Web设计精确点滴

这篇文章说实际问题的,所以不多强调,下面是我总结的一些比较突出的细节问题,而且我一直认为这些问题比较严重,正因为这些都是基本问题,很容易解决的,但把这种忽略养成一种习惯性的“经验”那就“杯具”了,然而这些细节问题也不同程度的代表了你的工作态度。
1)调整后的毛边
当对一个位图的大小进行调整后,正常情况下会留下1px的毛边(如果你注意的话),边界会变得模糊,如果继续调整模糊度会加大,这个问题太不起眼了,以至于你无法用肉眼来理绘,我们先用商品图片举例子:
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也许单张小图还不够显注,下面对比一个列表图和大图,当然了除非你故意想要这种效果。
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放大2倍后对比
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放大2倍后对比
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另外不要试者调整带有边框的图片,最好是自己绘制,这个面两张对比图不用放大就能全面看到问题:
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2)关于边框和背景
有些区块需要用边框装饰点缀得醒目一点,有文字区块图片区块等,文字区块加边框的建议使用同基色的背景色填充区块,不然内容会很空洞,图片加边框的话,如果是CSS定义的边框最好是加上间隔距离,因为图片不是固定的,所以可能会出现底色与边框不协调,严重的会造成毛边效果,下面用几个例子来说一下:
文字边框背景:
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因为区块加了边框后背景与边框之外的背景颜色相同,所以感觉空洞,所以最好是区块加上背景,而且背景色与边框最好是同一个基色。
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白色背景下,背景不要比边框太深,再努力的调整区块内容的颜色能与背景融合也于事无补,边框成了毛边。
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在深色背景下,才使用加亮边框。
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关于图片边框,图片本身就有背景,而且色彩是多样的,在给图片加边框时也最好是与图片背景同一个基色的背景,而且最好是取与图片最边上的色彩的深基色,如果是边上有多种颜色,取最多的那颜色,例:
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如果边框是用CSS定义的,而且是图列,比喻说是产品列表,而列表中的产品类别和背景色都不一致,就会出现边框与背景同色或不协调的情况,例如:
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上图中间一排图片边框的色彩就不协调了,如果在图片是不确定的情况下,加边框时最好是给图片与边框之间加上边框距。

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在看看在深色背景下的效果,深色背景下可以有两种方案,一是去掉外框,以白色间距边框,二是加亮外框,留出与背景相同颜色的间距。如下图:
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3)关于边距与对齐
设计师寻找灵感时,偶尔会随意、自由的拖拉摆放区块、填色、绘制等,直到满意才会停下,在这个过程中会出现有与“经验”挂钩的细小漏洞,例如:
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下图表面看上去没问题,细看之下有点小别扭,放大后就可以看清楚了,导航文字偏高,搜索框与导航没有对齐,搜索框中Button图标距离也有问题。
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调整之后如下图:
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在看下面的例子:
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上图中区块上下间距与左右间距不匀称,和前几的列子一样,文字与区块上下垂直间距不协调,下图是修正后的结果。
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在来看一组给图片加框的效果:
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在来看图列间距:
下面这个列图看似没问题,其实有两个细节问题(其中一个应该算是用户体验的问题)。首先第一列与第二列的间距要比第二列与第三列的距离要小2px,对于这个问题,有人会说这个间距用CSS定义就统一了,不会存在差异!注意了,我们讨论的是视觉设计,不能把这个问题丢给前端,否则你后面丢过去的更多(相信我),其次纵间距太小排的过于紧密。
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调整过后如下图:
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4)关于阴影与质感:
在设计点缀版面时需要有深度和3D质感的时候,可能就会用到投影、阴影、光线感等效果。但web设计和平面广告不同,太强、太硬的质感只会让页面显得粗糙,web页面是个很细致的活,还是那句话,这里只说细节,先看图:
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阴影要小一点、颜色要浅一点,另外这里面其实还有一个问题,和前面讲的边框一样,如果图片是的投影颜色与图片颜色(或背景颜色)相同,效果会很尴尬,所以要边框一样给图片加一个间隔距离:
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理论上讲,将一个没有质感的元素进行投影或加阴影是不现实的!前面讲的一些阴影效果,元素本身没有任何质感。看下面的例子:
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上图Button和价格区块的投影没有质量,修改后如下图:
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其实阴影和质感是随网站整体风格相关联的,某种情况下还不如不加上去。
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关于深色背景下的质感,阴影和投影是不现实的,所以只能用发光或光线质感来实现。
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就说到这里了,没时间往下说了,我要整理东走了,上面都只是你可能不注意的小小细节问题,你注意到的我也不会说了。
内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
内容概要:本文深入探讨了利用历史速度命令(HVC)增强仿射编队机动控制性能的方法。论文提出了HVC在仿射编队控制中的潜在价值,通过全面评估HVC对系统的影响,提出了易于测试的稳定性条件,并给出了延迟参数与跟踪误差关系的显式不等式。研究为两轮差动机器人(TWDRs)群提供了系统的协调编队机动控制方案,并通过9台TWDRs的仿真和实验验证了稳定性和综合性能改进。此外,文中还提供了详细的Python代码实现,涵盖仿射编队控制类、HVC增强、稳定性条件检查以及仿真实验。代码不仅实现了论文的核心思想,还扩展了邻居历史信息利用、动态拓扑优化和自适应控制等性能提升策略,更全面地反映了群体智能协作和性能优化思想。 适用人群:具备一定编程基础,对群体智能、机器人编队控制、时滞系统稳定性分析感兴趣的科研人员和工程师。 使用场景及目标:①理解HVC在仿射编队控制中的应用及其对系统性能的提升;②掌握仿射编队控制的具体实现方法,包括控制器设计、稳定性分析和仿真实验;③学习如何通过引入历史信息(如HVC)来优化群体智能系统的性能;④探索中性型时滞系统的稳定性条件及其在实际系统中的应用。 其他说明:此资源不仅提供了理论分析,还包括完整的Python代码实现,帮助读者从理论到实践全面掌握仿射编队控制技术。代码结构清晰,涵盖了从初始化配置、控制律设计到性能评估的各个环节,并提供了丰富的可视化工具,便于理解和分析系统性能。通过阅读和实践,读者可以深入了解HVC增强仿射编队控制的工作原理及其实际应用效果。
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