使用paddlehub/paddlepaddle/飞桨做人像分离/并替换背景

最新推荐文章于 2024-12-24 14:22:18 发布
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分类专栏： Python 人工智能 文章标签： paddlepaddle 深度学习
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paddlehub是基于百度paddlepaddle/飞桨的深度学习模型开发工具，paddlepaddle地址：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台 上面有很多模型，也有很多学习资料，建议去看看

今天要分享的是用paddlehub做人像分离，但是我测试结果表明用paddlehub做人像分离效果还是可以，但是要达到PS那种连头发丝都都扣出来还是有不小的差距。

环境安装

1.首先你得安装Python3

2.然后安装paddlepaddle

去这个地址选择你要安装的版本开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台

3.安装numpy

pip3 install numpy/我这边是pip3,看你们的环境有可能你们需要执行pip install numpy

4.安装opencv

pip3 install opencv-python

5.安装pillow 它是PIL的升级版本

pip3 install pillow

测试结果：

原图：

结果图片：

我们可以看到头发丝处理的还是有待提升的

源码地址：使用paddlehub/paddlepaddle/飞桨做人像分离/并替换背景 | 绕云技术笔记

飞桨课程创意项目：基于Paddlehub实现人像背景虚化
qq_39820505的博客
08-30 728
利用deeplabv3p_xception65_humanseg与PIL.ImageFilter模块实现人像背景虚化 刚兴趣的同志可以直接点AI Stuido项目地址，可直接运行非常方便 ：[基于paddlehub实现人像背景虚化] 设计思路 # 首先安装 paddlehub !pip install paddlehub --upgrade !pip install paddlepaddle --upgrade # 导入包 import cv2 import paddlehub as hub import
paddlehub和removebg 两个库抠图对比，使用PIL更换背景，同时使用tkinter库进行图形化界面创建。
weixin_41068323的博客
11-08 1392
paddlehub和removebg 两个库抠图对比，使用PIL更换背景，同时使用tkinter库进行图形化界面创建 整个过程中遇到了很多问题，再网上大神们文档指导下，谢了两个种抠图代码。再次非常感谢。 1.左图用的是removebg ，右图使用的是paddlehub。结果看removebg 要好些，但免费次数50次，paddlehub是免费的。 2.作为一个初学者，也算是最简单写项目，用的第三方包，类，函数，循环，字符串，数组，字典，后面图形化用到异常try.可以当成入门第一个小程序联系。 3.昨晚尝试用
一键人物抠图、人物图片背景替换——飞桨PaddleHub实战
qq_38808501的博客
05-01 3718
PaddleHub一键抠图并替换背景 抠图模型千千万，而我就用DeepLabv3+。DeepLabv3+ 是Google DeepLab语义分割系列网络的最新作，其前作有 DeepLabv1，DeepLabv2, DeepLabv3。在最新作中，作者通过encoder-decoder进行多尺度信息的融合，同时保留了原来的空洞卷积和ASSP层， 其骨干网络使用了Xception模型，提高了语义分割的...
基于百度飞桨PaddleSeg项目的人像分割模块而开发的.NET的工具类库
05-29
本项目是一个基于百度飞桨PaddleSeg项目的人像分割模块而开发的.NET的工具类库。PaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像分割套件，内置45+模型算法及140+预训练模型，支持配置化驱动和API调用开发方式，打通数据标注、模型开发、训练、压缩、部署的全流程，提供语义分割、交互式分割、Matting、全景分割四大分割能力，助力算法在医疗、工业、遥感、娱乐等场景落地应用
(五)抠图/抠像服务、图像\视频TCP/IP传输、图像\视频Socket传输、AI实时抠图、AI实时抠像、PaddlePaddle模型、虚拟现实视频会议、沉浸式会议场景、人像去背景、视频背景消除
Herbert的博客
10-03 880
(五)抠图/抠像服务、AI实时抠图、AI实时抠像、PaddlePaddle模型、虚拟现实视频会议、沉浸式会议场景、人像去背景、视频背景消除 抠图/抠像服务 后记：本文与前几篇博文关联性较强，请事先阅读前几篇。对此文感兴趣的可以加微深入探讨：herbert156 ...
paddel OCR  git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
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使用飞桨PaddleHub实现皮影戏创作
