bodybo的专栏

转自：python 初次认识with 和 contextlib.closing_ouyangbro的博客-优快云博客简单介绍下我认识contextlib的过程吧，觉得这个内置lib还挺有意思的。1、之前的我，只知道with会用来关闭文件，数据库资源，这很好。只要实现了__enter__() 和 __exit__()这两个方法的类都可以轻松创建上下文管理器，就能使用with。2、我打开两个数据库的时候，都是with xxx as conn1: with yyy as conn...

/usr/bin/python^M: 解释器错误: 没有那个文件或目录【1】问题现象执行python脚本，提示错误：/usr/bin/python^M: 解释器错误: 没有那个文件或目录【2】原因分析大多数是因为脚本文件在windows下编辑过。在windows下，每一行的结尾是\r\n，而在linux下文件的结尾是\n。那么，你在windows下编辑过的文件在linux下打开看时候每一行就会多出来一个字符\r，而在linux下文件的结尾是\n，用cat -A filename 时你可以看到这个

转自：python--实现定时任务 - yblackd - 博客园Python 实现定时任务参考链接一、循环 sleep这种方式最简单，在循环里面放入要执行的任务，然后 sleep 一段时间再执行from datetime import datetimeimport time# 每n秒执行一次def timer(n): while True: print(datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

转自:时间序列 平稳性检验 白噪声 峰度 偏度 - 简书时间序列简而言之，时间序列就是带时间戳的数值序列。股票，期货等金融数据就是典型的时间序列。量化的过程，很多时间都是在分析时间序列，找到稳定赚钱因子。平稳性定义所谓时间序列的平稳性，是指时间序列的均值，方差以及协方差都是常数，与时间t无关。这样的序列才可以作为我们基于历史预测未来的基础。满足以上条件属于严平稳，一般达到弱平稳都是可以接受的。平稳性是当前时间序列分析的前提条件，因为我们的建模过程基本都是以大数定理和中心极限定理为理论基

前提已安装好Anaconda31、安装jupyterhub和notebook$pip install jupyterhub notebook2、安装configurable-http-proxy$npm install -g configurable-http-proxy如果没有npm命令，还需要安装npm$yum install npm如果在局域网中需要代理才能...

安装Anaconda后，如果环境变量配置不当，python没法正常使用，要不找不到python路径，要不import报错，将下面三个路径配置到系统变量path中，python就能正常还行了。C:\ProgramData\Anaconda3C:\ProgramData\Anaconda3\ScriptsC:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin...

转自：https://www.cnblogs.com/OliverQin/p/12283897.html1.date_range1.1 按频率生成时间段import pandas as pdprint(pd.date_range('2017/1/1','2017/1/4')) # 默认freq = 'D'：每日历日print(pd.date_range('2017/1/1','2017/1/4', freq = 'B')) # B：每工作日print(pd.date_range('2017/

转自：https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11195621.html一、概述1.1 什么是透视表？透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表，也体会到它的强大功能，而在pandas中它被称作pivot_table。1.2 为什么要使用pivot_table？灵活性高，可以随意定制你的分析计算要求 脉络清晰易于理解数据 操作性强，报表神器二、如何使用pivot_table首先读.

转自：https://blog.youkuaiyun.com/gangeqian2/article/details/79358543手把手教你windows安装tensorflow的教程参考另一篇博文http://mp.blog.youkuaiyun.com/postedit/79307696 此博文是在上文安装CUDA/cuDNN的基础上的个人填坑总结，欢迎指教。CUDACUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一..

转自：https://blog.youkuaiyun.com/kabuto_hui/article/details/84979606Matplotlib中的fill_between()函数总结  最近在处理数据的时候，需要从数据集合中选出数据来作为训练集，不同的筛选规则得到的数据块的分布一样，所以就想查看一下选取了那些数据块，比如将选中的数据换一种颜色来表示，但是数据如果比较多的话，就不太能看的出来了，所以如果将选中的数据块以柱状的形式框出来就好了，这个时候我看到了fill_between()函数，但是网.

