26、葡萄园创新环境监测与AI驱动的产量估算系统

葡萄园创新环境监测与AI驱动的产量估算系统

1. 葡萄园环境监测系统

创新的葡萄园环境监测系统能够提供监测参数的实际值，并借助计算模型和算法将数据转化为有用信息，帮助Vranken - Pommery做出可行决策。高效且可扩展的数据管理系统的引入，使得管理可能覆盖多个Vranken - Pommery葡萄园的更大数据集成为可能。有效管理收集到的数据集，能够进一步挖掘云端的预测（AI）机会，这对于较小的独立数据集来说是不可行的。

该系统基于AI的节能工业物联网（IIoT）解决方案，采用LoRaWAN连接技术，可应用于香槟生产。计算从云端向边缘转移的趋势被总结，同时也讨论了IIoT终端节点设计和架构的影响。将多个传感器连接到每个IIoT终端节点至关重要，这样能灵活应对香槟生产中的多种应用场景。此外，还提议在IIoT终端节点上部署机器学习。

系统描述了如何在基于STM32 MCU的低性能硬件上执行机器学习模型，通过在靠近传感器数据源的地方进行计算，减少网络数据传输，保护数据上传的隐私，并降低与云服务器持续无线通信的功耗。最后，介绍了基于LoRaWAN的系统监测基础设施的部署，用于监测Vranken Pommery葡萄园的环境条件。

1.1 系统优势

• 数据管理 ：能够处理更大规模的数据集，为决策提供更全面的信息。
• 节能高效 ：采用AI和LoRaWAN技术，降低功耗，提高系统效率。
• 灵活应用 ：多个传感器连接到终端节点，适应多种应用场景。