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飞桨PaddlePaddle是中国首个自主研发的开源深度学习平台，而PaddleHub则是其生态中的一个模块，提供了丰富的预训练模型，简化了自然语言处理、计算机视觉等多种任务的开发流程。 首先，我们要了解皮影戏是一种传统...
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PP飞桨 linux Docker 安装
基于PaddlePaddle PaddleHub的AutoCutout自动抠图服务设计源码
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在Python脚本中，很可能会使用PaddlePaddle这一深度学习框架来实现复杂的图像处理算法，并利用PaddleHub提供的预训练模型来执行自动抠图的任务。PaddlePaddle作为百度开发的深度学习平台，拥有丰富的模型库和强大的...
一文掌握语义分割PSPNet——证件照制作、抠图（算法原理、Pytorch实现）
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测试
20201223：调用paddlepaddle抠图模型更改照片底色
沈雁
12-23 635
1、环境安装 pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple （注意：在cpu环境上安装不了，需在gpu环境下安装） pip install paddlehub 2、脚本如下 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg photo_path = ['mines.jpg'] #显示原图 img = mpimg.imre
python 图片背景前景分离_飞桨PaddleHub带你环游世界，快来试试Python一键视频抠图吧...
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在视频创作过程中，有时会遇到人像抠图的需求，最一般的做法是使用PR、AE等工具将视频中的每一帧图像手动抠图。这么繁琐的步骤在理工男面前简直是不可存在的，那么有什么简单的方法能快速抠图吗？当然有啦，接下来给大家介绍如何使用PaddleHub一键视频人像抠图。效果展示首先展示一些抠图完毕的小片段，上一秒我还在家里的小房间，下一秒我就出现在了土耳其。那顺便去看看埃菲尔铁塔呗。到洛杉矶的海边散散...
paddlehub实现人物抠图换背景
surfaceyan的博客
08-30 1805
文章目录前言简介paddlehub安装功能实现引入库用到的hub库每帧的图像处理结果输出总结 前言 看完文章您将学会： paddlehub的使用方法 如何用cv2加载图片并保存 如何用cv2逐帧加载视频以及将图片逐帧保存成视频 如何将png格式的图片放入另一张图片 本文涉及paddlehub的人脸检测、图像分割和图像生成三个部分 详细的文档请访问： https://www.paddlepaddle.org.cn/hub 简介 本项目通过人脸检测将人脸遮挡实现打马赛的功能，同时通过风格转换和抠图将人物放置.
(八)批量视频处理、批量视频编辑、背景移除/去背景/换背景/抠图/抠像代码/实时抠图、实时抠像、人像去背景、背景消除、摄像头背景移除
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批量视频处理、批量视频编辑、背景移除/去背景/换背景/抠图/抠像代码/实时抠图、实时抠像、人像去背景、背景消除
C# 证件照替换底色、设置背景图
.NET 人工智能实践
02-27 1450
C# 证件照替换底色、设置背景图
Python一键替换证件照背景，还用去照相馆？
Python数据挖掘
02-25 1099
哈喽，大家好。今天继续给大家分享实战项目。用深度学习算法替换证件照背景，带 UI 界面那种，从此可以跟照相馆说拜拜了。下面我们来学习一下该项目，文末有源代码和开源地址。没有啰嗦的文字，没有多余的代码，只有通俗的讲解。1. 思路先来看一下最终的效果。效果左边是原图片，右边是替换背景后的图片，支持替换任意颜色背景。项目的实现思路很简单：用户上传的原图后，使用已经训练好的人像分割模型将人像切割出来将切割后的图片展示在新背景上2. 模型图像分割是要将图片根据内容分割成不同的块，如下图所示：相比图像分类和检测，图像分
C# PaddleInference.PP-HumanSeg 人像分割 替换背景色
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07-28 1273
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Python利用paddlehub实现批量抠图和更换证件照背景底色
SmartGridequation的博客
08-25 3156
Python利用paddlehub实现批量抠图和更换证件照背景底色，图片使用卓别林的个人肖像，代码来源抠图功能实现的博客。代码做了一些更改已实现蓝底背景功能，并实现边界框图提取。
怎么检查：镜像内 /data/paddlehub/modules 目录是否可写
最新发布
04-03
