数据结构(插入排序算法)

    所谓排序,就是整理表中的元素,使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。关键字相同的元素排序后的相对次序若不变化则称这种排序算法是稳定的,反之则是不稳定的。在这里首先介绍三种插入排序算法,即直接插入排序,折半插入排序,希尔排序,插入排序的基本思想都是一样的,不过是操作对象的选择不同罢了,每一趟将一个待排序的元素,按其关键字的大小插入到已经排序的部分(有序区和无序区,从无序区中选择元素与有序区中的元素进行比较,插入)文件中的适当位置上,直到全部插入完成。
    直接插入排序:开始整个表作为无序区,选取第一个元素作为有序区,顺着无序区序列依次选择元素与有序区(局部有序不一定达到元素的归位)中的元素比较,插入,直到无序区中的元素全部插入有序区中,此时整个表为有序的,算法的时间复杂度最坏(完全逆序,比较次数为1+2+......+(n-1),移动次数也即为1+2+......+(n-1))为O(n*n),最好(完全正序,此时只有n-1次比较而没有移动次数)为O(n),空间复杂度为O(1)。
    折半插入排序算法:由于元素的插入位置是在有序区中进行的,因而元素的插入位置可以采用折半查找的方法确定。与直接插入排序相比只减少了元素确定插入位置的比较次数,移动次数并没有变化,仍为1+2+......+(n-1),因此其复杂度与直接插入排序并无变化。
    Shell排序:折半插入排序减少的是比较次数,而shell排序减少的是移动次数(此时移动的间距变大),将一个表划分为具有等距离的多组元素,各个组中的元素采用直接插入排序,再缩小各个组中元素的距离(最后各个组中的距离为一,组距序列号中的值没有除一以外的共因子(没有重复比较),此时和第一种情况的最优复杂度相近,表中的元素基本达到有序),由于Shell排序用到了组距,也就是数组的下标,因此不便采用链式的存储结构。
    基于比较方法进行排序,至少需要进行nlog2n次比较。
插入排序算法数据结构中的一种排序算法,它将待排序的元素分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取出一个元素,将其插入到已排序部分的合适位置。插入排序算法有多种实现方式,其中最常见的有直接插入排序、折半插入排序和希尔排序。 直接插入排序算法的基本思想是将待排序元素逐个插入到已经排序好的序列中,从而得到一个新的有序序列。具体实现过程如下: 1. 将第一个元素视为已排序序列,剩余的元素视为未排序序列。 2. 从未排序序列中取出一个元素,将其与已排序序列中的元素从后往前依次比较,找到合适的位置插入。 3. 重复步骤2,直到未排序序列中的所有元素都插入到已排序序列中。 折半插入排序算法是对直接插入排序算法的改进,通过使用二分查找的方式确定插入位置,减少了比较次数。具体实现过程如下: 1. 将第一个元素视为已排序序列,剩余的元素视为未排序序列。 2. 从未排序序列中取出一个元素,使用二分查找的方法找到合适的插入位置。 3. 将元素插入到找到的位置,并将位置后的元素依次后移。 4. 重复步骤2和3,直到未排序序列中的所有元素都插入到已排序序列中。 希尔排序算法是对插入排序算法的另一种改进,通过对待排序序列进行分组,先进行局部排序,然后逐渐减少分组的长度,最终进行一次完整的插入排序。具体实现过程如下: 1. 选择一个增量序列,按照增量序列对待排序序列进行分组。 2. 对每个分组进行插入排序。 3. 不断缩小增量,重复步骤2,直到增量为1。 4. 进行一次完整的插入排序。 这些是插入排序算法的基本思想和实现方法,它们都可以对一组数据进行排序。具体选择哪种算法取决于实际的需求和数据规模。
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