过苦难,也有过苦日子,到现在的幸福生活,才让让始终坚守自己的初心吧,这一点从他的文字中也能看出来。

余华的文字可以真的称得上朴实无华,但是行文流畅,仿佛一位长者在自顾自的在叙述自己的故事一样,只要一开始就停不下来,很多人都有这种感觉,当被问到怎么做到这样能让读者阅读后就停不下来的体验时,他自嘲道是由于自己认识的字不多,但是我相信他是有意为之,好的作家能让读者身临其境,用文字让读者感受到生活的无常,人的喜怒哀乐,以及在人身上发生的事情,不用华丽的词藻,简单的文字也能打动人心。

从他的随笔中还了解到他其实还喜欢音乐,很早就听过一些古典音乐,他还在随笔中对喜欢的音乐有过一番记录。

随机中还记录了她的成长经历,从牙医到作家的蜕变,从一个小地方人物到去各国交流的知名作家,一切都源自他笔下的文字给他带来的改变,我想他是喜欢写作的,这是他的工作,同时也是他的爱好,一个人能把爱好跟工作“混为一谈”是多么幸福的事情。

他还对社会现状有过一些一针见血的评价,比如如何看待盗版,他说相比盗版,假药、假食品危害更大,假书的危害倒不是那么大,如果一个人买不起正版,但是又想看书,买他的盗版也无妨。

 

正如古语有云,世事洞明皆学问,人情练达即文章,经历过世间生死,体验过人情冷暖,我们把这些当日子来过,而他还把他写成了小说。

原文:余华:把悲伤留给读者,把快乐留给自己-javascript技术分享 (dsiab.com)https://www.dsiab.com/post/5a00afb1-47e0-43f0-9acc-8de23d350ae9

 

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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