利用Ecipse生成Javadoc乱码解决方法

Javadoc编码配置
本文介绍如何使用javadoc命令行参数来指定源文件和输出HTML文件的字符编码方式,包括-encoding和-charset参数的具体作用及应用场景。

这里面有两个指定编码问题的参数
1)  -encoding charsetName
2) -charset charsetName

第一个参数表示javadoc 程序读取java源文件时候应该采用什么编码
第二个参数表示javadoc 程序写html文件时采用的编码形式,并会在HTML中加入如下标签

 

 

 

 

1  <! DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd" >
2  <!-- NewPage --> 中国网管论坛bbs.bitsCN.com
3  < HTML >
4  < HEAD >
5  <!--  Generated by javadoc (build 1.5.0) on Thu Feb 01 21:10:10 CST 2007  -->

6  <!-- -这下面的charset随编码的不同而不同,这里面为utf-8编码-- -->
7  < META  http-equiv ="Content-Type"  content ="text/html; charset=utf-8" >


如果文件格式为UTF8格式的,可以采用如下形式进行Generate Javadoc:
javadoc  -encoding UTF-8 -charset UTF-8 <other params>

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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