boris_wang2008的专栏

任务分析股票数据，给Daily数据增加更多的域用于机器学习。 这次我们要增加一个域：即日起后续N天内的收盘价最高相对涨幅。算法def getHighestPriceInc(close_price:np.array, n:int) -> np.array: """ Find the highest close price within n days after each trading day and calculate the percentage of the increasement

KDJ属于冲量指标（momentum indicator)，它由STOCHF指标计算而得。随机震荡指标 (Stochastic Oscillator) 定义了4条线FASTK, FASTD, SLOWK and SLOWD。其输入是股票的价格数据（时间序列数据）：[(high,low,open,close),(high,low,open,close), ....(high,low,...

给定一个数组h, 从左往右扫描。 用S记录当前的状态（未知0， 下坡1，上坡2) 当S=0, 如果 h[i] >  h[i+1]  修改状态为 下坡1， 否则为上坡 2 当S=1, 如果 h[i]  <  h[i+1], 则判断为由下坡变为上坡， 此处为一个波谷。 如果该波谷比上一个rangesize范围内的波谷更低，则修改上一个波谷的值。 否则就将该波谷加入波谷列表。 ...