什么是EPC/UID系统结构，如何确保EPC/UID系统中数据的准确性和完整性？

原创于 2025-08-08 15:32:05 发布 · 1k 阅读

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

33 篇文章

订阅专栏

在物联网中，EPC（电子产品编码）系统和 UID（泛在识别）系统是用于标识和管理实体对象的核心架构，二者均通过 “标识 - 解析 - 信息关联” 实现物理世界与数字世界的连接，具体结构如下：

EPC 系统主要用于全球范围内物品的唯一标识与信息共享，核心组件包括：

UID 系统聚焦于 “泛在环境” 中实体（物品、场景等）的标识与管理，核心组件包括：

数据的准确性（真实反映实体状态）和完整性（数据不缺失、不被篡改）是系统可靠运行的核心，需从全流程设计保障机制：

高质量硬件选型：选择抗干扰的标签（如防金属、防液体标签）和稳定的读写器 / UG 终端，减少物理环境（磁场、遮挡、湿度）导致的误读。
标签与实体绑定校验：通过人工核对或自动化设备（如视觉识别）确认标签 ID 与物品信息的一致性（如 EPC 码与生产批次绑定），避免错贴、漏贴。
采集校验机制：
- 格式校验：过滤不符合 EPC/uCode 编码规范的数据（如版本号错误）；
- 冗余读取：同一标签多次读取，通过多数表决法排除单次误读；
- 校验码验证：为数据添加 CRC 校验码，读写器读取时验证完整性。

加密传输：采用 SSL/TLS 协议对传输数据加密，防止窃听或篡改。
传输校验与确认：
- 哈希校验：对数据块计算 SHA-256 哈希值，接收端比对验证完整性；
- 确认 - 重传机制：基于 TCP 协议，接收端返回确认信息，未收到则重传，避免丢失。
中间件数据清洗：通过 Savant 中间件（EPC 系统）或本地模块（UID 系统）过滤重复数据、标记异常值（如逻辑矛盾的温度数据）。

冗余存储与备份：采用分布式集群或 RAID 磁盘阵列，避免单节点故障导致数据丢失；定期异地备份（全量 + 增量），应对灾害风险。
存储数据校验：为存储数据生成唯一哈希值并关联存储，读取时重新计算比对，检测篡改或损坏。
访问控制与审计：
- 权限管理：基于 RBAC（角色访问控制）限制数据修改权限，修改需多节点审批；
- 操作日志：记录所有数据操作（新增、修改、删除），日志不可篡改，便于追溯异常。