两个list的并集、交集和差集#并集list(set(a).union(set(b)))#交集list(set(a).intersection(set(b)))#差集，a-b，去掉a中有而b中没有的list(set(a).difference(set(b))) Pandas Panel用法panel = pd.Panel(np.random.rand(3,4,5), ...

转自：https://www.cnblogs.com/shanql/articles/5477483.html方法一:函数添加1 import sys2 查看sys.path3 添加sys.path.append("c:\\")方法二:修改环境变量w用户可以修改系统环境变量PYTHONPATH方法三:增加.pth文件，推荐！在site-packages添加一个路径文件，如my...

转自：http://blog.youkuaiyun.com/zmq570235977/article/details/46791009IronPython是一种在 .NET及 Mono上的 Python实现，由微软的 Jim Hugunin所发起，是一个开源的项目，基于微软的 DLR引擎。IronPython的在CodePlex上的主页：http://ironpython.codepl

装的是python3.6，项目中用到boost相关代码，编译时找不到pyconfig.h。看了一下/usr/include/python3.6和/usr/include/python3.6m，都只有一个pyconfig-64.h文件。网上查了一圈，找了各种方法都搞不定，其中一种方法可以安装一堆.h进/usr/include/python2.7，3.6文件夹中还是没有。方法如下：1. 可以先

最近电脑打开某个软件却看不见窗口，在任务栏上看到软件明明已经运行，猜想一定是什么原因造成软件窗口位置偏离屏幕的有效坐标太远。尝试重启电脑，重装软件，都没有解决，看来是在注册表存储了位置信息了。没办法，写程序解决吧，最近正在折腾python，搜了一下python还真有相关接口操作windows窗口，而且很方便。解决问题的代码如下：import win32guiimport win32condef...

转自：https://blog.youkuaiyun.com/qq_34859482/article/details/80617391MatplotlibMatplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具，熟悉 MATLAB 也可以很快的上手 Matplotlib。1. 认识Matploblib1.1 Figure在任何绘图之前，我们需要一个Figure对象，可以理解成我...

 在字符串处理中，正则表达式是一大利器，但其对于初学者而言是存在一定的难度的。而如何匹配以xx开头以xx结尾的单词呢？假设需要匹配的字符串为：site sea sue sweet see case sse ssee loses需要匹配的为以s开头以e 结尾的单词。正确的正则式为：\bs\S*?e\b无论什么语言的正则的格式都一样，下面以python为例来进行代码演示：解释一下：...

1、找出一段字符串中的IP地址信息，注意(?:\d{1,3}\.)中的“?:“，是括号的非捕获属性，如果不加"?:"，findall不能匹配出来，但search可以匹配，但search只能找到第一个。(?:\d{1,3}\.){3}最后的{3}代表前面括号的内容要重复三次In [43]: ss = 'abs192.168.1.1233fsdlfjllajsdfl203.93.118.226l...

LD_LIBRARY_PATH属于进程中的环境变量，Python代码开始运行后是无法修改的，即使通过os.environ['LD_LIBRARY_PATH']='path'来设置也不起作用，有个变通的方式是设置os.environ['LD_LIBRARY_PATH']后，调用os.execv重新启动程序。前提是python脚本必须是可执行的，如果不可执行，请运行chmod a+x a.py将其...

转自：https://www.cnblogs.com/MrLJC/p/4147697.html线性回归算法优缺点：优点：结果易于理解，计算不复杂 缺点：对非线性数据拟合不好 适用数据类型：数值型和标称型算法思想： 这里是采用了最小二乘法计算（证明比较冗长略去）。这种方式的优点是计算简单，但是要求数据矩阵X满秩，并且当数据维数较高时计算很慢；这时候我们应该考虑使用梯度下降法...

有个DataFrame数据如下：In [158]: dataOut[158]: A B C20100315 0.000000 0.000000 0.00000020100316 0.005900 0.005770 0.00650920100317 0.026345 0.027776 0.028105...

在C#中调用python方法转自：http://www.cnblogs.com/nickli/archive/2011/02/27/1966144.html1. 安装IronPython到http://ironpython.codeplex.com/下载IronPython。安装下载下来的安装包（要先装VS啊）。 2. 创建项目创建一个C#的控制台应用程序。添加