多线程与高并发(四)

本文探讨了强引用、软引用、弱引用和虚引用的区别,特别关注了ThreadLocalMap如何通过引用类型影响内存释放,并剖析了WeakHashMap的内部机制。

强引用

强引用是使用最普遍的引用,普通的引用就是强引用。如果一个对象具有强引用,那么垃圾回收器绝对不会回收它。当堆内存空间不足时,JVM会抛出OutOfMemoryError ,但仍不会回收具有强引用的对象。

public class NormalReference {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        NormalReference m = new NormalReference();
//        m = null;
        System.gc();
        System.in.read();
    }
}

软引用

当一个对象被软引用指向的时候,只有堆内存不够用的时候,才会回收它。如果不够用,永远不会回收。
在这里插入图片描述

弱引用

描述那些非必须对象,但是它的强度比软引用更弱一些,被弱引用关联的对象只能生存到下一次垃圾收集发生为止。当垃圾收集器开始工作,无论当前内存是否足够,都会回收掉只被弱引用关联的对象。
在这里插入图片描述

虚引用

如果一个对象仅持有虚引用,那么它就和没有任何引用一样,在任何时候都可能被垃圾回收器回收。虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收器回收的活动。虚引用必须和引用队列 (ReferenceQueue)联合使用。 垃圾回收器回收对象时,该对象还有虚引用,就会在回收对象的内存之前,把这个虚引用加入到与之关联的引用队列中。

换句话说为一个对象设置虚引用关联的唯一目的只是为了在这个对象被gc时收到一个系统通知。
在这里插入图片描述

ThreadLocalMap

在这里插入图片描述

  • 如果使用强引用,Entry 中的 k 强引用了 ThreadLocal ,ThreadLocal 永远不能释放
  • 如果使用弱引用,ThreadLocal 在垃圾回收时将释放,Entry 中的 k 将变为 null

WeakHashMap

与大多数集合类一样,这个类不是同步的。

public class WeakHashMap<K,V>
    extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V> {
    //清除weakEntry的队列
    private final ReferenceQueue<Object> queue = new ReferenceQueue<>();
    //WeakHashMap结构被修改的次数。  
    int modCount;
}
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上个方向展开。 这个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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