YouTube-8M数据集starter code部分翻译

【原创内容，转载需作者同意】

以下内容为Youtube-8M开源示范代码的README翻译，原文来自：https://github.com/google/youtube-8m

翻译本意是为了让自己更了解这个数据集，若有翻译错误，请指教。

YouTube-8M Tensorflow Starter Code

该repo包含基于YouTube-8m数据集的训练和评估机器学习模型的起始代码。这些代码用于第二届YouTube8M视频理解大赛以及是2018欧洲ECCV精选沿途会议的一部分。代码提供了端到端的工作示范，包括数据读取，训练一个TensorFlow模型，以及评估一个模型的性能。这些代码方便使用，您能够训练多个基于帧级或者视频级的模型框架。此外，代码也能够轻易扩展来实用于您自己的定制模型。

一、如何在个人电脑（服务器）运行代码

1.条件

起始代码需要用到TensorFlow。如果你还未安装，请按照tensorflow官方网站的说明进行安装。代码已经在tensorflow1.8（最新版本）下测试过了。未来，我们也将致力于使代码能够在最新版本下的tensoeflow下运行。

请通过如下命令行确认您已经安装了Python2.7+ 和tensorflow 1.8或者更新版本

python --version
python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

2.批量下载数据集

您能够在YouTube-8M网站上得到关于下载数据集的完整说明。我们建议您按照自己的需求下载数据集的一部分。例如，您可以通过如下命令行下载数据集的1/100视频数据及其特征：

# Video-level
mkdir -p ~/yt8m/v2/video
cd ~/yt8m/v2/video
curl data.yt8m.org/download.py | shard=1,100 partition=2/video/train mirror=us python
curl data.yt8m.org/download.py | shard=1,100 partition=2/video/validate mirror=us python
curl data.yt8m.org/download.py | shard=1,100 partition=2/video/test mirror=us python

# Frame-level
mkdir -p ~/yt8m/v2/frame
cd ~/yt8m/v2/frame
curl data.yt8m.org/download.py | shard=1,100 partition=2/frame/train mirror=us python
curl data.yt8m.org/download.py | shard=1,100 partition=2/frame/validate mirror=us python
curl data.yt8m.org/download.py | shard=1,100 partition=2/frame/test mirror=us python

注意：本说明文件假设以~/yt8m作为存储数据，代码，以及训练模型的路径。你也可以使用其他路径。此外，如果您以~/yt8m作为路径就能够直接复制页面上的命令行到本地终端。

上述命令行将会从US镜像上下载所有的视频级训练集。若您在南美以外的区域，您可以更改‘mirror’的参数为‘eu’（欧洲）或者‘asia’（亚洲）来加速传输。

3.尝试运行代码

复制起始代码命令：

mkdir -p ~/yt8m/code
cd ~/yt8m/code
git clone https://github.com/google/youtube-8m.git

（1）进行视频级的训练

YouTube-8M数据集starter code部分翻译

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