十五、备忘录模式

最新推荐文章于 2025-06-02 17:14:41 发布
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本文深入探讨了备忘录模式的概念及其应用，解释了如何在不破坏封装性的前提下，捕获并保存对象的内部状态，以便在后续需要时进行还原或撤销操作。

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备忘录（Memento）:在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态。这样以后就可将该对象恢复到原先保存的状态。备忘录模式主要用于还原或可撤销时。

C++软件设计模式之备忘录模式
捕鲸叉的专栏
01-01 1472
备忘录模式是一种行为设计模式，目的是在不破坏封装性的前提下，捕获并保存一个对象的内部状态，以便在之后可以将对象恢复到这个状态。备忘录模式的核心思想是将对象的状态保存到外部，这样对象可以在不暴露其内部结构的情况下被恢复。
备忘录模式（Memento Pattern） 1. 什么是备忘录模式？ 2. 为什么需要备忘录模式？ 3. 备忘录模式的核心概念 4. 备忘录模式的结构 5. 备忘录模式的基本实现 5.1 简单的文本
04-24
备忘录模式（Memento Pattern） 1. 什么是备忘录模式？ 2. 为什么需要备忘录模式？ 3. 备忘录模式的核心概念 4. 备忘录模式的结构 5. 备忘录模式的基本实现 5.1 简单的文本编辑器示例 6. 备忘录模式的进阶实现 6.1 ...
备忘录模式
如无必要，勿增实体。
10-02 1074
备忘录模式（Memento Pattern）是一种行为型设计模式，它允许在不破坏封装性的前提下捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态。这样可以在以后将该对象恢复到原先保存的状态。备忘录模式通常用于需要撤销操作或恢复先前状态的场景，例如文本编辑器中的撤销和恢复功能。备忘录模式的核心思想是通过创建一个“备忘录”对象来存储原发器对象的内部状态，而原发器对象则负责创建和恢复备忘录。管理者（Caretaker）类负责管理这些备忘录对象，但并不了解备忘录的内容，只负责存储和检索备忘录。
Java备忘录模式详解
weixin_52242569的博客
04-03 537
需要提供撤销/重做功能需要保存对象历史状态需要实现事务回滚机制需要保存系统快照文本/图像编辑软件游戏存档系统数据库事务管理系统配置管理工作流状态保存正确使用备忘录模式可以实现灵活的状态管理，但需要注意内存和性能方面的考量。
C++ 设计模式——备忘录模式
qq_68194402的博客
08-30 2000
备忘录（Memento）模式也称为快照（Snapshot）模式，是一种行为型模式，主要用于防止数据丢失。它通过对对象的状态进行备份，以便在未来需要时可以恢复这些数据。换句话说，该模式能够将某个时间点的对象内部状态保存下来，并在必要时根据保存的内容将该对象恢复到当时的状态。备忘录模式的结构比较简单，使用频率相对较低，但在特定场景下非常有用。
设计模式-备忘录模式（Memento）
m0_51176516的博客
04-24 1746
备忘录模式（Memento Pattern）是一种软件设计模式，它允许在不破坏对象封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态。这样，以后就可以将该对象恢复到原先保存的状态。该模式属于行为型模式，主要目的是提供一种可以恢复对象状态的机制。 备忘录模式主要包含两个主要角色：发起人（Originator）和备忘录（Memento）。发起人负责创建一个备忘录来记录当前时刻的内部状态，并且可以使用这个备忘录来恢复状态。而备忘录则负责存储发起人的内部状态，并防止其他对象访问备忘录的内容。
22. 备忘录模式
TinaYuNuo的博客
03-10 1285
备忘录模式（Memento Pattern）是一种行为型设计模式，它允许在不暴露对象实现细节的情况下捕获和保存对象的内部状态，从而在未来需要时恢复对象到先前的状态。备忘录模式通过引入备忘录对象，实现了对象状态的保存与恢复，常用于实现 撤销（Undo） 功能。关键点：状态保存与恢复：在不破坏封装性的前提下，保存对象的内部状态，并在需要时恢复。封装性：备忘录对象只暴露必要的信息，确保对象内部状态的隐私性。独立性：备忘录模式将状态的保存与恢复操作与对象的核心职责分离。
Java设计模式之备忘录模式详解
季鸢的博客
06-02 1099
捕获对象内部状态并在需要时恢复，同时不破坏对象的封装性。如同游戏存档系统，允许玩家保存当前进度并在需要时回退到之前的状态。
设计模式之备忘录模式
喜欢专研
08-29 1124
备忘录模式是一种行为设计模式，它允许在不暴露对象内部状态的情况下捕获和恢复对象之前的状态。主要组成部分1）Originator（原发器）负责创建一个包含其内部状态的备忘录对象。可以使用备忘录来恢复其先前的状态。2）Memento（备忘录）存储原发器的内部状态，并防止外部对象访问这些状态。可能会有两种类型的备忘录：一种是简单的，只存储状态；另一种是复杂的，可能包含多个状态快照。3）Caretaker（管理者）负责保存和获取备忘录对象，但不应该操作备忘录的内容。
行为型模式对比：命令模式 vs 备忘录模式
02-11 575
