常见国产卫星参数介绍

本文详细介绍了多个国产卫星,如GF-1至GF-6、ZY1-02C、ZY3及其后续型号、HJ-1A/B、CBERS系列的参数,包括卫星的简介、数据时间、传感器类型等,对我国高分辨率遥感卫星的运用有重要意义。

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        本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况,绝大多数都内都是从不同的网站上粘贴而来,由于时间原因,本文所写内容不全面,所以会按照作者的科研时间分配,将不定期更新本文。

目录

目录

中国资源卫星应用中心产品级别说明

国产卫星

一、GF-1

二、GF-2(高分2号)

三、GF-3(高分3号)

四、GF-4(高分4号)

五、GF-5(高分5号)

六、GF-6(高分6号)

五、ZY1-02C

六、ZY3

七、ZY3-02(资源三号02星)

八、HJ-1A

九、HJ-1B

十、CBERS-02B

十一、CBERS-02

十二、CBERS-01

十三、实践九号A/B星


中国资源卫星应用中心产品级别说明

    ◆ 1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。

    ◆ 2级,2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。

    其中:

    ■ GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级,ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级,其他卫星归档级别为2级!

    ◆ 归档产品是指: 该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。

    ◆ 生产产品是指: 该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。

    ■ 当用户需要的产品级别是上述归档的级别, 直接选择相应的产品级别,然后查询即可!

    ■ 当用户需要的产品级别不是上述归档的级别, 就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品, ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据,选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。

国产卫星

 

一、GF-1

1.简介

        高分一号(GF-1)卫星搭载了两台2m分辨率全色/8m分辨率多光谱相机,四台16m分辨率多光谱相机。卫星工程突破了高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术,多载荷图像拼接融合技术,高精度高稳定度姿态控制技术,5年至8年寿命高可靠卫星技术,高分辨率数据处理与应用等关键技术,对于推动我国卫星工程水平的提升,提高我国高分辨率数据自给率,具有重大战略意义。

 

GF-1卫星轨道参数

GF-1卫星有效载荷技术指标

2. 数据时间

2013年4月26-现在

3. 传感器

1) PMS:2米全色和8米多光谱相机

2) WFV:16米宽视场相机

二、GF-2(高分2号)

1. 简介

高分二号(GF-2)卫星是我国自主研制的首颗空间分辨率优于1米的民用光学遥感卫星,搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机,具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点,有效地提升了卫星综合观测效能,达到了国际先进水平。高分二号卫星于2014年8月19日成功发射,8月21日首次开机成像并下传数据。这是我国目前分辨率最高的民用陆地观测卫星,星下点空间分辨率可达0.8米,标志着我国遥感卫星进入了亚米级“高分时代”。主要用户为国土资源部、住房和城乡建设部、交通运输部和国家林业局等部门,同时还将为其他用户部门和有关区域提供示范应用服务。

2. 数据时间

2014年8月19日-现在

3. 传感器

PMS:1米全色和4米多光谱相机

MSS:4米多光谱相机

三、GF-3(高分3号)

1. 简介

2016年8月10日6时55分,高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。

高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星,为1米分辨率雷达遥感卫星,也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达(SAR)成像卫星,由中国航天科技集团公司研制。

2. 数据时间

2016年8月10日-现在

<think>好的,用户现在想了解资源一号卫星数据的预处理方法与工具。首先,我需要回忆一下之前处理高分一号数据的流程,因为资源一号和高分一号都属于中国的对地观测卫星,可能在预处理步骤上有相似之处。不过,资源一号可能有不同的传感器配置,所以需要确认具体的处理流程是否适用。 根据之前的引用内容,高分一号的预处理包括辐射定标、大气校正、正射校正等步骤,使用ENVI和IDL工具。资源一号的预处理可能也涉及这些步骤,但需要具体的信息。比如,资源一号的不同型号(比如02D、02E等)可能携带不同的传感器,处理流程可能会有差异。 用户提到的引用中,提到全色图像一般不用于定量遥感,但预处理流程仍包括全色图像的处理。这可能意味着资源一号的全色数据也需要类似的步骤,但需要确认是否有大气校正的必要,或者是否有其他校正方法。 接下来,我需要整理资源一号数据预处理的通用步骤。通常,遥感数据预处理包括辐射定标、大气校正、几何校正(正射校正)、图像融合(如全色锐化)等。工具方面,ENVI和国产卫星支持工具可能同样适用,但可能需要特定的插件或参数设置。 另外,引用中提到使用ENVI的拓展工具商店安装国产卫星支持工具,这可能也适用于资源一号。需要确认是否有专门的工具支持资源一号的数据处理。例如,高分一号有对应的工具,资源一号可能也有类似的工具,或者需要手动设置参数。 辐射定标是将数字量化值转换为辐射亮度或反射率,这通常需要传感器的定标参数。大气校正则消除大气影响,可以使用FLAASH或者6S模型。几何校正需要DEM数据和地面控制点,或者依赖卫星的轨道和姿态数据进行正射校正。 全色和多光谱图像的融合(如PAN锐化)也是常见步骤,但需要确保多光谱和全色图像已经配准。此外,资源一号数据可能还需要条带噪声去除或辐射校正,特别是如果传感器存在周期性噪声问题。 还需要考虑用户可能使用的软件,比如ENVI、ERDAS、或者国产软件如PIE。根据引用中的信息,用户可能更熟悉ENVI,因此推荐ENVI及相关插件是合理的。 最后,生成相关问题时要覆盖流程步骤、工具推荐、关键步骤的区别(如辐射与大气校正)、常见问题(如全色处理)、替代软件等,帮助用户进一步探索。</think>资源一号卫星数据预处理方法与工具可分为以下步骤,结合国产卫星数据处理特点及通用遥感处理流程: ### 一、预处理核心步骤 1. **辐射定标** 将原始DN值转换为辐射亮度值,使用传感器配套的定标参数(需从卫星数据头文件或元数据中提取)。例如: $$ L_{\lambda} = Gain \times DN + Offset $$ 通过ENVI的`RadiometricCalibration`工具实现[^3] 2. **大气校正**(仅多光谱/高光谱数据) 推荐使用ENVI的FLAASH模块或6S模型,消除气溶胶、水蒸气等影响。*注意:全色波段因缺乏多光谱信息,通常不进行大气校正*[^1] 3. **几何校正** - **正射校正**:使用DEM数据和RPC参数(资源一号02D/E卫星提供RPC文件),通过`Rational Polynomial Orthorectification`工具处理 - **配准**:全色与多光谱数据需达到亚像素级对齐精度 4. **图像融合**(可选) 对2.36米全色与5/10米多光谱数据采用Gram-Schmidt、PanSharpening等算法,提升空间分辨率 ### 二、专用工具推荐 1. **ENVI+国产插件** 安装"China Satellite Support"扩展工具,可直接识别资源一号02D/02E的P/MS数据格式[^2] 2. **PIE-Engine** 航天宏图国产软件,提供资源一号专题处理模块,支持自动化辐射定标和几何校正 3. **自研脚本** 基于IDL/Python开发批处理流程(参考高分一号处理方法),关键代码示例: ```python # 辐射定标伪代码 def radiometric_calibration(dn_array, gain, offset): return (gain * dn_array) + offset ``` ### 三、特殊处理要求 1. **条带噪声去除** 资源一号01/02星数据可能出现周期性噪声,需使用傅里叶变换滤波或直方图匹配法消除 2. **波段配准** 针对多光谱相机不同波段间的空间偏移,采用`Band Registration`工具进行微调
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