Mule ESB 学习笔记(3)

本文详细介绍了Mule ESB中异步消息传递方式的应用,包括通过inbound和outbound endpoint实现单向调用的过程,并通过基本的StdioTransport验证其功能。异步方式适用于简单的消息传递场景。

根据实际需求着重检查了一下Mule ESB的消息传递方式。Mule支持常用的几种消息传递方式,能够满足要求。

 

5. 消息传递方式

5.1 异步方式

异步方式是一种单向调用,调用者不需要获得响应。

图 Asynchronous

异步方式通过inboundoutbound endpointexchange-pattern=”one-way”实现。

使用基本的Stdio Transport验证,通过标准输入传输字符串,将其原样传递给标准输出进行显示。相应配置如下:

<service name="echo">
    <inbound>
        <stdio:inbound-endpoint system="IN" exchange-pattern="one-way" />
    </inbound>
    
    <component>
        <singleton-object class="demo.mule.umo.StdIo" />
    </component>
    
    <outbound>
        <pass-through-router>
            <stdio:outbound-endpoint system="OUT" exchange-pattern="one-way" />
        </pass-through-router>
    </outbound>
</service>

运行服务,控制台显示结果如下:

Please enter: Hello, world!
INFO  2010-12-07 19:21:18,877 [ConsoleConnector.dispatcher.1]
    org.mule.lifecycle.AbstractLifecycleManager: Initialising:
    'ConsoleConnector.dispatcher.23255376'. Object is: StdioMessageDispatcher
INFO  2010-12-07 19:21:18,877 [ConsoleConnector.dispatcher.1]
    org.mule.lifecycle.AbstractLifecycleManager: Starting:
    'ConsoleConnector.dispatcher.23255376'. Object is: StdioMessageDispatcher
Hello, world!

其中INFO输出是Mule第一次初始化相应Connector打印出来的,之后调用服务不会再次显示。

异步方式适用于简单的消息传递的场景。

 

to be continued...

数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“数据驱动的两阶段分布鲁棒(1-范数和∞-范数约束)的电热综合能源系统研究”展开,提出了一种结合数据驱动与分布鲁棒优化方法的建模框架,用于解决电热综合能源系统在不确定性环境下的优化调度问题。研究采用两阶段优化结构,第一阶段进行预决策,第二阶段根据实际场景进行调整,通过引入1-范数和∞-范数约束来构建不确定集,有效刻画风电、负荷等不确定性变量的波动特性,提升模型的鲁棒性和实用性。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现和验证算法性能,并结合具体案例分析了不同约束条件下系统运行的经济性与可靠性。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、鲁棒优化、不确定性建模等相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①掌握数据驱动的分布鲁棒优化方法在综合能源系统中的应用;②理解1-范数和∞-范数在构建不确定集中的作用与差异;③学习两阶段鲁棒优化模型的建模思路与Matlab实现技巧,用于科研复现、论文写作或工程项目建模。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注不确定集构建、两阶段模型结构设计及求解器调用方式,同时可尝试更换数据或调整约束参数以加深对模型鲁棒性的理解。
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