opencvROI解释

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Region of Interest is a rectangular area in an image, to segment object for further processing. The ilustration is shown in Figure 1 below.

在图像中的矩形感兴趣区域是为了分割物体以便进行进一步处理。下面的解释在图1中解释。

Fig 1. 具有ROI的图像

在上面的图像中，ROI靠近图像左边。一旦ROI被定义了，大多数opencv的函数只能在特定的位置进行处理。这是有用的，例如当我们想在一张图上剪切一个物体，或者我们想要用图像的一部分进行模板匹配。注意ROI必须在图像里面。

为了定义ROI，用这个函数：

cvSetImageROI( IplImage* img, CvRect rect )

当img在源图像中，rect是图像中的区域，如果要重置ROI，用这个函数：

cvResetImageROI( IplImage* img )

下面一些例子，ROI是起到作用的。

1.剪切图像

Listing 1: 剪切物体并保存为图像
/* 载入图像 */
IplImage *img1 = cvLoadImage("elvita.jpg", 1);
 
/* 设置ROI */
cvSetImageROI(img1, cvRect(10, 15, 150, 250));
 
/* 产生目标图像
   注意cvGetSize将会返回ROI的长和宽*/
IplImage *img2 = cvCreateImage(cvGetSize(img1),
                               img1->depth,
                               img1->nChannels);
 
/* 复制 */
cvCopy(img1, img2, NULL);
 
/* 重置ROI */
cvResetImageROI(img1)

2.操作ROI的像素：

/* 假设你有8位3通道的图像*/ 
 
/* 这是ROI */ 
CvRect rect = cvRect(10, 20, 50, 60); 
 
cvSetImageROI(img, rect); 
 
/* 你想把ROI中所有像素都置零 */ 
for (i = rect.y; i < (rect.y + rect.height); i++) { 
    for (j = rect.x; j < (rect.x + rect.width); j++) { 
        ((uchar*)(img->imageData + i * img->widthStep))[j*3] = 0; 
        ((uchar*)(img->imageData + i * img->widthStep))[j*3+1] = 0; 
        ((uchar*)(img->imageData + i * img->widthStep))[j*3+2] = 0; 
    } 
} 
 
cvResetImageROI(img);

ok，暂时先翻译这么多吧。

原文：http://nashruddin.com/OpenCV_Region_of_Interest_%28ROI%29