小勇

你是否在做一款游戏的时候想创造一些怪兽或者游戏主角，让它们移动到特定的位置，避开墙壁和障碍物呢？如果是的话，请看这篇教程，我们会展示如何使用A星寻路算法来实现它！在网上已经有很多篇关于A星寻路算法的文章，但是大部分都是提供给已经了解基本原理的高级开发者的。本篇教程将从最基本的原理讲起。我们会一步步讲解A星寻路算法，幷配有很多图解和例子。不管你使用的是什么编程语言或者

本篇介绍快速排序算法，以及相应的时间空间复杂度求解。                 首先介绍一下冒泡排序的时间复杂度： 对于n位的数列则有比较次数为 (n-1) + (n-2) + ... + 1 = n * (n - 1) / 2，这就得到了最大的比较次数而O(N^2)表示的是复杂度的数量级。举个例子来说，如果n = 10000，那么 n(n-1)/2 = (n^2 - n) / 2 =

编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。       具体的操作方法为：       1.修改一个字符（如把“a”替换为“b”）。       2.增加一个字符（如把“abdd”变为“aebdd”）。       3.删除一个字符（如把“travelling”变为“traveling”）。       具体算法

曾经有这样一个脑筋急转弯：把一头大象放进冰箱需要几步？当然了，这是一个老梗了，可能连三岁小孩都能毫不犹豫地回答出来：3步；打开，塞进去，再关上。或许，作为一个老梗，它已经笑果不佳，但如果我们从新的角度去分析，也能发现新的价值。从把大象塞进冰箱这个过程思考，有三个非常明确的步骤： 1.打开冰箱门 2.把大象塞进去 3.关上冰箱门 如果从算法的角度来看，这就是一个典型的算法，符合了算法的有穷性...