<think>好的，用户现在想知道如何检查Docker镜像内的/data/paddlehub/modules目录是否可写。我需要先回顾之前的对话，确保回答的一致性和连贯性。之前用户遇到了PaddleHub服务的启动问题，错误是因为使用了不支持的--timeout参数，现在用户可能是在按照建议的解决方案进行操作，特别是方法1之后需要验证目录的可写性，以确保服务能够正常运行。 首先，用户的问题是如何检查镜像内的目录是否可写。这可能涉及到Docker容器的文件系统权限问题。用户可能不太熟悉Docker内部的文件权限管理，所以需要给出几种具体的方法，帮助他们逐步排查。 接下来，我需要考虑用户的使用场景。他们可能是在部署一个OCR服务，使用PaddleHub，而服务启动时需要将某些模块或数据写入到指定的目录中。如果该目录不可写，服务可能会启动失败或者运行异常。因此，检查目录的可写性是非常重要的。 用户可能不太熟悉Docker命令，或者对Linux文件权限不够了解，所以需要给出详细的步骤，包括进入容器、检查权限、尝试创建测试文件等。同时，可能需要解释如何在不进入容器的情况下进行检查，比如通过docker exec直接执行命令。 另外，用户可能还关心如何修复权限问题，如果发现目录不可写的话，需要提供修改权限或所有者的方法。比如使用chmod或chown命令，或者在运行容器时通过-v参数挂载可写的宿主机目录。 需要注意的是，用户之前已经设置了环境变量HUB_HOME=/data/paddlehub/modules，这意味着服务会尝试在该目录下写入或读取模块数据。如果目录不可写，可能会导致模块无法下载或更新，进而影响服务运行。因此，确保该目录的可写性对于服务的正常运作至关重要。 在回答中，应该分步骤说明，首先如何进入容器，然后如何检查目录的权限，接着如何测试写入，最后如何处理权限问题。同时，需要提醒用户关于容器持久化的问题，如果目录是可写的，但容器重启后数据丢失，可能需要使用卷挂载来持久化数据。 还要考虑用户可能的权限知识盲点，比如如何查看目录的权限标志，如何理解用户和组的所有权，以及如何修改这些设置。可能需要用简单的例子来解释，例如ls -l的输出格式，以及chmod 777的含义。 此外，用户可能希望在不进入容器的情况下快速检查，因此提供使用docker exec直接执行命令的方法会更高效。例如，使用docker exec ocr_service touch /data/paddlehub/modules/testfile来测试写入权限，并检查是否有错误输出。 最后，需要总结所有方法，并给出修复建议，比如修改目录权限或挂载卷。同时，提醒用户注意安全性，避免给予过高的权限，比如777，除非必要。 总结下来，回答需要结构清晰，步骤详细，解释易懂，并覆盖用户可能遇到的各种情况，确保他们能够顺利完成检查并解决问题。</think>--- ### 分步骤检查镜像内目录是否可写 #### 方法 1：通过交互式命令进入容器检查 ```bash # 1. 进入容器bash环境（需容器内有/bin/bash） docker exec -it ocr_service /bin/bash # 2. 检查目录权限（重点看权限中的`w`标志） ls -ld /data/paddlehub/modules # 预期输出示例： drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jul 10 10:00 /data/paddlehub/modules # ✅ 注意第一个权限组的`rwx`中的`w`表示所有者可写 # ❌ 若显示`dr-xr-xr-x`则不可写 # 3. 手动测试写入 touch /data/paddlehub/modules/testfile # ✅ 成功：无报错且生成空文件 # ❌ 失败：报错"Permission denied" ``` #### 方法 2：直接执行写入测试（无需进入容器） ```bash # 尝试在目标目录创建临时文件 docker exec ocr_service touch /data/paddlehub/modules/testfile # 查看返回结果 echo $? # ✅ 返回0表示成功 # ❌ 返回1表示权限错误 ``` --- ### 常见问题修复方案 #### 情况 1：目录权限不足 ```bash # 修改目录权限为可写（在容器内执行） chmod 777 /data/paddlehub/modules # 或修改目录所有者（如容器以非root用户运行） chown -R 1000:1000 /data/paddlehub/modules # 1000替换为实际用户UID ``` #### 情况 2：挂载点只读（若使用-v挂载） ```bash # 检查docker run命令中的挂载参数 # ❌ 错误写法：-v /host/path:/data/paddlehub/modules:ro # ✅ 正确写法：-v /host/path:/data/paddlehub/modules ``` --- ### 关键原理说明 | 现象 | 可能原因 | 解决方案 | |------|----------|----------| | `touch: cannot touch 'testfile': Permission denied` | 目录权限无`w`标志 | `chmod +w` | | `mkdir: cannot create directory: Read-only file system` | 挂载卷设置为只读 | 去掉`:ro`后缀 | | 操作后文件消失 | 容器未持久化存储 | 使用`-v`挂载宿主机目录 | --- ### 持久化存储建议 ```bash # 在启动容器时添加数据卷映射 docker run ... \ -v /your/host/path:/data/paddlehub/modules \ paddle_ocr:1.0 ... ``` 这会确保容器内目录实际映射到宿主机可写路径，避免容器重启后数据丢失。
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