455.Assign Cookies - LeetCode

本文探讨了一个经典的分配问题——如何使用贪心算法解决给孩子们分配饼干的问题,以满足尽可能多的孩子。通过排序和逐个匹配的方式,文章提供了一个高效解决方案,并详细解释了其背后的逻辑。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

?题目描述

假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ,都有一个胃口值 gi ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j ,都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ,我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。

注意:

你可以假设胃口值为正。
一个小朋友最多只能拥有一块饼干。

示例 1:

输入: [1,2,3], [1,1]

输出: 1

解释: 
你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:

输入: [1,2], [1,2,3]

输出: 2

解释: 
你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.

 ?Method :greedy

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        //两个数组(小孩和饼干)分别排序,用贪婪的方法做
        sort(g.begin(), g.end()); // O(glog(g))
        sort(s.begin(), s.end()); // O(slog(s))
        int j = 0, ans = 0;
        //O(g)+O(s),因为j是递增的,只遍历一次s
        for (int r : g) { 
            while (j < s.size() && s[j] < r) { // Range-based for loop
                j++;
            }
            if (j < s.size()) {
                ans++;
                j++;
            }
        }
        return ans;
    }
};

 

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