【python cv2】图像矩阵数值和大小都一样,显示出来的图片不同

在使用cv2处理图像时,对unit8类型的视频帧进行矩阵操作(如与0矩阵相加),虽然数值不变,但由于数据类型转换为float64,导致显示图像发生改变。原因是超过255的数值会自动取余。解决方案是在显示图像前将矩阵类型转回unit8。

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问题:

用cv2读取视频帧,并且想对图片做一些修改,比如求两张图片叠加后平均的图像。于是发现,只要对读取出的帧做任意矩阵操作,比如与形状相同的0矩阵相加,按理说输出图像应该和原图像一致,但是相距甚远,输出矩阵和加0后的矩阵,矩阵数值完全相同。另外,按照元素的位置叠加矩阵元素,会自动对255取余。

相关代码:

   path = filename + ".mp4"
    video_capture = cv2.VideoCapture()
    if not video_capture.open(path):
        pass
    else:
        num_frame = 0
        flag = 0
        temp = np.zeros((size_y, size_x, 3))
        for i in range(1):
              has_frame, frame = video_capture.read()
              if has_frame:
                  frame = cv2.resize(frame, (size_y, size_x))
                  cv2.imshow("yuantu", frame)
                  cv2.waitKey(0)
                  temp = temp + frame  # 原图加0矩阵
                  cv2.imshow("houtu", frame)
                  cv2.waitKey(0)

运行结果:

原图:

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