[LeetCode] Reconstruct Itinerary

最新推荐文章于 2020-05-10 20:29:14 发布

bobyeoh

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分类专栏： LeetCode 文章标签： DFS Multiset Graph

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本文介绍了一种使用深度优先搜索（DFS）策略来规划航班行程的算法。该算法首先创建一个搜索结构树，利用map和multiset来存储和排序机场间的连接信息。通过递归地探索每个机场的所有可能路径并记录行程，最后返回逆序的日程安排，确保行程按字典序排列。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 首先创建搜索结构树，使用一个map<string, multiset<string> >结构表示。

由于结果对顺序有要求，这里使用multiset用于自动按照字典序排序。

2. 深度优先搜索（DFS）。

选取一个可到达机场进行搜索，并将此机场从可到达机场列表删除。

由于multiset已经排好序，因此从起始位置开始搜索。

每个机场的可到达列表为空后，将机场推入日程（Itinerary），此处的日程实际上为逆序。

对于一个机场的可到达机场列表，搜索的权值越低越往后（通过multiset排序），越往后搜索可到达机场列表的数量越少。当可到达机场列表为空后，将机场推入日程，因此最先推入机场是字典序最低的那个机场，而字典序高的那个机场后推入。

3. 逆序的日程（Itinerary）作为最终结果。

vector<string> findItinerary(vector<pair<string, string>> tickets) {
    for (auto ticket : tickets)
        targets[ticket.first].insert(ticket.second);
    visit("JFK");
    return vector<string>(route.rbegin(), route.rend());
}

map<string, multiset<string>> targets;
vector<string> route;

void visit(string airport) {
    while (targets[airport].size()) {
        string next = *targets[airport].begin();
        targets[airport].erase(targets[airport].begin());
        visit(next);
    }
    route.push_back(airport);
}