4、人工智能在审前信息收集中的应用及对诉讼律师的影响

人工智能在审前信息收集中的应用及对诉讼律师的影响

1. 诉讼律师—收集信息和证据

在解决法律争议的过程中，诉讼律师扮演着至关重要的角色，尤其是在确定事实真相方面。事实的范围可以从简单的目击者证词扩展到复杂的、分布在大量文件中的信息。例如，超市内发生的摔倒事故或交通事故通常依赖于目击者的陈述，而证券法、竞争法和产品责任索赔等复杂案件则需要从大量文档中提取关键信息。大量文档证据往往标志着复杂民事诉讼的特点。

文档证据的重要性

为了有效收集和整理这些文档，诉讼律师需要具备以下技能：

• 信息筛选 ：确定哪些文档与案件相关。
• 事实核实 ：验证文档的真实性和准确性。
• 证据链构建 ：将零散的证据串联成完整的证据链。

信息收集的挑战

面对庞大的文档库，传统的手动审查不仅耗时，而且容易出错。特别是在涉及跨国公司或大型企业的案件中，文档数量可能达到数百万页。因此，诉讼律师需要借助更高效的工具和技术来应对这一挑战。

2. 人工智能在审前流程中的应用

随着技术的进步，人工智能（AI）逐渐成为诉讼律师的强大助手。AI不仅可以加速信息收集过程，还能提高其准确性和可靠性。以下是AI在审前信息收集中的几个主要应用场景：

技术辅助审查（TAR）

技术辅助审查（Technology-Assisted Review, TAR）是AI在法律实践中最广泛应用的技术之一。TAR通过机器