day18 二叉树 | 513、找树左下角的值 112、路径总和 113、路径总和ii 106、从中序与后序遍历序列构造二叉树 105、从前序与中序遍历序列构造二叉树

题目

513、找树左下角的值

解法一：递归

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    private int maxDeep = -1;  //定义全局变量deep记录深度
    private int result = 0; //定义全局变量result记录结果
    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        result = root.val;  //初始值
        findLeftValue(root,0);  //调用函数递归
        return result;
    }
    private void findLeftValue(TreeNode root,int deep) {
        if(root == null) return;    //树为空直接结束
        if(root.left == null && root.right == null) {   //叶子节点，保留值与深度
            if(deep > maxDeep) {
                result = root.val;
                maxDeep = deep;
            }
        }
        if(root.left != null) findLeftValue(root.left, deep + 1);   //非叶子节点寻找左节点或者右节点，同时调用findLeftValue查看左节点或者是否是叶子节点，且深度+1
        if(root.right != null) findLeftValue(root.right, deep + 1); //传参是deep + 1，deep依然是原值未改变，隐藏着回溯
    }
}

解法二：迭代（层序）

//迭代法
class Solution {

    public int findBottomLeftValue(TreeNode root) {
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        int res = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode poll = queue.poll();
                if (i == 0) {
                    res = poll.val;
                }
                if (poll.left != null) {
                    queue.offer(poll.left);
                }
                if (poll.right != null) {
                    queue.offer(poll.right);
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

112、路径总和

给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例: 给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22，

返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2。

class solution {
   public boolean haspathsum(treenode root, int targetsum) {
        if (root == null) {
            return false;
        }
        targetsum -= root.val;
        // 叶子结点
        if (root.left == null && root.right == null) {
            return targetsum == 0;
        }
        if (root.left != null) {
            boolean left = haspathsum(root.left, targetsum);
            if (left) {      // 已经找到
                return true;
            }
        }
        if (root.right != null) {
            boolean right = haspathsum(root.right, targetsum);
            if (right) {     // 已经找到
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

// lc112 简洁方法
class solution {
    public boolean haspathsum(treenode root, int targetsum) {
        
        if (root == null) return false; // 为空退出
        
        // 叶子节点判断是否符合
        if (root.left == null && root.right == null) return root.val == targetsum;

        // 求两侧分支的路径和
        return haspathsum(root.left, targetsum - root.val) || haspathsum(root.right, targetsum - root.val);
    }
}

迭代

class solution {
    public boolean haspathsum(treenode root, int targetsum) {
        if(root == null) return false;
        stack<treenode> stack1 = new stack<>();
        stack<integer> stack2 = new stack<>();
        stack1.push(root);
        stack2.push(root.val);
        while(!stack1.isempty()) {
            int size = stack1.size();

            for(int i = 0; i < size; i++) {
                treenode node = stack1.pop();
                int sum = stack2.pop();

                // 如果该节点是叶子节点了，同时该节点的路径数值等于sum，那么就返回true
                if(node.left == null && node.right == null && sum == targetsum) {
                    return true;
                } 
                // 右节点，压进去一个节点的时候，将该节点的路径数值也记录下来
                if(node.right != null){
                    stack1.push(node.right);
                    stack2.push(sum + node.right.val);
                }
                // 左节点，压进去一个节点的时候，将该节点的路径数值也记录下来
                if(node.left != null) {
                    stack1.push(node.left);
                    stack2.push(sum + node.left.val);
                }
            }
        }
        return false;
    }   
}

113、路径总和ii

给定一个二叉树和一个目标和，找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例: 给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22，

返回如下

class solution {
    public List<List<Integer>> pathsum(TreeNode root, int targetsum) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if (root == null) return res; // 非空判断

        List<Integer> path = new LinkedList<>();
        preorderdfs(root, targetsum, res, path);
        return res;
    }

    public void preorderdfs(TreeNode root, int targetsum, List<List<Integer>> res, List<Integer> path) {
        path.add(root.val);
        // 遇到了叶子节点
        if (root.left == null && root.right == null) {
            // 找到了和为 targetsum 的路径
            if (targetsum - root.val == 0) {
                res.add(new ArrayList<>(path));
            }
            return; // 如果和不为 targetsum，返回
        }

        if (root.left != null) {
            preorderdfs(root.left, targetsum - root.val, res, path);
            path.remove(path.size() - 1); // 回溯
        }
        if (root.right != null) {
            preorderdfs(root.right, targetsum - root.val, res, path);
            path.remove(path.size() - 1); // 回溯
        }
    }
}

