使用paddlehub/paddlepaddle/飞桨做人像分离/并替换背景

原创 已于 2025-11-11 19:10:46 修改 · 1.1k 阅读 · 3 ·
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#paddlepaddle #深度学习

于 2020-06-23 10:27:14 首次发布
本文介绍如何使用PaddleHub进行人像分离，详细步骤包括环境搭建与具体操作。测试结果显示，虽然头发细节处理仍有待提高，但整体效果令人满意。
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paddlehub是基于百度paddlepaddle/飞桨的深度学习模型开发工具，paddlepaddle地址：飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台 上面有很多模型，也有很多学习资料，建议去看看

今天要分享的是用paddlehub做人像分离，但是我测试结果表明用paddlehub做人像分离效果还是可以，但是要达到PS那种连头发丝都都扣出来还是有不小的差距。

环境安装

1.首先你得安装Python3

2.然后安装paddlepaddle

去这个地址选择你要安装的版本开始使用_飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台

3.安装numpy

pip3 install numpy/我这边是pip3,看你们的环境有可能你们需要执行pip install numpy

4.安装opencv

pip3 install opencv-python

5.安装pillow 它是PIL的升级版本

pip3 install pillow

测试结果：

原图：

结果图片：

我们可以看到头发丝处理的还是有待提升的

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