Cache解决方案收集

最新推荐文章于 2025-09-11 20:53:34 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-11 20:53:34 发布 · 641 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#cache #memcached #缓存系统 #caching #数据库 #工具

1. Memcache 优秀的缓存工具Memcached http://helpdesk.idcsea.com/article/support_article_384.html Distributed Caching with Memcached http://www.linuxjournal.com/article/7451 dbcached──“分布式 key-value 数据库内存缓存系统”发布 http://blog.s135.com/read.php/329.htm
企业级开源项目，云缓存解决方案：CacheCloud
2401_83063795的博客
06-12 1277
简化缓存管理，释放数据潜力
SpringCache整合Redis实现项目缓存解决方案
m0_67392409的博客
08-02 788
说实话，在写这一篇文章之前我一直没有搞懂一个问题。明明我们项目中使用最多的缓存技术就是Redis,用Redis就完全就可以搞定缓存的问题了，为什么还有一个SpringCache，以及SpringCache和Redis之间的区别。...
缓存中常见的问题及解决方案
mathlpz126的博客
11-10 3186
缓存技术是网站服务端经常用到的一种技术，在读多写少的业务场景中，通过使用缓存可以有效地提高网站的性能，支撑高并发的访问量，对数据库做到很好的保护。我们在使用缓存的时候，如Redis、Memcached，基本上都遇到以下几个问题：缓存穿透、缓存并发、缓存失效（缓存雪崩）、热点key、DB缓存一致性。 本案例结合平台开发过程中遇到的问题，简要总结了缓存中常见的问题并提供一些解决方案。 案例介绍
Cache
qq_44943193的博客
08-05 1134
cache
缓存小技巧--实现cache的锁
sole_ghost的专栏
07-19 622
在有些业务背景下，需要cache防止并发的情况，然后cache却不能提供锁的功能，可以由应用代为实现   1.第一次存入cache的数据时，加一个modifiedTime的时间戳 2.下次更新的时候，必须保证取到当前的时间戳和cache中数据的时间戳一致，这样才可以更新；否则直接removecache，不要影响到正常业务。   其实，这种乐观锁的实现，和DB层的乐观锁实现原理是一样的，即...
Java中各类Cache机制实现解决方案
Leves’ Blog
04-26 291
在Java中，不同的类都有自己单独的Cache机制，实现的方法也可能有所不同，文章列举了Java中常见的各类Cache机制的实现方法，同时进行了综合的比较。OSCacheOSCache是个一个广泛采用的高性能的Java EE缓存框架，OSCache能用于任何Java应用程序的普通的缓存解决方案。OSCache有以下特点：缓存任何对象，你可以不受限制的缓存部分jsp页面或HTTP请求，任何java对...
CORS解决方案汇总
2401_84466361的博客
06-16 4504
Cors全称"跨域资源共享"（Cross-origin resource sharing），Cors的出现是用来弥补SOP（同源策略）的不足。在当时SOP有些限制了网页的业务需求，不能够使不同域的网页互相访问，因此提出了Cors：用于绕过SOP（同源策略）来实现跨域资源访问的一种技术。Cors漏洞就是攻击者利用Cors技术来获取用户的敏感数据，从而导致用户敏感信息泄露。
java系统高并发的解决方案
热门推荐
戚爱斌
09-26 1万+
一个小型的网站，比如个人网站，可以使用最简单的html静态页面就实现了，配合一些图片达到美化效果，所有的页面均存放在一个目录下，这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单，随着互联网业务的不断丰富，网站相关的技术经过这些年的发展，已经细分到很细的方方面面，尤其对于大型网站来说，所采用的技术更是涉及面非常广，从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求，已经不是
Cache Statistics Error(解决方案).md
09-02
具体到解决方案上，由于缓存统计错误可能涉及多种因素，因此确切的解决方法会依赖于错误的细节、所使用的库以及库的版本。在某些情况下，可能需要深入分析缓存统计信息来识别问题，例如数据丢失或数据一致性问题。在...
基于云端的企业智能网络管理系统解决方案.docx
10-29
《基于云端的企业智能网络管理系统解决方案》 随着信息技术的飞速发展，企业对网络的依赖日益增强，网络管理系统的重要性不言而喻。传统的本地部署网络管理系统虽然在一定程度上满足了企业管理需求，但面临着安装...