在软件开发中，经常需要管理对象的行为与状态，比如执行操作、撤销操作、存储状态、恢复历史等。命令模式（Command Pattern）和 备忘录模式（Memento Pattern）都是用于管理对象行为或状态的行为型设计模式（Behavioral Design Patterns），但它们的作用和使用方式有很大不同。本文将从对行为和状态的控制、动作命令与状态存储、撤销与恢复的对比等方面，详细分析命令模式 vs 备忘录模式，帮助你理解它们的区别，并在实际开发中选择合适的模式。
23种设计模式之备忘录模式
weixin_51395608的博客
12-11 1549
备忘录模式（Memento Pattern） 是一种行为设计模式，它允许在不破坏封装性的前提下，捕获一个对象的内部状态，并在该对象之外保存这个状态，以便之后可以将对象恢复到之前保存的状态。 例如，在文本编辑器软件中，用户可能会进行一系列的编辑操作，如输入文字、删除段落等。备忘录模式可以用来保存文本编辑器在各个操作阶段的状态，当用户想要撤销操作时，就可以利用保存的备忘录将文本恢复到之前的某个状态。
c# 备忘录模式
09-05
备忘录模式是一种设计模式，它允许对象在不破坏其封装性的前提下，保存和恢复其内部状态。这种模式在需要记录对象某个时间点的状态，以便于后续可以恢复到该状态时非常有用。在C#中，我们可以使用备忘录模式来实现这...
C++设计模式之备忘录模式
09-04
备忘录模式是一种设计模式，主要用于在不破坏对象封装性的前提下，捕获并保存一个对象的内部状态，以便在需要的时候恢复到原先保存的状态。这种模式常用于撤销/重做功能、游戏存档系统或者任何需要记录和恢复对象...
基于Matlab的500kV LCC-HVDC直流输电仿真模型及其十二脉波晶闸管换流阀控制策略
08-23
在Matlab中构建500kV LCC-HVDC直流输电仿真模型的方法和技术细节。该模型采用了十二脉波晶闸管换流阀，并分别在整流侧和逆变侧应用了直流电流PI控制和直流电压PI控制策略。通过仿真实验，验证了该模型的有效性，实现了2500A直流电流和500kV直流电压的稳定输出，同时获得了高质量的多脉波波形。文章还简要概述了Matlab代码的实现步骤，强调了PI控制器在电力电子系统中的重要作用。 适合人群：从事电力系统仿真、直流输电技术研发的专业人士，以及对电力电子控制系统感兴趣的科研人员。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握高压直流输电系统建模方法的研究人员和技术人员，旨在帮助他们更好地理解LCC-HVDC技术的工作原理和控制策略。 其他说明：文中提到的具体代码实现未完全展示，但提供了详细的实现思路和关键点，有助于读者自行实现或改进相关模型。
sunny121li-DeepNLPLib-30076-1755347980442.zip
08-23
cursorsun
规则引擎core，包括规则对象，执行器，执行容器，逻辑元模型
08-23
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基于GB28181-2016标准实现的网络视频平台，用 Go 语言实现，实现了 SIP 协议和信令服务器。.zip
最新发布
08-23
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虚拟电厂微网中碳捕集电厂综合能源系统的多时间尺度低碳经济调度MATLAB建模与实现 - 多时间尺度调度 v1.5
08-23
基于MATLAB实现的虚拟电厂微网中碳捕集电厂综合能源系统的多时间尺度低碳经济调度模型。首先，在源侧引入了碳捕集电厂的解决方案，通过增加烟气旁路系统和溶液存储器来提升灵活性，并与风电进行协调配合。其次，在负荷侧利用价格型和激励型两种需求响应机制，分别针对日前和实时调度进行优化配置。最后，构建了一个日前-日内两阶段的低碳经济调度模型，实现了对系统负荷及分配计划的有效优化。文中还提供了具体的MATLAB代码片段以及遇到的问题解决办法，如碳捕集动态约束导致的整数变量爆炸和热负荷波动引起的CHP机组反复启停等问题。 适用人群：从事电力系统研究、智能电网开发的技术人员，尤其是关注低碳技术和MATLAB仿真的研究人员。 使用场景及目标：适用于需要理解和应用多时间尺度调度模型的研究项目，旨在降低碳排放并提高清洁能源利用率的同时保持较低的需求响应成本。 其他说明：该模型不仅考虑了经济效益，还特别强调了环境效益，即减少碳排放。同时，文中提到的一些具体参数（如碳价系数）是经过多次实验得出的最佳值，对于实际工程应用具有重要指导意义。此外，作者还提出了未来可能的研究方向，例如将溶液存储器改为氢储能等创新思路。
AI 和数据科学职位数据集（14列，735条记录）CSV+JSON
08-23
探索 2025 年从实时职位中收集的 700+ 个 AI 和数据科学职位。 positionName 职位名称（例如，数据科学家、人工智能实习生） company 提供工作的公司 rating 雇主评级（如果有） location 工作地点（例如班加罗尔、偏远地区） description 从职位页面抓取的原始职位描述文本 salary 预计工资范围（如果有） jobType 全职、实习、兼职、远程等。 postedAt 投寄日期或相对投寄时间（例如「3天前」） externalApplyLink 对外申请的直接链接 searchInput 抓取过程中使用的元数据（例如，职位：数据科学家，国家/地区：印度）
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