?题目描述
现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1]
给定课程总量以及它们的先决条件,判断是否可能完成所有课程的学习?
示例 1:
输入: 2, [[1,0]]
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0。所以这是可能的。
示例 2:
输入: 2, [[1,0],[0,1]]
输出: false
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成课程 0;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1。这是不可能的。
说明:
输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。
你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。
提示:
这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环,则不存在拓扑排序,因此不可能选取所有课程进行学习。
通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于Coursera的精彩视频教程(21分钟),介绍拓扑排序的基本概念。
拓扑排序也可以通过 BFS 完成。
? Method(C++): 拓扑排序 && DFS
class Solution {
public:
bool canFinish(int numCourses, vector<pair<int, int>>& prerequisites) {
graph_ = vector < vector < int >> (numCourses);
for (const auto &p:prerequisites) {
graph_[p.second].push_back(p.first);
}
vector<int> v(numCourses, 0);
// 0 = unkonwn, 1 = visiting, 2 = visited
for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {
if(dfs(i,v)) return false;
}
return true;
}
private:
vector <vector<int>> graph_;
// To judge if there is a circle
bool dfs(int cur, vector<int> &v){
if (v[cur] == 2)return false; //visited
if (v[cur] == 1)return true; //visiting
v[cur] = 1;
for (const int t:graph_[cur]) {
if (dfs(t,v)) return true;
}
v[cur] = 2;
return false;
}
};