Cache解决POST请求重复发送的问题
zhangzhuoyang的博客
12-06 3173
Cache解决POST请求重复发送的问题问题产生原因： 1.前端连续点击按钮导致重复发送请求 2.刷新页面或者点击返回导致的请求重复发送问题 3.运行脚本或者手动AJAX重复POST请求，带来的重复提交问题前两者，均可以通过前端disable提交按键，或者增加相关判断使得前端仅仅发送一次POST请求。但是无法从根本解决后台对于重复的POST请求的正确处理。如果攻击者有意绕开前端，直
Redis vs Memcached vs MongoDB：深入对比与选型指南
qq_43414012的博客
09-04 1085
Redis、Memcached和MongoDB技术对比与选型指南 本文深入对比了三种主流数据存储技术的特性与适用场景。Redis作为内存数据结构存储，支持丰富数据类型和持久化，适合缓存、会话存储等场景；Memcached作为纯内存缓存，性能更高但功能简单；MongoDB是文档型数据库，适合持久化存储和复杂查询。选型建议：简单缓存选Memcached，需要丰富功能选Redis，复杂数据存储和查询选MongoDB。实际应用中常组合使用，如Redis+MongoDB实现高性能缓存与持久化存储的结合。
为什么要显示调用析构函数
最新发布
python_girl9475的博客
09-11 121
如果类内存在手动申请的资源、数据库连接、文件句柄、网络连接，则无法释放，会造成资源泄露。
Redis哨兵
2502_92141759的博客
09-10 684
哨兵的结构如图：：Sentinel 会不断检查您的master和slave是否按预期工作：如果master故障，Sentinel会将一个slave提升为master。当故障实例恢复后也以新的master为主：Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源，当集群发生故障转移时，会将最新信息推送给Redis的客户端。
SAP HANA Scale-out 03：Performance Guide
SAP攻城狮
09-10 1028
HEX EngineThe SAP HANA Execution Engine (HEX)是一个查询执行引擎，从长远来看将取代其他SAP HANA引擎，如连接引擎和OLAP引擎.所有功能都整合在HEX中,从而消除不同引擎之间的物化过程。HEX引擎通过在准备阶段创建适当的SQL计划来连接SQL层和存储层。HEX引擎中的数据是流式处理的，因此可以快速获取第一批结果行，而无需等待所有结果行都被处理。HEX引擎中的操作符是管道化的，改进了并行化并可以减少内存消耗。
PostgreSQL打印实时查询语句（监控PostgreSQL监控）（未成功）
Dontla的博客
09-08 616
定期执行以下 SQL 语句（可通过脚本或。
计算机毕设 java 高校饭堂点餐系统 基于微信小程序 + SSM 的高校餐饮服务平台 Java+MySQL 的点餐与运营系统
毕设源码伍学长
09-10 870
在高校饭堂就餐需求增长的背景下，传统点餐依赖窗口排队、效率低，存在高峰期拥堵、菜品信息不透明等问题，难以满足师生便捷就餐需求。采用 Java 技术、SSM 框架、Uni-weixin 技术及 MySQL 数据库，开发高校饭堂点餐系统（微信小程序端 + 服务端），整合菜品展示、在线点餐、订单跟踪等功能，支持管理员、商家、用户三类角色协同，打造专业化餐饮服务平台。该系统既能帮助管理员监管平台内容，商家高效管理菜品与订单，又能让用户便捷查询菜品、完成点餐，提升高校饭堂服务效率与用户体验。
知识图谱——图数据库与项目构建
renjt01的博客
09-10 333
知识图谱——图数据库与项目构建 一、图数据库 1.Neo4j 2.neo4j使用 3.创建节点 4.创建关系 5.删除所有节点和关系 6.效果展示 二、知识问答项目构建 1、前端构建 2、大模型进行问题分类和命名实体识别 3、python操作neo4j数据库 4、后端构建
FacebookMessages系统在HBase上的性能挑战与解决方案
"FacebookMessages (FM) 系统在应对HBase和HDFS结合使用时面临的挑战和解决方案，包括性能优化、Java GC问题以及随机读写性能问题的分析。" FacebookMessages (FM) 系统是HBase在在线存储场景中的一个早期应用，它...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值