Cocos Creator 第一章 环境安装与Hello world

最新推荐文章于 2023-04-28 11:16:21 发布
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本文详细介绍如何从零开始安装CocosCreator 2.2.2版本，并通过官方教程熟悉其主要功能，包括环境配置及首个HelloWorld项目创建流程。
Cocos Creator引擎开发：Cocos Creator基础入门_（2）.安装与配置CocosCreator
chenlz2007的博客
04-23 1214
您可以选择安装Cocos Creator的各个组件，包括编辑器、构建工具等。如果您是初学者，建议选择默认安装选项。
cocos creator 创建第一个helloworld项目
lck898989的博客
02-28 4345
cocos creator 游戏引擎包含引擎资源管理，场景编辑，游戏预览和发布等游戏开发所需要的全套功能，并且将所用的功能和工具链都整合到一个应用程序里，一：Cocos Creator的安装：这里是windows环境下的安装Cocos Creator可以在官网上进行下载：点击打开链接从 v1.3.0 开始，Windows 版 Cocos Creator 将不提供 32 位操作系统支持。Window...
02.CocosCreator入门Hello World
hero的专栏
02-03 717
1.打开CocosCreator；选择Hello World来新建一个工程。 2.认识主界面；学过unity3d的童鞋们一定很熟悉这个界面！ 3.更详细的介绍还是参看官方文档吧，介绍得很详细哦；以下截图部分一定要看过一遍。 注： 其实学这东西很容易的，学会了就会了，希望亲们耐下心来，一次过。接下来真正进入cocos creator的世界。
12 CoCos Creator-Hello World
苏法迪的专栏
01-12 921
0. 原文 https://docs.cocos.com/creator/manual/zh/getting-started/hello-world.html 1. 创建项目 在 Dashboard 中，打开 新建项目 选项卡，选中 Hello World 项目模板。 然后在下面的项目路径栏中指定一个新项目存放路径，路径的最后一部分就是项目文件夹名称。 填好路径后点击右下角的 新建项目 按钮，就...
Cocos Creator开发hello World
chixi9603的博客
08-25 161
若本号内容有做得不到位的地方（比如：涉及版权或其他问题），请及时联系我们进行整改即可，会在第一时间进行处理。 请点赞！因为你们的赞同/鼓励是我写作的最大动力！ 欢迎关注达叔小生的简书！ 这是一个有质量，有态度的博客 ...
Cocos Creator教程 ——（一）Hello World
然后就去远行
10-23 1万+
目录一、新建项目欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 一、新建项目 我们先通过一个简单的项目了解Cocos的基本结构； 打开cocos creator，在下面界面中选择"new"，然
cocoscreator项目紫屏问题
07-30
CocosCreator是一款强大的2D游戏开发引擎，它提供了完整的编辑器工具链，用于创建跨平台的游戏应用。它的核心是基于JavaScript和C++的，支持WebGL渲染，使得开发者可以方便地编写游戏逻辑并实现高性能的图形渲染。 ...
第四课 cocosCreator基础与开发环境
weixin_46192491的博客
01-26 2067
第四课 cocosCreator基础与开发环境
CocosCreator3D插件教程(1)：hello-world
插件小王子(xu_yanfeng)的博客
11-14 1256
学任何新知识，最快的入门方式莫非HelloWorld。 本篇文章手把手带你，跟着我3步搞定，不需要编写一行代码，2分钟轻松入门creator3d插件。 1. 创建插件项目 我们需要先下载Cocos Dashboard，然后在Dashboard中下载creator3d，这里我使用的是v1.2.0： 新建并打开一个creator3d空项目，然后找到项目的packages目录，如下图所示新建对应的文件和目录： 2. 设置插件基本信息 我们在package.json里面定义一些插件信息。 比如插件名字、版本号、
cocos creator 3.7微信小游戏开发云函数和云托管部署
a17432025的博客
04-28 4438
cocos creator开发跨平台游戏能力不错，可以一次开发适用于多个平台，如andriod，ios原生，网页，各类小程序等等。就实际情况而言，能够跨1～2个平台已经不容易了，这是因为在跨平台开发中不可避免存在针对特定平台还需要做定制开发的部分，如果太多平台维护工作量过大。就微信小游戏而言，通常就要考虑是否采用微信自带云函数或者云托管，不然就只能自行搭建服务器，自行搭建有很多限制，如：必须备案、域名、证书等等，对于个人开发者而言太啰嗦了，自己维护太费精力。
CocosCreator系列教程(四) HelloWorld
码之有道
09-09 1119
学习新技术的惯例，首先要做的当然是展示“HelloWorld”！ 创建项目 在 Dashboard 中，打开新建项目选项卡，选中Hello World项目模板。 然后在下面的项目路径栏中指定一个新项目存放路径，路径的最后一部分就是项目文件夹名称。 填好路径后点击右下角的新建项目按钮，就会自动以 Hello World 项目模板创建项目并打开。 打开场景，开始工作 Cocos Creator 的工作流程是以数据驱动和场景为核心的，初次打开一个项目时，默认不会打开任何场景，要看到 H...
