Golang每日一练(leetDay0088) 数组的乘积、搜索二维矩阵II

文章提供了三个编程问题的解决方案,分别是计算数组中每个元素除自身外的乘积,以及在一个升序排列的二维矩阵中搜索目标值。文章强调了在限制的时间和空间复杂度内解决问题的重要性,并给出了不同方法的代码实现,包括暴力循环、利用前缀和后缀积以及二分查找等策略。

目录

238. 除自身以外数组的乘积 Product of Array Except Self  🌟🌟

240. 搜索二维矩阵 II Search A 2d Matrix ii  🌟🌟

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238. 除自身以外数组的乘积 Product of Array Except Self

给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。

题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在  32 位 整数范围内。

不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度内完成此题。

示例 1:

输入: nums = [1,2,3,4]
输出: [24,12,8,6]

示例 2:

输入: nums = [-1,1,0,-3,3]
输出: [0,0,9,0,0]

提示:

  • 2 <= nums.length <= 10^5
  • -30 <= nums[i] <= 30
  • 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在  32 位 整数范围内

进阶:你可以在 O(1) 的额外空间复杂度内完成这个题目吗?( 出于对空间复杂度分析的目的,输出数组不被视为额外空间。)

代码1: 暴力循环

package main

import 	"fmt"

func productExceptSelf(nums []int) []int {
    n := len(nums)
    ans := make([]int, n)
    for i := 0; i < n; i++ {
        ans[i] = 1
        for j := 0; j < n; j++ {
            if j != i {
                ans[i] *= nums[j]
            }
        }
    }
    return ans
}

func main() {
	nums := []int{1,2,3,4}
	fmt.Println(productExceptSelf(nums))
	nums = []int{-1,1,0,-3,3}
	fmt.Println(productExceptSelf(nums))
}

代码2: 前缀积和后缀积

package main

import "fmt"

func productExceptSelf(nums []int) []int {
	n := len(nums)
	prefix := make([]int, n)
	suffix := make([]int, n)
	ans := make([]int, n)

	prefix[0] = 1
	for i := 1; i < n; i++ {
		prefix[i] = prefix[i-1] * nums[i-1]
	}
	suffix[n-1] = 1
	for i := n - 2; i >= 0; i-- {
		suffix[i] = suffix[i+1] * nums[i+1]
	}
	for i := 0; i < n; i++ {
		ans[i] = prefix[i] * suffix[i]
	}
	return ans
}

func main() {
	nums := []int{1, 2, 3, 4}
	fmt.Println(productExceptSelf(nums))
	nums = []int{-1, 1, 0, -3, 3}
	fmt.Println(productExceptSelf(nums))
}

代码3: 优化掉前缀数据的空间

package main

import "fmt"

func productExceptSelf(nums []int) []int {
    n := len(nums)
    ans := make([]int, n)

    ans[0] = 1
    for i := 1; i < n; i++ {
        ans[i] = ans[i-1] * nums[i-1]
    }
    suffix := 1
    for i := n-1; i >= 0; i-- {
        ans[i] *= suffix
        suffix *= nums[i]
    }
    return ans
}

func main() {
	nums := []int{1, 2, 3, 4}
	fmt.Println(productExceptSelf(nums))
	nums = []int{-1, 1, 0, -3, 3}
	fmt.Println(productExceptSelf(nums))
}

输出:

[24 12 8 6]
[0 0 9 0 0]


240. 搜索二维矩阵 II Search A 2d Matrix ii

编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target 。该矩阵具有以下特性:

  • 每行的元素从左到右升序排列。
  • 每列的元素从上到下升序排列。

示例 1:

输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 5
输出:true

示例 2:

输入:matrix = [[1,4,7,11,15],[2,5,8,12,19],[3,6,9,16,22],[10,13,14,17,24],[18,21,23,26,30]], target = 20
输出:false

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= n, m <= 300
  • -10^9 <= matrix[i][j] <= 10^9
  • 每行的所有元素从左到右升序排列
  • 每列的所有元素从上到下升序排列
  • -10^9 <= target <= 10^9

相关题目:

74. 搜索二维矩阵 Search A 2d-Matrix  🌟🌟

代码1: 暴力法

package main

import "fmt"

func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {
	m := len(matrix)
	n := len(matrix[0])
	for i := 0; i < m; i++ {
		for j := 0; j < n; j++ {
			if matrix[i][j] == target {
				return true
			}
		}
	}
	return false
}

func main() {
	matrix := [][]int{
		{1, 4, 7, 11, 15},
		{2, 5, 8, 12, 19},
		{3, 6, 9, 16, 22},
		{10, 13, 14, 17, 24},
		{18, 21, 23, 26, 30}}
	fmt.Println(searchMatrix(matrix, 5))
	fmt.Println(searchMatrix(matrix, 20))
}

代码2: 缩小搜索范围

package main

import "fmt"

func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {
	m := len(matrix)
	n := len(matrix[0])
	i, j := 0, n-1
	for i < m && j >= 0 {
		if matrix[i][j] == target {
			return true
		} else if matrix[i][j] < target {
			i++
		} else {
			j--
		}
	}
	return false
}

func main() {
	matrix := [][]int{
		{1, 4, 7, 11, 15},
		{2, 5, 8, 12, 19},
		{3, 6, 9, 16, 22},
		{10, 13, 14, 17, 24},
		{18, 21, 23, 26, 30}}
	fmt.Println(searchMatrix(matrix, 5))
	fmt.Println(searchMatrix(matrix, 20))
}

代码3: 二分查找

package main

import "fmt"

func searchMatrix(matrix [][]int, target int) bool {
	m, n := len(matrix), len(matrix[0])
	if m == 0 || n == 0 {
		return false
	}
	left, right := 0, m*n-1
	for left <= right {
		mid := left + (right-left)/2
		row, col := mid/n, mid%n
		if matrix[row][col] == target {
			return true
		} else if matrix[row][col] < target {
			left = mid + 1
		} else {
			right = mid - 1
		}
	}
	return false
}

func main() {
	matrix := [][]int{
		{1, 4, 7, 11, 15},
		{2, 5, 8, 12, 19},
		{3, 6, 9, 16, 22},
		{10, 13, 14, 17, 24},
		{18, 21, 23, 26, 30}}
	fmt.Println(searchMatrix(matrix, 5))
	fmt.Println(searchMatrix(matrix, 20))
}

输出:

true
false


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