资料来源
规格
7B: 为轻量级的研究和应用提供了一个轻便但性能不俗的模型。
20B: 模型的综合性能更强，可有效支持更加复杂的使用场景。
版本
| 名称 | 说明 |
| InternLM2-Base |
高质量和具有很强可塑性的模型基座，是模型进行深度领域适配的高质量起点。
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| InternLM2 |
在Base基础上，在多个能力方向进行了强 化，在评测中成绩优异，同时保持了很好的 通用语言能力，是我们推荐的在大部分应用中 考虑选用的优秀基座。
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| InternLM2-Chat |
在Base基础上，经过SFT和RLHF，面 向对话交互进行了优化，具有很好的指令遵 循、共情聊天和调用工具等的能力。
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亮点
- 超长上下文：模型在20万token上下文中，几乎完美实现。
- 综合性能全面提升：推理、数学、代码提升显著InternLM2-Chat-20B在重点评测上比肩ChatGPT。
- 优秀的对话能力：精准指令跟随，丰富的结构化创作，在AlpacaEval2超越GPT-3.5和Gemini Pro。
- 工具调用能力整体升级：可靠支持工具多轮调用，负载智能体搭建。
- 突出的数理能力和实用用的数据分析功能：强大的内生计算能力，加入代码解释后，在GSM8K和MATH达到和GPT-4相仿的水平。
“大海捞针
ps: 以上资料来自公众号 InternLM
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