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原创 【论文笔记】Neural Architectures for Named Entity Recognition
NER的深度学习方法:最经典最state-of-the-art的模型就是LSTM+CRF本文最大的特点是应用pre-trained word embedding,以及character-based word embedding,更好的捕捉到了形态和正交的信息。以下是CRF层训练模型,数据流动图,以及训练过程中计算scores的大致流程,在infer新的word’s label时,previ...
2019-04-26 15:08:41
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空空如也
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