工作公司断臂之危

一个人的力量毕竟有限,也许你和你团队所做的努力终不能挽救一个公司,那么它的败亡势必然的,管理者的不作为是不能让项目进行下去的最重要的一个原因。一堆人在一起满怀欣喜信心百倍地干了,结果未必就令人满意,那个决策者是谁,是谁在欺上瞒下才导致今天无法挽回的惨败呢?如果一个领导者对他手下的员工都不信任,小肚鸡肠处处监控设防,那么也就没什么前景可言了。力挽狂澜需要魄力,做事优柔挂断勾心斗角,必不可长。下面的这一番话(2012-6至2013-5工作总结)许多是个人的总结,但不难看出内容许多暗含的有对领导的期望的,可惜并没有引起足够的重视,时至今日公司有了被撤掉的征兆,也就有了今天粘贴自己的心得一事。

1、工作感悟

         时光飞逝,追忆如逝水流年。我们不能阻止时间的车轮前进,但我们可以让时间作为我们前进的动力和引擎。当我们站在时间的高度上时,我们曾经拥有的是对过往年华的记忆,但我们也都拥有的是现在和未来。现在需要自己把握,做好自己,做好工作,一步一步地勇敢前行。“不积跬步,无以至千里”,虽然未来虚幻缥缈,但我相信,现在的努力不会白费,它将是我人生道路上一笔伟大的财富。 援引保尔柯察金的原话来说,“人的一生应当这样度过:当一个人回首往事时,不因虚度年华而悔恨,也不因碌碌无为而羞愧&#

内容概要:本文详细介绍了利用粒子群优化(PSO)算法解决配电网中分布式光伏系统的选址与定容问题的方法。首先阐述了问题背景,即在复杂的配电网环境中选择合适的光伏安装位置确定合理的装机容量,以降低网损、减小电压偏差并提高光伏消纳效率。接着展示了具体的PSO算法实现流程,包括粒子初始化、适应度函数构建、粒子位置更新规则以及越界处理机制等关键技术细节。文中还讨论了目标函数的设计思路,将多个相互制约的目标如网损、电压偏差光伏消纳通过加权方式整合为单一评价标准。此外,作者分享了一些实践经验,例如采用前推回代法进行快速潮流计算,针对特定应用场景调整权重系数,以及引入随机波动模型模拟光伏出力特性。最终实验结果显示,经过优化后的方案能够显著提升系统的整体性能。 适用人群:从事电力系统规划与设计的专业人士,尤其是那些需要处理分布式能源集成问题的研究人员技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解如何运用智能优化算法解决实际工程难题的人士;旨在帮助读者掌握PSO算法的具体应用方法,从而更好地应对配电网中分布式光伏系统的选址定容挑战。 其他说明:文中提供了完整的Matlab源代码片段,便于读者理解复现研究结果;同时也提到了一些潜在改进方向,鼓励进一步探索创新。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值