python关于FIFA球员的数据分析

1、简介

最近在学习数据分析，这也是python比较热门的一个方向，结合爬虫能分析许多东西，数据是在kaggle上找到的，上面很多实用性很强的数据，每个数据也有国外大佬做的分析实例，可以借鉴

kaggle

本文的分析有两部分：一、运动员的年龄分布。二、运动员能力与薪资的分布关系

！！！本文所有代码都是在python交互模式jupyter下完成的，只是不会用优快云写入=.=！！！

2、需要用到的库

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
#为了让图片显示在交互模式界面
%matplotlib inline     

 3、代码正文

#读取csv文件 
df = pd.read_csv('data.csv') 
df.head()

 

 读取文件后用head()方法可以查看csv文件的前5行，包括索引、标头等信息

 

#判断数据中是否有缺失值 
df.isnull().any()

 

 

#将缺失值填充 
new_df = df.fillna(0)
#再次判断是否有缺失值，以及每一列值的类型 
new_df.info()