Python每日一练(20230222) 柱状图最大矩形、汇总区间、 寻找排序数组最小值

目录

1. 柱状图中最大的矩形

2. 汇总区间

3. 寻找旋转排序数组中的最小值

---

1. 柱状图中最大的矩形

难度：困难

给定 n 个非负整数，用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻，且宽度为 1 。

求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。

以上是柱状图的示例，其中每个柱子的宽度为 1，给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。

图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积，其面积为 10 个单位。

示例:

输入: [2,1,5,6,2,3]
输出: 10

代码：

class Solution(object):
    def largestRectangleArea(self, heights):
        """
        :type heights: List[int]
        :rtype: int
        """
        largest_rectangle = 0
        ls = len(heights)
        stack = [-1]
        top, pos = 0, 0
        for pos in range(ls):
            while top > 0 and heights[stack[top]] > heights[pos]:
                largest_rectangle = max(largest_rectangle, heights[stack[top]] * (pos - stack[top - 1] - 1))
                top -= 1
                stack.pop()
            stack.append(pos)
            top += 1
        while top > 0:
            largest_rectangle = max(largest_rectangle, heights[stack[top]] * (ls - stack[top - 1] - 1))
            top -= 1
        return largest_rectangle

if __name__ == "__main__":
    s = Solution()
    print (s.largestRectangleArea([2,1,5,6,2,3]))

输出：

10

2. 汇总区间

难度：简单

给定一个无重复元素的有序整数数组 nums 。

返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表。也就是说，nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖，并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。

列表中的每个区间范围 [a,b] 应该按如下格式输出：

• "a->b" ，如果 a != b
• "a" ，如果 a == b

示例 1：

输入：nums = [0,1,2,4,5,7]
输出：["0->2","4->5","7"]
解释：区间范围是：
[0,2] --> "0->2"
[4,5] --> "4->5"
[7,7] --> "7"

示例 2：

输入：nums = [0,2,3,4,6,8,9]
输出：["0","2->4","6","8->9"]
解释：区间范围是：
[0,0] --> "0"
[2,4] --> "2->4"
[6,6] --> "6"
[8,9] --> "8->9"

示例 3：

输入：nums = []
输出：[]

示例 4：

输入：nums = [-1]
输出：["-1"]

示例 5：

输入：nums = [0]
输出：["0"]

提示：

• 0 <= nums.length <= 20
• -231 <= nums[i] <= 231 - 1
• nums 中的所有值都 互不相同
• nums 按升序排列

代码：

class Solution:
    def summaryRanges(self, nums) :
        n = len(nums)
        left = 0
        right = 0
        ans = []
        while right < n:
            while right < n - 1 and nums[right] + 1 == nums[right + 1]:
                right += 1
            tmp = [str(nums[left])]
            if nums[left] != nums[right]:
                tmp.append("->")
                tmp.append(str(nums[right]))
            ans.append("".join(tmp))
            right += 1
            left = right
        return ans

if __name__ == "__main__":
    s = Solution()
    print(s.summaryRanges([0,1,2,4,5,7]))

    print(s.summaryRanges([0,2,3,4,6,8,9]))
    print(s.summaryRanges([]))
    print(s.summaryRanges([-1]))
    print(s.summaryRanges([0]))

输出：

['0->2', '4->5', '7']
['0', '2->4', '6', '8->9']
[]
['-1']
['0'] 

3. 寻找旋转排序数组中的最小值

难度：中等

已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到：

• 若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
• 若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]

注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。

给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。

示例 1：

输入：nums = [3,4,5,1,2]
输出：1
解释：原数组为 [1,2,3,4,5] ，旋转 3 次得到输入数组。

示例 2：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2]
输出：0
解释：原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ，旋转 4 次得到输入数组。

示例 3：

输入：nums = [11,13,15,17]
输出：11
解释：原数组为 [11,13,15,17] ，旋转 4 次得到输入数组。

提示：

• n == nums.length
• 1 <= n <= 5000
• -5000 <= nums[i] <= 5000
• nums 中的所有整数 互不相同
• nums 原来是一个升序排序的数组，并进行了 1 至 n 次旋转

代码：

class Solution(object):
    def findMin(self, nums):
        flag = True
        if nums[0] < nums[-1]:
            flag = True
        else:
            flag = False
        for i in range(1, len(nums)):
            if flag:
                if nums[i] < nums[i - 1]:
                    return nums[i]
            else:
                if nums[len(nums) - i] < nums[len(nums) - 1 - i]:
                    return nums[len(nums) - i]
        return nums[0]

if __name__ == "__main__":
    s = Solution()
    print(s.findMin([3,4,5,1,2]))

    print(s.findMin([4,5,6,7,0,1,2]))
    print(s.findMin([11,13,15,17]))

输出：

1
0
11