陆云子安的专栏

BI的选型　　要选型，首先要了解目前市场上主流的BI产品：数据库方面，有DB2、Oracle、SQL Server、Teradata，早先还有专门用于数据仓库的Redbrick（被IBM收编以后，退出历史舞台）。　　ETL工具上，像Datastage、Powercenter都是比较主流的，此外，还有很多公司也有自己的ETL产品，例如SAS的ETL Server、BO的Data

为了让读者更加清晰地把BI与MIS系统区别开来，本文讨论了BI与DSS（决策支持系统）、EIS（经理执行系统）的主要区别。最后，本文分析了制约BI健康发展的若干因素。    引言　　    商业智能（BI）是目前在国外企业界和软件开发界受到广泛关注的一个研究方向。可以用两点来总结这种研究热点出现的原因：一、信息技术的高速发展带来了企业利用信息技术提高本身竞争力的巨大空间：信息技

一个典型的BI系统介绍　　商业智能系统应具有的主要功能：读取数据——可读取多种格式（如Excel、Access、以Tab分割的txt和固定长的txt等）的文件，同时可读取关系型数据库 (对应ODBC)中的数据。　分析功能——关联/限定 关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生。关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。

什么是BI？ 商业智能也称作BI，是英文单词Business Intelligence的缩写。商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智

BI的体系架构与相关技术一个BI系统为了满足企业管理者的要求，从浩如烟海的资料中找出其关心的数据，必须要做到以下几步：1)为了整合各种格式的数据，清除原有数据中的错误记录——数据预处理的要求。2)对预处理过数据，应该统一集中起来——元数据(Meta Data)、数据仓库(Data Warehouse)的要求；3)最后，对于集中起来的庞大的数据集，还应进行相应的专

本文从数据仓库的组成入手，系统的分析了数据仓库的整个体系结构；着重地介绍了在数据仓库的设计过程中必须注意3个关键的问题：选择数据仓库的目标数据库、数据抽取和转换工具及前端数据访问和分析工具。    数据仓库体系结构中存在三个关键问题，即数据仓库的目标数据库选择、数据抽取和转换工具及前端数据访问和分析工具。 一、数据仓库的组成部分     数据仓库技术从本质上讲，是一种信