题目
669、修剪二叉搜索树
给定一个二叉搜索树,同时给定最小边界L 和最大边界 R。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[L, R]中 (R>=L) 。你可能需要改变树的根节点,所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。
class Solution {
public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
if (root == null) {
return null;
}
if (root.val < low) {
return trimBST(root.right, low, high);
}
if (root.val > high) {
return trimBST(root.left, low, high);
}
// root在[low,high]范围内
root.left = trimBST(root.left, low, high);
root.right = trimBST(root.right, low, high);
return root;
}
}
108、将有序数组转换为二叉搜索树
将一个按照升序排列的有序数组,转换为一棵高度平衡二叉搜索树。
本题中,一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1。
示例:
递归: 左闭右开 [left,right)
class Solution {
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
return sortedArrayToBST(nums, 0, nums.length);
}
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums, int left, int right) {
if (left >= right) {
return null;
}
if (right - left == 1) {
return new TreeNode(nums[left]);
}
int mid = left + (right - left) / 2;
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
root.left = sortedArrayToBST(nums, left, mid);
root.right = sortedArrayToBST(nums, mid + 1, right);
return root;
}
}
递归: 左闭右闭 [left,right]
class Solution {
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
TreeNode root = traversal(nums, 0, nums.length - 1);
return root;
}
// 左闭右闭区间[left, right]
private TreeNode traversal(int[] nums, int left, int right) {
if (left > right) return null;
int mid = left + ((right - left) >> 1);
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
root.left = traversal(nums, left, mid - 1);
root.right = traversal(nums, mid + 1, right);
return root;
}
}
迭代: 左闭右闭 [left,right]
class Solution {
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
if (nums.length == 0) return null;
//根节点初始化
TreeNode root = new TreeNode(-1);
Queue<TreeNode> nodeQueue = new LinkedList<>();
Queue<Integer> leftQueue = new LinkedList<>();
Queue<Integer> rightQueue = new LinkedList<>();
// 根节点入队列
nodeQueue.offer(root);
// 0为左区间下标初始位置
leftQueue.offer(0);
// nums.size() - 1为右区间下标初始位置
rightQueue.offer(nums.length - 1);
while (!nodeQueue.isEmpty()) {
TreeNode currNode = nodeQueue.poll();
int left = leftQueue.poll();
int right = rightQueue.poll();
int mid = left + ((right - left) >> 1);
// 将mid对应的元素给中间节点
currNode.val = nums[mid];
// 处理左区间
if (left <= mid - 1) {
currNode.left = new TreeNode(-1);
nodeQueue.offer(currNode.left);
leftQueue.offer(left);
rightQueue.offer(mid - 1);
}
// 处理右区间
if (right >= mid + 1) {
currNode.right = new TreeNode(-1);
nodeQueue.offer(currNode.right);
leftQueue.offer(mid + 1);
rightQueue.offer(right);
}
}
return root;
}
}
538、把二叉搜索树转换为累加树
给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。
提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:
节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。 节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。 左右子树也必须是二叉搜索树。
提示:
- 树中的节点数介于 0 和 104 之间。
- 每个节点的值介于 -104 和 104 之间。
- 树中的所有值 互不相同 。
- 给定的树为二叉搜索树。
class Solution {
int sum;
public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
sum = 0;
convertBST1(root);
return root;
}
// 按右中左顺序遍历,累加即可
public void convertBST1(TreeNode root) {
if (root == null) {
return;
}
convertBST1(root.right);
sum += root.val;
root.val = sum;
convertBST1(root.left);
}
}
总结
图片来源于代码随想录
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涉及到二叉树的构造,无论普通二叉树还是二叉搜索树一定前序,都是先构造中节点。
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求普通二叉树的属性,一般是后序,一般要通过递归函数的返回值做计算。
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求二叉搜索树的属性,一定是中序了,要不白瞎了有序性了。