Tomcat启动,类的加载顺序(参考Apache Tomcat 6.0 Class Loader)

本文详细介绍了Tomcat服务器的核心组件,包括Bootstrap、System和Common部分的功能及所包含的类库。Bootstrap部分负责加载JVM所需的类库;System部分包含启动程序的main()函数;Common部分则集成了Tomcat运行所需的各类服务实现。

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Bootstrap
|
System
|
Common
/ \
Webapp1 Webapp2 ...


Bootstrap :
包含了$JAVA_HOME/jre/lib和$JAVA_HOME/jre/lib/ext的类库,提供JVM支持


System :
$CATALINA_HOME/bin/bootstrap.jar - 包含main()函数
$CATALINA_HOME/bin/tomcat-juli.jar - Jakarta commons logging API, and java.util.logging LogManager


Common :
目录$CATALINA_HOME/lib下的类库:
默认有:
* annotations-api.jar - JEE annotations classes.
* catalina.jar - Implementation of the Catalina servlet container portion of Tomcat 6.
* catalina-ant.jar - Tomcat Catalina Ant tasks.
* catalina-ha.jar - High availability package.
* catalina-tribes.jar - Group communication package.
* el-api.jar - EL 2.1 API.
* jasper.jar - Jasper 2 Compiler and Runtime.
* jasper-el.jar - Jasper 2 EL implementation.
* jasper-jdt.jar - Eclipse JDT 3.2 Java compiler.
* jsp-api.jar - JSP 2.1 API.
* servlet-api.jar - Servlet 2.5 API.
* tomcat-coyote.jar - Tomcat connectors and utility classes.
* tomcat-dbcp.jar - package renamed database connection pool based on Commons DBCP.
* tomcat-i18n-**.jar - Optional JARs containing resource bundles for other languages. As default bundles are also included in each individual JAR, they can be safely removed if no internationalization of messages is needed.
内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法等效燃油最小策略;接着通过聚分析将道路工况分为四,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理应用场景,适合用于学术研究工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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