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RSS订阅原创 暨南大学智科院电子信息复试Tips
在复试中，智科院这边复试总分为200分，其中笔试和面试各占100分,及格线为60分，不及格者不予录取，注意这里还有一个及格线，所以请一定认真准备，不然真对不起自己初试时付出的努力，复试总分200分，初试总分500分，复试1分相当于初试2.5分，这个重要程度已经不言而喻了，我这里也不再强调，大家自己心里要有一杆秤。说到这里，给自己打一个广告，如果有需要复试资料的，可以联系我，资料收集整理了往年的机试真题、C语言期末复习题、C语言模拟卷等以及外语听说(英文自我介绍及问答)一些其他的相关资料，资料持续更新。
2025-02-26 13:38:10
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原创 考完研闲下来了，如何有效寻找优质实习与兼职机会？
在经历了一段全力以赴的学习时光后，现在的你可能正处在一段相对宽裕和自由的时间窗口。然而，与其让这段宝贵时光悄然流逝，不如抓住机会，提前布局未来。
2024-01-12 15:18:09
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原创 jupyter notebook一直处于kernel starting please wait,单元格也执行不了
打开jupyter notebook,一直处于kernel starting please wait，并且任何一个代码单元格都执行不了
2022-11-18 18:49:20
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原创 [Errno 2] No such file or directory: ‘C:\\Users\\booze/.pkuseg\\postag\\featureIndex.txt_0‘
百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1HkfpKXYcVfUQIgC_v0EMTA。下载postag.zip，解压到指定的位置。
2022-11-15 16:14:12
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原创 微信小程序之图片上传功能
由于是使用的组件，所以图片没有wxss样式设置。的实现，对大佬的代码只进行了一点点的修改。点击跳转，欢迎各位浏览和star✨。
2022-11-14 22:26:29
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原创 微信小程序之排行榜功能实现
演示的效果如上，界面没有很好看，但是该有的功能都实现了，界面的话可以自己修改wxss代码。点击跳转,欢迎各位浏览、star💸。该排行榜功能主要参考自项目。
2022-11-14 21:25:28
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原创 ImportError: cannot import name ‘transforms‘ 不能从torchtext中导入transforms模块
所以我需要重新一个python3.7的pytorch1.12.0环境，而之前那个python3.6版本的pytorch1.10.1的环境也就用不了了。,找到符合自己需求的pytorch进行安装，我这里就安装。认真看了一下后续发布的版本，发现只有。安装好之后，我的就可以运行成功了🤯。的torchtext版本，需要。才行，如果想要安装含有。我的torch版本是。,python版本是。
2022-11-12 12:55:44
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原创 nltk_data手动下载,NLTK下载语料包报错Error11004getaddrinfo failed及其解决方法，nltk.download()方法出现getaddrinfo failed的问题
nltk_data手动下载,NLTK下载语料包报错Error11004getaddrinfo failed及其解决方法，nltk.download()方法出现getaddrinfo failed的问题
2022-10-26 15:33:07
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原创 文本分词脚本
之前写过一个文本关键字分析的脚本，但是那个脚本还绑定了一些其他的功能，相当于有些冗杂了☠，这里我将文本分词功能拎出来单独写，然后还在之前的文本分词中添加了一些其他的功能😎，像是添加停用词以及添加分词等功能。
2022-10-05 12:58:26
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原创 python实现表格搜索脚本
( 以下简称Text2SQL)，是将自然语言文本（Text）转换成结构化查询语言SQL的过程，属于自然语言处理-语义分析（Semantic Parsing）领域中的子任务。“打破人与结构化数据之间的壁垒”，即普通用户可以通过自然语言描述完成复杂数据库的查询工作，得到想要的结果。
2022-10-02 17:27:44
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原创 jupyter notebook连接不上内核
一键将我创建的虚拟环境添加进了jupyter notebook。我按照上面那篇博客操作过很多次都没有问题，但是这一次在运行一个有pytorch的虚拟环境的时候却出问题了。我在网上查阅了大量的资料，结果都是说tornado的版本和Jupyter的版本对不上，才会产生上面的问题。首先我第一个遇到问题就是，jupyter notebook连接不上我虚拟环境的内核，总给我报这个。中方法二将虚拟环境添加进jupyter notebook的。我将虚拟环境添加至jupyter notebook的方法是参考博客。
2022-09-18 10:30:00
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原创 python图形界面tkinter使用技巧
使用python的tkinter库实现滚动文本框的方式，目前我知道的有两种，一种方式是使用frame容器来放置Text控件和Scrollbar控件，再将Text控件和Scrollbar控件联动；另一种方式则是直接使用tkinter库中的ScrollText控件。
2022-09-10 17:21:13
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原创 remote: Permission to xxxxx.git denied to xxxxx.
