循环中的线程

    在循环中创建新线程,是初学者常犯的错误。下面给出一段示例代码,注意:运行它们可能导致系统不可使用。除非不介意重启,否则最好别运行它们。

 

  1. using System;
  2. using System.Web.Mail;
  3. using System.Threading;
  4. using System.Collections;
  5. public class LoopingThreads
  6. {
  7.     public delegate void SendMail(string oMessageTo);
  8.     private class MyMail
  9.     {
  10.         public string EmailTo;
  11.         public string EmailFrom;
  12.         public String EmailSubject;
  13.         public string EmailBody;
  14.         public SendMail SendThisMail;   //delegate instance
  15.         public void Send()
  16.         {
  17.             System.Web.Mail.MailMessage oMail = new System.Web.Mail.MailMessage();
  18.             oMail.To = EmailTo;
  19.             oMail.From = EmailFrom;
  20.             oMail.Body = EmailBody;
  21.             oMail.Subject = EmailSubject;
  22.             SmtpMail.Send(oMail);
  23.             SendThisMail(EmailTo);
  24.         }
  25.     }
  26.     public static Thread CreateEmail(SendMail oSendEmail, string EmailTo, string EmailFrom, string EmailBody, string EmailSubject)
  27.     {
  28.         MyMail oMail = new MyMail();
  29.         oMail.EmailFrom = EmailFrom;
  30.         oMail.EmailBody = EmailBody;
  31.         oMail.EmailSubject = EmailSubject;
  32.         oMail.EmailTo = EmailTo;
  33.         oMail.SendThisMail = oSendEmail;
  34.         Thread t = new Thread(new ThreadStart(oMail.Send));
  35.         return t;
  36.     }
  37. }
  38. class Mailer
  39. {
  40.     public static void MailMethod(string oString)
  41.     {
  42.         Console.WriteLine("Sending Email:" + oString);
  43.     }
  44. }
  45. public class DoMail
  46. {
  47.     static ArrayList al = new ArrayList();
  48.     public static void Main()
  49.     {
  50.         for (int i = 1; i <= 1000; i++)
  51.         {
  52.             al.Add(i.ToString() + "@somplace.com");
  53.         }
  54.         SendAllEmail();
  55.     }
  56.     public static void SendAllEmail()
  57.     {
  58.         int loopTo = al.Count - 1;
  59.         for (int i = 0; i <= loopTo; i++)
  60.         {
  61.             Thread t = LoopingThreads.CreateEmail(new LoopingThreads.SendMail(Mailer.MailMethod), (string)al[i], "johndoe@somewhere.com""Threading in a loop""Mail Example");
  62.             t.Start();
  63.             t.Join(Timeout.Infinite);
  64.         }
  65.     }
  66. }

    为什么不在另一个线程上发送Email呢?它有时需要很长时间来处理,不是吗?是的,但问题是在线程之间来回切换将占用处理器的执行时间。到完成这个进程为止,分配到每个线程的时间片主要花费在拆包和打包线程本地存储上了。执行线程中的指令只花费了很少的时间。系统可能会完全锁住,无法发送Email。更合理的解决方案是创建一个线程,并在该线程上执行SendAllEmail方法。另外,再使用一个含有固定数目线程的线程池。在这个实例中,当线程池中的一个线程完成后,它将产生下一个线程,发送另一封Email。

 

[1] 在编写程序的时候,提示错误:命名空间“System.Web”中不存在类型或命名空间名称“Mail”(是缺少程序集引用吗?)

