19、企业数据驱动决策的发展阶段与影响

企业数据驱动决策的发展阶段与影响

1. 临时数据驱动决策阶段

在企业运营中，临时数据驱动决策阶段处于数据维度的较低层级。在此阶段，若要得出结论，需要在产品软件中创建所需的监测工具，将新版本部署到实际应用场景，收集数据并进行分析。然而，单次测试所需的工作量极大，导致测试频率很低，企业认为这种方式效率极低。

1.1 采用的驱动因素

此阶段没有明确的采用驱动因素。公司决策主要受领导者意见和与客户的临时经验影响，并非以数据为驱动。一些提出数据驱动方法的领导者甚至被视为缺乏远见、逃避责任的人。这种对数据驱动决策的负面态度，成为企业向更高阶段发展的阻碍。

1.2 数据驱动原则

该阶段企业决策存在“开环”现象。“开环”源于控制理论，意味着决策者无法从被控制系统获得反馈。企业与市场之间的反馈回路缓慢，包含大量噪音，且侧重于高层次方面，缺乏具体可操作的反馈。企业收集的市场反馈存在两大问题：一是反馈主要集中在产品和产品组合层面，对单个功能的反馈较少，反馈粒度较粗；二是反馈往往不具代表性，通常来自那些反馈最积极的客户，这些客户可能无法代表最重要的市场需求，尤其是在 B2B 环境中，客户代表可能只关注当前最关心的话题，导致反馈包含大量“噪音”，需要进行大量解读。

1.3 影响

在临时数据驱动决策阶段运营，研发投资的准确性可能较低。这是由于反馈粒度粗且噪音多，不同人员可根据自身目的对数据进行解读，导致决策过程政治化。办公室政治虽常被视为必要之恶，但其破坏性不容小觑，企业注意力会转向内部，而非关注客户，从而增加被新老竞争对手颠覆的风险。

1.4 遗留问题

此阶段存在诸多问题