【调研】特殊网络图像的敏感词检测,图像文本检测提取

该博客探讨了特殊网络文本图像的敏感词检测和文本提取技术,包括躲避OCR的图像识别算法,以及关键词检测与舆情实时推送的创新点。同时,介绍了用于评估文本区域提取效果的数据集和评测方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一 调研·敏感图像能做点什么

1  特殊网络文本图像:

扭曲? 倾斜?验证码形式? 

躲避OCR。

related work: 验证码类型?

特殊网络文本图像是一类用来躲避OCR的图像,大多包含敏感信息。(人能够读懂,机器无法识别?)


针对这类图像的图像文本检测识别算法?现有工作。

创新点:套用现有技术,应用到这类识别中。做出来的结果会比现有工作好。或者更好解决了特殊网络文字图像识别问题。


2 关键词检测与推送:

关键词检测方法: 

词库。 相近词。 推断一段语句是否敏感。现有工作。

(可选)创新点: 



基于文本的舆情分析已经十分成熟。

但是获知重要舆情,如何实时性得知最

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