解决方法:右键解决方案资源管理器中的“引用”->添加引用->System.Web.dll,添加即可。

<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何在Python的for循环中使用多线程处理任务。首先,我要回忆相关的知识点,并确保自己正确理解了多线程在Python中的应用,特别是循环中创建多个线程的方法。 根据用户提供的引用内容,特别是引用[2],里面提到使用for循环创建多个线程对象,每个线程执行目标函数。这应该是关键步骤。用户的问题是如何在for循环中使用多线程,所以重点应该放在循环结构内实例化线程并启动它们。 接下来,我需要考虑Python多线程的基本模块,即threading模块。用户可能对如何导入和使用这个模块不太熟悉,因此需要给出导入的示例,比如import threading。 然后,用户可能想知道如何定义线程要执行的任务。根据示例,通常是将一个函数作为target参数传递给Thread对象。所以,我需要先定义一个函数,比如thread_function,这个函数接受参数的话可能需要通过args传递,特别是如果循环中有不同的任务需要处理不同数据的情况。 用户的问题中提到在for循环中使用多线程处理任务,可能涉及到如何为每个线程分配不同的参数。例如,在循环中迭代一个列表,每个线程处理列表中的一个元素。这时候,需要在创建线程时,将参数传递给目标函数。引用[2]中的例子没有参数,但实际情况可能需要,所以需要补充这部分内容,比如使用args参数。 另外,线程的启动是通过start()方法,而不是直接运行run(),这一点需要明确指出,避免用户混淆。同时,关于线程的生命周期,可能需要提到join()方法的作用,即等待线程完成。根据引用[4],t.join()会等待该线程结束后再继续执行后面的代码。在循环中,如果用户希望所有线程都完成后再继续,可能需要将每个线程添加到列表中,然后循环join每个线程。 需要注意的是Python的GIL(全局解释器锁)问题,引用[3]提到,对于CPU密集型任务,多线程可能不会提升性能,因为同一时间只有一个线程执行Python字节码。这时候可能需要建议用户考虑多进程处理,比如使用multiprocessing模块。但用户的问题是关于多线程的,所以这部分可以作为注意事项提及,而不是主要步骤。 接下来,我需要整理步骤,可能的结构是: 1. 导入threading模块。 2. 定义线程函数,处理单个任务。 3. 在for循环中创建多个线程,传递不同的参数。 4. 启动线程并管理它们,比如使用列表保存线程对象,最后join所有线程。 同时,代码示例要符合用户提供的引用中的样式,比如使用threading.Thread(target=..., args=...),然后start(),可能还需要收集线程对象到列表,最后逐个join。 另外,用户提供的引用中有关于CPU密集型任务不适合多线程的提示,需要在回答中提及,避免用户误用多线程导致性能没有提升。 现在,我需要确保代码示例正确,比如在for循环中创建线程,传递参数,启动线程,并正确使用join。例如: threads = [] for i in range(10): t = threading.Thread(target=thread_function, args=(i,)) threads.append(t) t.start() for t in threads: t.join() 这样,所有线程启动后,主线程等待所有子线程完成再继续。 可能还需要提到参数传递的方式,比如args需要是一个元组,所以即使只有一个参数也要写成(i,)的形式。 总结步骤后,还要给出完整的示例代码,让用户能够直接复制使用,并根据需要调整线程函数和参数。 最后,生成相关问题,可能涉及多线程与多进程的区别、参数传递的注意事项、线程同步问题(如锁)等,但根据用户提供的引用,问题应围绕循环中的线程使用,可能的问题如参数传递、等待线程结束、处理异常等。</think>在Python中使用`for`循环实现多线程处理任务,主要依赖`threading`模块。以下是具体步骤和示例: --- ### 实现步骤 1. **导入线程模块** 使用`import threading`引入多线程支持。 2. **定义线程函数** 编写一个处理单个任务的函数,例如从列表中处理数据或发送请求。 3. **创建线程对象并启动** 在`for`循环中创建多个线程,每个线程绑定目标函数和参数,并调用`start()`启动。 4. **等待线程完成(可选)** 使用`join()`确保所有线程执行完毕后再继续主程序。 --- ### 示例代码 ```python import threading # 定义线程任务,例如处理数据 def process_data(data): print(f"处理数据: {data}") # 假设有一个待处理的数据列表 data_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 创建线程列表 threads = [] # 在循环中创建并启动线程 for data in data_list: thread = threading.Thread(target=process_data, args=(data,)) # 注意参数是元组 threads.append(thread) thread.start() # 等待所有线程完成 for thread in threads: thread.join() print("所有任务完成") ``` --- ### 关键点说明 - **参数传递**:通过`args`传递参数时,需确保是元组格式,例如`(data,)`。 - **线程启动**:`start()`会异步执行线程,而非直接调用`run()`[^2]。 - **线程同步**:`join()`用于阻塞主线程,直到所有子线程结束[^4]。 - **适用场景**:多线程适合I/O密集型任务(如网络请求、文件读写),但对CPU密集型任务(如数学计算)效果有限,需改用多进程[^3]。 --- ### 注意事项 - 若任务需要共享资源,需使用锁(`threading.Lock()`)避免竞争。 - Python多线程因GIL限制无法实现真正的并行计算,需根据任务类型选择多线程或多进程。 ---
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