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一、概述：      字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。二、相关命令列表：命令原型时间复杂度命令描述返回值APPENDk

网上对于Redis的Pipeline和Multi的两种模式的速度对比的文章，都大概只提到了Pipeline比Multi更快，原因是Pipeline是一次性全部发送，一次性全部执行，诸如此类吧啦吧啦。我的疑问是：依据从哪而来？Pipeline真的就是等所有请求都收到后才一次性执行的吗？难道Multi就不是一次性执行的了吗？其中一篇参考文章：http://blog.fbbin.com/

redis的操作很多的，以前看到一个比较全的博客，但是现在找不到了。查个东西搜半天，下面整理一下php处理redis的例子，个人觉得常用一些例子。下面的例子都是基于php-redis这个扩展的。1，connect描述：实例连接到一个Redis.参数：host: string，port: int返回值：BOOL 成功返回：TRUE;失败返回：FALSE查看复制

Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。Redis常用数据类型Redis最为常用的数据类型主要有以下五种：StringHashListSetSorted set在具体描述这几种数据类型之前，我们先通过一

memcache是一个分布式的缓存系统，但是本身没有提供集群功能，在大型应用的情况下容易成为瓶颈。在设计分布式memcache系统的时候，我们需要让key的分布均衡，并且在增加cache server后，cache的迁移做到最少。常规的方式比如hash取模的方式，以hash(K) mod N的算法来操作对应的机器，这种结构简单实用，但是在一些高速发展的web系统中，这样的解决方案存

memcached是怎么工作的？memcached最大的优势是什么？memcached和MySQL的query cache相比，有什么优缺点？memcached和服务器的local cache（比如PHP的APC、mmap文件等）相比，有什么优缺点？memcached的cache机制是怎样的？memcached如何实现冗余机制？       memcached如何处理容错的

Memcache的使用和协议分析详解Memcache是danga.com的一个项目，最早是为 LiveJournal 服务的，目前全世界不少人使用这个缓存项目来构建自己大负载的网站，来分担数据库的压力。（关于Memcache的更多信息请Google）Memcache官方网站：http://www.danga.com/memcached【安装Memcache服务器端】

腾讯http://sou.qq.com/online/get_wea ... k=Weather&city=南京中国天气-weather.com.cnhttp://61.4.185.48:81/g/ (根据IP查询城市ID)http://m.weather.com.cn/data/101110101.html（六天预报）http://www.weather.

为什么自己当初要选择Redis作为数据存储解决方案中的一员呢？现在能想到的原因主要有三。其一，Redis不仅性能高效，而且完全免费。其二，是基于C/C++开发的服务器，这里应该有一定的感情因素吧。最后就是上手容易，操作简单。记得在刚刚接触Redis的时候，由于当时项目的工期相当紧张，留给我们做出选择的空间也是非常有限，一旦技术决策失误，造成的后果也比较严重。所以在做出决定之前，我不仅快速的浏览了R

1、memcached的基本设置1）启动Memcache的服务器端# /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid-d选项是启动一个守护进程，-m是分配给Memcache使用的内存数量，单位是MB，我这里是10MB，-u是运

phpredis是php的一个扩展，效率是相当高有链表排序功能，对创建内存级的模块业务关系很有用;以下是redis官方提供的命令使用技巧:下载地址如下：https://github.com/owlient/phpredis（支持redis 2.0.4）Redis::__construct构造函数$redis = new Redis();connect, open 链接red

一、概述：      在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操作的时间复杂度为O(1)，即常量时间内完成次操作。Set可包含的最大元素数量是4294967295。      和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素，这一点和C++标准库中

一、概述：      在Redis中，List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是4294967295。      从元素插入和

这几个框架都是OLAP大数据分析比较常见的框架，各自特点如下： presto：facebook开源的一个java写的分布式数据查询框架，原生集成了Hive、Hbase和关系型数据库，Presto背后所使用的执行模式与Hive有根本的不同，它没有使用MapReduce，大部分场景下比hive快一个数量级，其中的关键是所有的处理都在内存中完成。 Druid：是一个实时处理时序数据的Olap数据库，...