沪市和深市股票托管方式的区别

本文详细解析了沪市与深市的股票交易特点及过户费用,重点介绍了转托管手续的具体步骤、注意事项以及费用说明,帮助投资者更好地理解和操作股票转移。

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沪市股票采取的是“中央登记、统一托管”,投资者所有的股票托管在上海交易所。正因为如此,上海的股票要签定“指定交易”,即在某个营业部买,只能在这家营业部卖,以避免别人在别的城市盗卖你的股票。因此,在过去人工操作时买卖双方变更股权登记,确实是需要成本的,这也就是过户费的由来。过户费缴交给中国证券登记结算有限公司。
深市采用的是券商托管,即股民买了股票后,股票直接打到券商手里,由券商登记托管,所以不收过户费。因此,深市股票交易的特点是随处通买,哪买哪卖。投资者可以利用统一证券账户在国内任意一家证券营业部买入证券,但是投资者要卖出证券,必须到证券托管营业部方能进行。如果买进深圳股票后,投资者想转营业部就要办“转托管”,意思是把你的股票从这个营业部,转到另一个营业部。每次转托管,手续费30元。
例如,某投资者在A券商处开户买卖沪、深两市上市股票,由于某种原因,他欲将资金和股票移至B券商处、而此时他资金帐户内既有上海股票,又有深圳股票,还有资金。那么,他所要办的手续是:
(1)问清B券商的深圳席位名称和席位号;
(2)在A券商处撤销指定交易;
(3)在A券商处将资金取出;
(4)在A券商处办理转托管手续,详细填写转托管申请单,并向A券商交纳30元转托管手续费。
(5)在B券商处开立资金帐户;
(6)在B券商处存入资金并办理指定交易;
(7)在A券商处办理转托管手续的第二天,到B券商处查询转托管的股票是否已到其在B券商处所开立的帐户内;
其中,投资者需要注意的是:
(1)在办理转托管时,可以是一只证券或多只证券,也可以是同一只证券的部分或全部;
(2)办理转托管手续,无论转出几只证券、转出多少股,办理一次转托管手续,投资者需向转出方A券商缴纳30元转托管手续费,而转入方B券商不收费;
(3)办理转托管手续,当日收市前可进行撤单,放弃转托管;
(4)办理转托管时,正好遇到某只股票送股派息或进行配股,那么,股权登记日收盘后,股票托管在哪个券商处,其送股派息和配股就应在该券商处进行。
(5)办理转托管后第二天,投资者应及时到转入方券商处查询股票是否到帐,股票种类和数量是否正确,如有疑义,应及时进行查询解决。
(6)撤销和办理指定交易所要注意的问题可参考相关内容。
要使用Python读取tushare接口获取沪市深市所有的股票代码,并将这些信息保存成CSV文件,你可以按照以下步骤进行: 1. 首先,确保你已经注册了tushare并获取了相应的token,因为tushare提供数据接口服务是需要认证的。 2. 安装并导入必要的库,比如`tushare``pandas`。`tushare`用于获取数据,`pandas`用于数据处理保存。 3. 使用tushare提供的接口`ts.pro_bar`来获取股票的行情数据。通常,股票代码可以从行情数据中获得。 4. 将获取的数据保存为CSV文件。 以下是一个简单的代码示例: ```python import tushare as ts import pandas as pd # 设置tushare token并初始化接口 ts.set_token('你的tushare token') pro = ts.pro_api() # 获取沪市深市股票代码列表 df_sh = pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date') df_sz = pro.stock_basic(exchange='sz', list_status='L', fields='ts_code,symbol,name,area,industry,list_date') # 合并两个市场的股票代码信息 df = pd.concat([df_sh, df_sz]) # 保存为CSV文件 df.to_csv('all_shares.csv', index=False) ``` 在这个代码中,`ts.stock_basic`方法用于获取股票基本信息,`exchange`参数用于指定股票交易所('sh'为沪市,'sz'为深市),`list_status='L'`表示获取正在交易的股票,`fields`参数用于指定返回的字段。最后,使用`pandas`的`to_csv`方法将数据框保存为CSV文件。
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