GCD (Grand Central Dispatc)

GCD的介绍和使用
介绍:
  • Grand Central Dispatch 简称(GCD)是苹果公司开发的技术,以优化的应用程序支持多核心处理器和其他的对称多处理系统的系统。这建立在任务并行执行的线程池模式的基础上的。它首次发布在Mac OS X 10.6 ,iOS 4及以上也可用。 GCD是基于C语言的,这意味着高效率
 
设计
  • GCD是苹果公司为多核的并行运算提出的解决方案
  • GCD会自动利用更多的CPU内核(比如双核、四核)
  • GCD会自动管理线程的生命周期(创建线程、调度任务、销毁线程)
  • 程序员只需要告诉GCD想要执行什么任务,不需要编写任何线程管理代码

注意:
  1. GCD存在于libdispatch.dylib这个库中,这个调度库包含了GCD的所有的东西,但任何IOS程序,默认就加载了这个库,在程序运行的过程中会动态的加载这个库,不需要我们手动导入。
  2. GCD是纯C语言的,因此我们在编写GCD相关代码的时候,面对的函数,而不是方法。
  3. GCD中的函数大多数都以dispatch开头。




任务和队列:
  • GCD中有2个核心概念:
    1. 任务:执行什么操作
    2. 队列:用来存放任务
  • GCD的使用就2个步骤:
    1. 定制任务
    2. 确定想做的事情
将任务添加到队列中,GCD会自动将队列中的任务取出,放到对应的线程中执行
提示:任务的取出遵循队列的FIFO原则:先进先出,后进后出

执行任务:
  • GCD中有2个用来执行任务的函数:
    1. 用同步的方式执行任务 dispatch_sync(dispatch_queue_t queue, dispatch_block_t block);
    2. 用异步的方式执行任务 dispatch_async(dispatch_queue_t queue, dispatch_block_t block);
      注: 参数说明: queue:队列, block:任务  函数说明:把右边的参数(任务)提交给左边的参数(队列)进行执行。 

  • 同步和异步的区别:
    1. 同步:在当前线程中执行
    2. 异步:在另一条线程中执行


队列类型:
  • GCD可以分为两大类:
    • 并发队列(Concurrent Dispatch Queue)  
      1. 可以让多个任务并发(同时)执行(自动开启多个线程同时执行任务)
      2. 并发功能只有在异步(dispatch_async)函数下才有效
    • 串行队列(Serial Dispatch Queue)
      1. 让任务一个接一个的执行(一个任务执行完毕后,再执行下一个任务)

补充说明(同步,异步,串行,并发):
  •  同步异步决定了要不要开启新的线程
    • 同步:在当前线程中执行任务,不具备开启新线程的能力
    • 异步:在新的线程中执行任务,具备开启新线程的能力
  • 并发和串行决定了任务的执行方式
    • 并发:多个任务同时执行
    • 串行:一个任务执行完毕后,再执行下一个任务


并发队列:
GCD默认已经提供了全局的并发队列,供整个应用使用,不需要手动创建
  • 使用dispatch_get_global_queue函数获得全局的并发队列
  • dispatch_queue_t dispatch_get_global_queue(dispatch_queue_priority_t priority,unsigned long flags); // flags 此参数暂时无用,现只能是0,
  • 示例:
    • 第一个参数为优先级,这里选择默认的。获取一个全局的默认优先级的并发队列。dispatch_queue_t queue = dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT, 0); // 获得全局并发队列
  • 说明:全局并发队列的优先级 
    #define DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH 2 // 高
    #define DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_DEFAULT 0 // 默认(中)
    #define DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_LOW (-2) // 低
    #define DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_BACKGROUND INT16_MIN // 后台


串行队列:
GCD中获取串行队列有2种途径 
  • 使用 dispatch_queue_create函数创建串行队列
    • dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create(<#const char *label#>, <#dispatch_queue_attr_t attr#>)
    • 队列名称  <#const char *label#>
    • 队列属性  <#dispatch_queue_attr_t attr#> (//DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT 并行队列  //DISPATCH_QUEUE_SERIAL   串行队列 或者使用null)
    • 示例
      • dispatch_queue_t queue = dispatch_queue_create("Jack", DISPATCH_QUEUE_SERIAL);
      • // 创建dispatch_release(queue); // 非ARC需要释放手动创建的队列
             
