本文介绍了一种利用家庭模型开发的灵活建模框架，专门针对公交车行程时间预测。研究发现，在大量的公交车GPS数据中，该模型相较于以往方法表现更优。
1、论文作者及机构
Matthías Kormáksson, Luciano Barbosa, Marcos R. Vieira, and Bianca Zadrozny
IBM Research – Brazil
2、论文链接
【ICMD2014 】Bus Travel Time Predictions Using Additive Models
3、摘要翻译
“许多因素对公交车服务会有影响，例如交通状况，天气，是否周末，每天的不同时段等。然而关于行程时间和预测变量之间关系的准确度在大多数情况不得而知。在本文中我们利用想家模型开发了一套专门针对行程时间的灵活的建模框架。所提到的模型在模型的构建上提供了一种高度灵活的统计框架准则。实验结果一致表明，在我们所获得的关于Rio de Janeiro城市的大量公交GPS下，我们的最好模型相对之前的方法更加优秀。”
4、关键字提取
行程时间，GPS数据，预测
5、论文理解
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