一:GIL全局解释器锁
1, 什么是GIL(这是cpython解释器特有的)
GIL本质就是一把互斥锁,那既然是互斥锁,原理都是一样,都是让多个并发线程同一时间只能有一个执行。
即:有了GIL的存在,同一进程内的多个线程同一时刻只能只能有一个在运行,这就意味着在cpython中:一个进程下的多线程无法实现并行,意味着无法利用多核优势,但不影响并发的实现。
GIL可以被比喻成执行权限,同一时间下的所有线程,要想执行都需要先抢到执行权限即GIL
2,GIL存在的意义:
因为cpythonjie'解释器自带的垃圾回收机制不是线程安全的
3,用法:
GIL vs 自定义的互斥锁
GIL相当于执行权限,会在任务无法执行的情况,被强行释放
自定义互斥锁即便是无法执行,也不会自动释放
4,有两种并发解决方案:
多进程:计算密集型
多线程:IO密集型
例子:
在IO密集型的场所:
在IO密集型的场所:
二:定时器Timer
三:线程queue
四:进程池与线程池
1,池的功能
池主要是用来限制启动进程数或者线程数
当并发任务数远远超过计算机的承受能力时,即无法一次性开启过多的进程数或者线程数时,就应该用池的概念,将开启的进程数或线程数限制在计算机可承受的范围内。
2,同步或异步
同步或者异步指定是提交文件的两种方式
同步:提交完任务后,就在原地等待,直到任务运行完毕后拿到任务的返回值,在继续运行下一行代码
异步:提交完任务(绑定一个回调函数),根本不再原地等待,直接运行下一行代码,等任务有返回值之后会自动触发回调函数。