  • 使用主队列(跟主线程相关联的队列)
    • 主队列是GCD自带的一种特殊的串行队列,放在主队列中的任务,都会放到主线程中执行
      • 使用dispatch_get_main_queue()获得主队列
      • 示例:dispatch_queue_t queue = dispatch_get_main_queue();

代码示例:
  • 用异步函数往串行队列中添加任务
    • 示例
      总结:会开启线程,但是只开启一个线程

  •      用同步函数往并发队列中添加任务
    • 示例
    • 总结:不会开启新的线程,并发队列失去了并发功能

  •  补充
    • 队列名称的作用:
      • 调试的时候,可以看得出任务在哪个队列中执行
     
      • 总结:
        • 同步函数不具备开启线程的能力,无论是神马队列都不会开启线程,异步函数具备开启线程的能力,但不一定会开线程,开启几条线程由队列决定(串行队列只会开启一条新的进程,并发队列会开启多条进程).
内容概要:《2024年中国城市低空经济发展指数报告》由36氪研究院发布,指出低空经济作为新质生产力的代表,已成为中国经济新的增长点。报告从发展环境、资金投入、创新能力、基础支撑和发展成效五个维度构建了综合指数评价体系,评估了全国重点城市的低空经济发展状况。北京和深圳在总指数中名列前茅,分别以91.26和84.53的得分领先,展现出强大的资金投入、创新能力和基础支撑。低空经济主要涉及无人机、eVTOL(电动垂直起降飞行器)和直升机等产品,广泛应用于农业、物流、交通、应急救援等领域。政策支持、市场需求和技术进步共同推动了低空经济的快速发展,预计到2026年市场规模将突破万亿元。 适用人群:对低空经济发展感兴趣的政策制定者、投资者、企业和研究人员。 使用场景及目标:①了解低空经济的定义、分类和发展驱动力;②掌握低空经济的主要应用场景和市场规模预测;③评估各城市在低空经济发展中的表现和潜力;④为政策制定、投资决策和企业发展提供参考依据。 其他说明:报告强调了政策监管、产业生态建设和区域融合错位的重要性,提出了加强法律法规建设、人才储备和基础设施建设等建议。低空经济正加速向网络化、智能化、规模化和集聚化方向发展,各地应找准自身比较优势,实现差异化发展。
数据集一个高质量的医学图像数据集,专门用于脑肿瘤的检测和分类研究以下是关于这个数据集的详细介绍:该数据集包含5249张脑部MRI图像,分为训练集和验证集。每张图像都标注了边界框(Bounding Boxes),并按照脑肿瘤的类型分为四个类别:胶质瘤(Glioma)、脑膜瘤(Meningioma)、无肿瘤(No Tumor)和垂体瘤(Pituitary)。这些图像涵盖了不同的MRI扫描角度,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构,为模型训练提供了丰富多样的数据基础。高质量标注:边界框是通过LabelImg工具手动标注的,标注过程严谨,确保了标注的准确性和可靠性。多角度覆盖:图像从不同的MRI扫描角度拍摄,包括矢状面、轴面和冠状面,能够全面覆盖脑部解剖结构。数据清洗与筛选:数据集在创建过程中经过了彻底的清洗,去除了噪声、错误标注和质量不佳的图像,保证了数据的高质量。该数据集非常适合用于训练和验证深度学习模型,以实现脑肿瘤的检测和分类。它为开发医学图像处理中的计算机视觉应用提供了坚实的基础,能够帮助研究人员和开发人员构建更准确、更可靠的脑肿瘤诊断系统。这个数据集为脑肿瘤检测和分类的研究提供了宝贵的资源,能够帮助研究人员开发出更准确、更高效的诊断工具,从而为脑肿瘤患者的早期诊断和治疗规划提供支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值