情况是这样的，我一同学他家那边网不怎么好，然后同学找我帮忙帮他把内容提交到github上，他把他的账号和密码给我，我再登陆他的账号密码，使用git上传他的内容到远程仓库。因为我默认打开验证页面的浏览器的github账户登录的是我(feet)的账号而不是我同学(hand)的账号，这个是时候你有两种解决方法。，我原来一直都是使用我自己的feet用户往我的github远程仓库上传内容,现在往hand用户的github仓库上传内容所以就报错了。将内容推到远程仓库的时候，终端总给我报这个的问题。nonono!....
2022-07-26 13:38:47
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原创 过拟合及过拟合处理
代码运行平台为jupyter-notebook，文章中的代码块，也是按照jupyter-notebook中的划分顺序进行书写的，运行文章代码，直接分单元粘入到jupyter-notebook即可。，模型就是在训练集上效果很好，在验证机上效果一般，说明模型有。从正确率这里也可以看到，模型在训练集和验证集上的。，然后模型训练完之后，最后。的，所以可以在一定程度上。，这也说明着模型存在。只需要在示例代码中的。...
2022-07-17 09:10:59
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原创 网络优化和超参数选择
如果向着梯度的反方向移动，则损失函数的值会相应减小。在调整学习速率时，既需要使其足够小，保证不至于发生超调，也要保证它足够大，以使损失函数能够尽快下降，从而可通过较少次数的选代更快地完成学习。梯度的输出向量表明了在每个位置损失函数增长最快的方向，可将它视为表示了在函数的每个位置向哪个方向移动函数值可以增长。是一种高效计算数据流图中梯度的技术每一层的导数都是后一层的导数与前一层输出之积，这正是链式法则的奇妙之处，在具体实践中，可通过查看损失函数值随时间的变化曲线，来判断学习速率的选取是合适的。...
2022-07-16 21:52:37
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原创 独热编码与交叉熵损失函数
当我们的lable是顺序标签的时候，使用sparse_categorical_crossentropy作为损失函数，当我们的label是独热编码的时候，我们使用categorical_crossentropy作为损失函数。这个时候5元的标签也就编码为[1,0,0],10元的编码为[0,1,0],20元的编码为[0,0,1]。中的简单示例数据标签的修改，以及损失函数的修改，将顺序编码的标签改为了独热编码的标签，损失函数改为了categorical_crossentropy。来计算softmax交叉熵。....
2022-07-16 17:45:16
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原创 softmax多分类
Dense是把一个一维的数据映射到另一个一维的数据，不能把二维的数据进行运算，所以我们要把fashionmnist数据先扁平成一维的，
2022-07-16 12:54:17
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原创 逻辑回归与交叉熵
交叉熵刻画的是实际输出（概率）与期望输出（概率）的距离，也就是交叉熵的值越小，两个概率分布就越接近。平方差所惩罚的是与损失为同一数量级的情形对于分类问题，我们最好的使用交叉熵损失函数会更有效交叉熵会输出一个更大的“损失”。不使用均方差作为损失函数使用，比如1-0.2的平方产生损失会非常小，因此迭代次数会比较多，训练就会比较慢。逻辑回归问题就是分类问题。sigmoid函数是一个概率分布函数，给定某个输入，它将输出为一个概率值。在keras里,我们使用binary_crossentropy来计算二元交叉熵。..
2022-07-15 19:01:23
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原创 多层感知机（神经网络）与激活函数
因为对于每一个中间的隐藏单元，需要三个对应的权重（因为前面有三个输入）以及一个偏置，即4*10=40。相当于每个隐藏神经元对应一个方程f(x)=w1x1+w2x2+w3x3+b,其中w1,w2,w3为待计算的权重，b为待计算的偏置。.........
2022-07-15 18:32:36
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原创 tf.keras实现线性回归
这个时候就需要使用到损失函数。比如说使用均方差作为作为损失函数。也就是预测值和真实值之间差的平方取均值。y代表实际的收入，找到合适的a和b，使得(f(x)-y)^2的值，越小越好，越小就说明预测的收入和实际的收入就越接近。==注意==现在求解的是参数a和b，问题也就转变为。..................
2022-07-15 17:39:28
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空空如也
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