// 解法2
class Solution {
    List<List<Integer>> result;
    LinkedList<Integer> path;
    public List<List<Integer>> pathSum (TreeNode root,int targetSum) {
        result = new LinkedList<>();
        path = new LinkedList<>();
        travesal(root, targetSum);
        return result;
    }
    private void travesal(TreeNode root,  int count) {
        if (root == null) return;
        path.offer(root.val);
        count -= root.val;
        if (root.left == null && root.right == null && count == 0) {
            result.add(new LinkedList<>(path));
        }
        travesal(root.left, count);
        travesal(root.right, count);
        path.removeLast(); // 回溯
    }
}

106、从中序与后序遍历序列构造二叉树

根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。

注意: 你可以假设树中没有重复的元素。

例如，给出

中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3] 返回如下的二叉树：

• 第一步：如果数组大小为零的话，说明是空节点了。
• 第二步：如果不为空，那么取后序数组最后一个元素作为节点元素。
• 第三步：找到后序数组最后一个元素在中序数组的位置，作为切割点
• 第四步：切割中序数组，切成中序左数组和中序右数组 （顺序别搞反了，一定是先切中序数组）
• 第五步：切割后序数组，切成后序左数组和后序右数组
• 第六步：递归处理左区间和右区间

class Solution {
    Map<Integer, Integer> map;  // 方便根据数值查找位置
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
        map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < inorder.length; i++) { // 用map保存中序序列的数值对应位置
            map.put(inorder[i], i);
        }

        return findNode(inorder,  0, inorder.length, postorder,0, postorder.length);  // 前闭后开
    }
    
    public TreeNode findNode(int[] inorder, int inBegin, int inEnd, int[] postorder, int postBegin, int postEnd) {
        // 参数里的范围都是前闭后开
        if (inBegin >= inEnd || postBegin >= postEnd) {  // 不满足左闭右开，说明没有元素，返回空树
            return null;
        }
        int rootIndex = map.get(postorder[postEnd - 1]);  // 找到后序遍历的最后一个元素在中序遍历中的位置
        TreeNode root = new TreeNode(inorder[rootIndex]);  // 构造结点
        int lenOfLeft = rootIndex - inBegin;  // 保存中序左子树个数，用来确定后序数列的个数
        root.left = findNode(inorder, inBegin, rootIndex,
                            postorder, postBegin, postBegin + lenOfLeft);
        root.right = findNode(inorder, rootIndex + 1, inEnd,
                            postorder, postBegin + lenOfLeft, postEnd - 1);

        return root;
    }
}

105、从前序与中序遍历序列构造二叉树

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。

注意: 你可以假设树中没有重复的元素。

例如，给出
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树：

class Solution {
    Map<Integer, Integer> map;
    public TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
        map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < inorder.length; i++) { // 用map保存中序序列的数值对应位置
            map.put(inorder[i], i);
        }

        return findNode(preorder, 0, preorder.length, inorder,  0, inorder.length);  // 前闭后开
    }

    public TreeNode findNode(int[] preorder, int preBegin, int preEnd, int[] inorder, int inBegin, int inEnd) {
        // 参数里的范围都是前闭后开
        if (preBegin >= preEnd || inBegin >= inEnd) {  // 不满足左闭右开，说明没有元素，返回空树
            return null;
        }
        int rootIndex = map.get(preorder[preBegin]);  // 找到前序遍历的第一个元素在中序遍历中的位置
        TreeNode root = new TreeNode(inorder[rootIndex]);  // 构造结点
        int lenOfLeft = rootIndex - inBegin;  // 保存中序左子树个数，用来确定前序数列的个数
        root.left = findNode(preorder, preBegin + 1, preBegin + lenOfLeft + 1,  
                            inorder, inBegin, rootIndex);
        root.right = findNode(preorder, preBegin + lenOfLeft + 1, preEnd,
                            inorder, rootIndex + 1, inEnd);

        return root;
    }
}