缺陷管理:不予修复和设计如此的区别:

引发问题:“设计如此”和“不予修复”的bug都是决定了不修的,那么用“设计如此”不就行了吗?

不予修复:代表是bug,但是决定不予处理的问题 (白话:确实是个问题,但我就是这么任性,就是不修,不仅现在不修,就是以后也不打算修)

例如:某些非常轻微的bug,但不影响功能使用的,或虽然对功能有影响但是仍然通过其他途径解决的,可以解决为不予修复

“不予修复”与“设计如此”的区别:

不予修复的前提是承认是个bug,但是我不修(不修原因可能是不修也不影响使用,修复成本太高,修复价值小于投入成本,或技术上无法实现等),而设计如此则指的是根本不承认是个bug,所以我不修,因为设计就是这样的。

不予修复的bug是有效bug,设计如此的bug是无效bug。

举例:

需求文档上说明:为了突出提示效果,公告栏的文字颜色需要是红色的

测试报bug:公告栏的文字颜色是黑色的,提示效果不明显

开发认为即使文字颜色是黑色挺好,变成红色反而有违和感,那么就可以将此bug解为:不予修复 (确实是问题,与设计不一致)

如果一开始需求文档上并没有说明为了突出提示,需要文字颜色是红色的,那么此bug可以解为:设计如此 (不是问题,设计就是这样的)

另外,如果产品改了需求,如上述例子中,产品将“为了突出提示效果,公告栏的文字颜色需要是红色的”这段话从需求中删除掉了,那么“不予修复”确实可以转为“设计如此”了,但是我们需要清楚两者的含意是不同的。如果我们不满意“设计如此”的解决方案,也可以将此bug重新打开,做为优化需求指给产品,或者重新提需求优化指给产品。这里牵涉到了另外一个点:所有“设计如此”的bug,都暗示者产品设计可能有问题。

重点:

  • 不予修复的bug是有效bug
  • 不予修复的bug可以关闭

争议解决:经过bug委员会(产品,开发,测试,项目经理一起)讨论,仍认定不予处理的问题,可以关闭

### 软件测试与硬件测试中的缺陷管理流程 #### 缺陷管理的重要性 在软件开发硬件生产过程中,缺陷管理是一个至关重要的环节。有效的缺陷管理系统可以帮助团队及时识别并解决潜在问题,从而提高产品的质量可靠性。 #### 软件测试中的缺陷管理流程 1. **缺陷报告** 当测试人员发现软件存在缺陷时,会创建详细的缺陷报告。该报告应包含重现步骤、预期行为、实际行为以及其他任何有助于开发者理解修复问题的信息[^1]。 2. **缺陷分类与优先级设定** 报告提交后,项目经理或指定负责人会对这些缺陷进行分类,并根据其严重性影响范围设置相应的优先级。这一步骤对于合理分配资源至关重要[^2]。 3. **确认与指派** 开发者收到经过初步处理后的缺陷列表,在仔细审查之后决定哪些确实是有效的问题,并将其分给合适的工程师负责修正。如果认为某个问题是误报,则需提供理由说明为何不予采纳[^4]。 4. **修复过程跟踪** 已经被接受下来的每一个缺陷都会进入待办事项清单等待进一步处理;与此同时,相关人员还需定期更新状态直至最终关闭为止——无论是因为已经解决了还是由于其他原因不再考虑修改。 5. **回归测试** 完成修复工作以后,必须再次运行之前失败过的测试案例来验证改动确实达到了预期效果而且不会引发新的错误。只有当所有关联项都通过检验才能正式结案。 ```python def defect_management_software(): report_defect() classify_and_set_priority() confirm_and_assign() track_fix_process() regression_test() def report_defect(): print("Creating detailed defect reports.") def classify_and_set_priority(): print("Classifying defects and setting priorities.") def confirm_and_assign(): print("Confirming validity of reported issues, assigning to developers.") def track_fix_process(): print("Tracking the progress until resolution or closure.") def regression_test(): print("Performing regression tests after fixes.") ``` #### 硬件测试中的缺陷管理流程 1. **检测异常现象** 在生产组装阶段可能会遇到各种各样的物理层面的问题,比如元器件损坏、线路短路等。这些问题通常由生产线上的质检员最先察觉到,并记录下来作为后续调查的基础材料[^3]。 2. **根本原因分析 (RCA)** 面对较为复杂的情况,可能还需要专门的技术支持小组介入来进行更深层次的原因探究。他们利用专业的工具技术手段找出真正导致故障发生的根源所在,以便采取针对性强的有效措施加以预防。 3. **纠正行动规划** 明确了具体缘由之后就可以着手准备具体的解决方案了。这里不仅涉及到如何修补现有批次里已知的瑕疵品,还包括怎样调整工艺参数以防止同类事件在未来重演。此外还应该考虑到成本效益等因素作出最优化的选择。 4. **实施与监控** 执行上述拟定好的行动计划的同时也要密切关注整个系统的响应情况,确保所做的一切都在可控范围内平稳推进。一旦发现问题要及时反馈给相关部门共同商讨对策,必要时可以暂停操作直到找到妥善办法再继续前进。 5. **长期监测机制建立** 即便短期内看似圆满解决问题也不能掉以轻心,而是要建立起一套完善的长效监督体制用于持续观察设备的表现状况,随时准备好应对可能出现的新挑战。这种做法有利于积累宝贵的经验教训供日后借鉴参考之用。 ```python def defect_management_hardware(): detect_anomalies() root_cause_analysis() corrective_action_planning() implementation_monitoring() long_term_monitoring_mechanism() def detect_anomalies(): print("Identifying physical anomalies during production.") def root_cause_analysis(): print("Conducting Root Cause Analysis using specialized tools.") def corrective_action_planning(): print("Planning specific solutions based on RCA findings.") def implementation_monitoring(): print("Implementing plans while closely monitoring system response.") def long_term_monitoring_mechanism(): print("Establishing a mechanism for ongoing observation post-fixes.") ```
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