2017-3-21-面试总结

一、创建对象的四种方式
反射、构造器、clone、new对象
二、redis的应用场景
会话缓存、计数、队列
三、数据库的第三范式
1NF:一个table中的列是不可再分的(即列的原子性)
2NF:一个table中的行是可以唯一标示的,(即table中的行是不可以有重复的)
3NF:一个table中列不依赖以另一个table中的非主键的列
四、数据库索引分类?索引的创建?主键和普唯一索引的区别?
普通索引:CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
唯一索引:CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
主键索引:CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );
组合索引:CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL )
主键一定是唯一性索引,唯一性索引不一定是主键
一个表中可以有多个唯一性索引,但只能有一个主键
主键列不允许NULL值4 唯一索引允许
五、java锁的种类
锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) 。这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利,但是锁的具体性质以及类型却很少被提及。本系列文章将分析JAVA中常见的锁以及其特性,为大家答疑解惑。
1、自旋锁
2、自旋锁的其他种类
3、阻塞锁
4、可重入锁
5、读写锁
6、互斥锁
7、悲观锁
8、乐观锁
9、公平锁
10、非公平锁
11、偏向锁
12、对象锁
13、线程锁
14、锁粗化
15、轻量级锁
16、锁消除
17、锁膨胀
18、信号量
六、数据库锁
1)共享锁:允许一个事务去读一行,阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
( Select * from table_name where ……lock in share mode)
2)排他锁:允许获得排他锁的事务更新数据,阻止其他事务取得相同数据集的共享读锁和 排他写锁。(select * from table_name where…..for update)
悲观锁:正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度(悲观),因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态。 悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制 (也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,否则,即使在本系统中实现了加锁机制,也无法保证外部系统不会修改数据)
乐观锁( Optimistic Locking ) 相对悲观锁而言,乐观锁假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突了,则让返回用户错误的信息,让用户决定如何去做。相对于悲观锁,在对数据库进行处理的时候,乐观锁并不会使用数据库提供的锁机制。一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本。
实现数据版本有两种方式,第一种是使用版本号,第二种是使用时间戳。

使用版本号实现乐观锁
使用版本号时,可以在数据初始化时指定一个版本号,每次对数据的更新操作都对版本号执行+1操作。并判断当前版本号是不是该数据的最新的版本号。

1.查询出商品信息
select (status,status,version) from t_goods where id=#{id}
2.根据商品信息生成订单
3.修改商品status为2
update t_goods
set status=2,version=version+1
where id=#{id} and version=#{version};
优点与不足
乐观并发控制相信事务之间的数据竞争(data race)的概率是比较小的,因此尽可能直接做下去,直到提交的时候才去锁定,所以不会产生任何锁和死锁。但如果直接简单这么做,还是有可能会遇到不可预期的结果,例如两个事务都读取了数据库的某一行,经过修改以后写回数据库,这时就遇到了问题
七:线程池原理
线程池是一种多线程处理形式,处理过程中将任务添加到队列,然后在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程。每个线程都使用默认的堆栈大小,以默认的优先级运行,并处于多线程单元中。如果某个线程在托管代码中空闲(如正在等待某个事件),则线程池将插入另一个辅助线程来使所有处理器保持繁忙。如果所有线程池线程都始终保持繁忙,但队列中包含挂起的工作,则线程池将在一段时间后创建另一个辅助线程但线程的数目永远不会超过最大值。超过最大值的线程可以排队,但他们要等到其他线程完成后才启动。
.初识线程池:
根据系统自身的环境情况,有效的限制执行线程的数量,使得运行效果达到最佳。线程主要是通过控制执行的线程的数量,超出数量的线程排队等候,等待有任务执行完毕,再从队列最前面取出任务执行。
2.线程池作用:
减少创建和销毁线程的次数,每个工作线程可以多次使用
可根据系统情况调整执行的线程数量,防止消耗过多内存
3.使用
ExecutorService:线程池接口
ExecutorService pool = Executors.常见线程
eg:ExecutorService pool = Executors.newSingleThreadExecutor();

4.常见线程池
①newSingleThreadExecutor
单个线程的线程池,即线程池中每次只有一个线程工作,单线程串行执行任务
②newFixedThreadExecutor(n)
固定数量的线程池,没提交一个任务就是一个线程,直到达到线程池的最大数量,然后后面进入等待队列直到前面的任务完成才继续执行
③newCacheThreadExecutor(推荐使用)
可缓存线程池,当线程池大小超过了处理任务所需的线程,那么就会回收部分空闲(一般是60秒无执行)的线程,当有任务来时,又智能的添加新线程来执行。
④newScheduleThreadExecutor
大小无限制的线程池,支持定时和周期性的执行线程
5.实例
publicclassMyThread extends Thread {
@Override
publicvoid run() {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + “执行中。。。”);
}
}
①newSingleThreadExecutor
publicclassTestSingleThreadExecutor {
publicstaticvoid main(String[] args) {
//创建一个可重用固定线程数的线程池
ExecutorService pool = Executors. newSingleThreadExecutor();
//创建实现了Runnable接口对象
Thread tt1 = new MyThread();
Thread tt2 = new MyThread();
Thread tt3 = new MyThread();
Thread tt4 = new MyThread();
Thread tt5 = new MyThread();
//将线程放入池中并执行
pool.execute(tt1);
pool.execute(tt2);
pool.execute(tt3);
pool.execute(tt4);
pool.execute(tt5);
//关闭
pool.shutdown();
}
}
result:
pool-1-thread-1执行中。。。
pool-1-thread-1执行中。。。
pool-1-thread-1执行中。。。
pool-1-thread-1执行中。。。
pool-1-thread-1执行中。。。
②newFixedThreadExecutor(n)
publicclass TestFixedThreadPool {
publicstaticvoid main(String[] args) {
//创建一个可重用固定线程数的线程池
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(2);
//创建实现了Runnable接口对象
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread();
//将线程放入池中进行执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5);
//关闭线程池
pool.shutdown();
}
}
result:
pool-1-thread-1执行中。。。
pool-1-thread-2执行中。。。
pool-1-thread-1执行中。。。
pool-1-thread-2执行中。。。
pool-1-thread-1执行中。。。
③newCacheThreadExecutor
publicclass TestCachedThreadPool {
publicstaticvoid main(String[] args) {
//创建一个可重用固定线程数的线程池
ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();
//创建实现了Runnable接口对象
Thread t1 = new MyThread();
Thread t2 = new MyThread();
Thread t3 = new MyThread();
Thread t4 = new MyThread();
Thread t5 = new MyThread();
//将线程放入池中进行执行
pool.execute(t1);
pool.execute(t2);
pool.execute(t3);
pool.execute(t4);
pool.execute(t5);
//关闭线程池
pool.shutdown();
}
}
result:
pool-1-thread-1执行中。。。
pool-1-thread-2执行中。。。
pool-1-thread-4执行中。。。
pool-1-thread-3执行中。。。
pool-1-thread-5执行中。。。

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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