CocosCreator学习2：场景的创建和切换
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慢慢积累
02-22 2万+
之前是按照教程一步一步设置，直接复制代码做了一个游戏，算是大体熟悉了下CocosCreator的使用习惯。今天自己来尝试做一下项目，首先来学习一下场景的创建和切换。打开CocosCreator，新建一个Hello World项目。创建后可以看到，项目中分类已经建好了，只需要将素材放到相应文件夹下就可以了。 场景的创建我们首先来创建一个新场景，在资源管理器中选中asserts-Scene，右击选择新
cocos2d-JS （三）Helloworld及Cocos Creater简介
weixin_30901729的博客
04-03 235
一.编辑器介绍 1）资源管理器：显示了项目资源文件夹（assets）中的所有资源。这里会以树状结构显示文件夹并自动同步在操作系统中对项目资源文件夹内容的修改。您可以将文件从项目外面直接拖拽进来，或使用菜单导入资源。 PS:项目中所有用到的资源都在其中，我们的script脚本也在里面 2）场景编辑器：用来展示和编辑场景中可视内容的工作区域。所见即所得的...
Cocos 篇：基于 Cocos Creator v1.9，开始 Hello World 。。。
静心 Study
07-04 3403
LZ-Says：未来，不仅仅有诗和远方。。。 前言 身体好，才是真的好~ 从此之后，要会生活，努力活出自己想要的样子~！！！ Enmmm，LZ 也是小白一枚，初入贵行，还望手下留情~ 本篇主要作用，或者说定位在于和 LZ 一样得小白，希望多多交流，欢迎大佬指正~ 一、前期了解 首先附上 Cocos 官方地址： 中文版：http://www.cocos.com/ 英文版：http://ww...
CocosCreator资源释放总结
大猪的博客
10-11 1万+
在用CocosCreator做项目的时候，如果项目过大，资源很多，然后，现在我们假设我们这样设计架构： 1、打开一个界面（预制体）的时候，有关这个预制体的图片资源也用cc.loader加载进来； 2、关闭这个界面的时候，把有关的图片用cc.loader.release释放，如果是公共资源就不释放； 3、换场景的时候我们选择自动释放资源。 上面是一个项目资源过多的项目的架构设计的其中一...
01 CoCos Creator 的 HelloWorld
苏法迪的专栏
01-11 580
1. 环境准备 1.1 官方下载地址 https://www.cocos.com/download 1.2 其他地址 我的网络不行，所以使用了非官方, 我这里使用的是 cocos creator 1.9.3 版本 http://www.33lc.com/soft/70326.html 1.3 安装方法 下一步，一直下一步 next 即可 2. Hello World 2.1 新建Hello Wor...
基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）
最新发布
12-03
内容概要：本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用，并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络（CNN）在特征提取方面的优势与长短期记忆网络（LSTM）在处理时序依赖问题上的强大能力，形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参，提升了模型的预测精度与泛化能力，适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析，突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群：具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测（Matlab代码实现）础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员，尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标：①解决各类时间序列预测问题，如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等；②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合，提升模型性能；③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑，通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解，同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
（142页PPT）大型集团数字化转型智能制造SAP企业信息化ERP整体规划方案.pptx
12-03
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