Android笔记---- Android 应用程序设计基础

本文深入解析Android应用开发流程,从创建工程、添加文件资源、修改XML组件到运行和调试,逐一剖析关键步骤。同时,详细阐述Android应用结构,包括src、gen、bin和res文件夹的作用,以及如何利用R.java文件管理资源。此外,文章还介绍了布局文件(layout)的使用,展示了如何在strings.xml文件中定义常量,并在代码中引用它们。最后,详细讲解了Android应用的基本组件,如Activity、Service、BroadcastReceiver和ContentProvider,以及Intent和IntentFilter在组件间通信中的角色。

开发Android应用程序()

Android应用结构分析()

Android应用的基本组件介绍

 

 

 

开发Android应用程序()

开发流程总结如下:

1创建工程

   在Eclipse IDE中借助ADT插件创建Android工程框架。

2添加文件资源

     对程序所用到的图片、音频、设置等文件资源进行筹备,并添加到应用程序工程的相关结构中。

3修改或定义XML组件

     用户需要修改ADT插件所定义的XML组件,或者新增XML组件的定义,内容包括:颜色、格式字符串、数组、大小、样式、主题、用户界面等。

4添加Activity

5运行和调试

 

注意:开发Android应用程序首先需要搭建Android开发环境和配置模拟器,网上有很多相关资料,这里略过,如搭建环境遇到问题可以留言一起交流。

 

 

Android应用结构分析()

创建一个HelloAndroid项目,如下:


其中,

1src文件夹:包括了项目的所有包及源文件(.java)。打开其目录下的HelloAndroid.java文件,它就是Android项目的Java文件,程序清单如下:


2gen文件夹:该目录用于保存Android自动生成的的一个R.java文件。 R.java是在建立项目时自动生成的,这个文件是只读模式,不能更改,定义该项目所有资源的索引文件。



3、bin文件夹:用于存放生成的目标文件,如Java的二进制文件、资源打包文件(.ap-)、Dalvik虚拟机的可执行文件(.dex)等。

 

 4、 res文件夹:包含项目中的所有资源,如程序图标(drawable)、布局文件(layout)、常量(values)等。

Android按照约定,将不同的资源放在不同的文件夹内,这样可以方便地让AAPT工具来扫描这些资源,并为它们生成对应的资源清单类:R.java

分析res文件夹中一些常量的定义,如strings.xml,代码清单如下:


strings.xml文件中,定义了两个字符串资源。我们可以在R.java中看到相关的内容,即定义了”app_name”和 “hello”两个常量。分别指向了strings.xml中的两个字符串资源。

 

如何使用所定义的资源,代码如下:

 Resources r=this.getContext().getResources();
 String appname=((String)r.getString(R.string.app_name));
 String hello=((String)r.getString(R.string.hello));

现在来分析一下HelloAndroid项目的布局文件(layout,打开main.xml文件,代码清单如下:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    android:layout_width="fill_parent"
    android:layout_height="fill_parent"
    android:orientation="vertical" >

    <TextView
        android:layout_width="fill_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:text="@string/hello" />

</LinearLayout>

5AndroidManifest.xml:每个Android项目必须有的,它是整个Android应用的全局描述文件。 

 

该文件通常包括如下信息:

       应用程序的包名,该包名将会作为该应用的唯一标识。

       应用程序所包含的组件,如ActivityServiceBroadcastReceiverContentProvider等。

       应用程序兼容的最低版本。

       应用程序使用系统所需的权限声明。

       其他程序访问该程序所需的权限声明。

 

下面是一份简单的AndroidManifest.xml清单文件:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
    package="com.android.HelloAndroid"
    android:versionCode="1"
    android:versionName="1.0" >

    <uses-sdk android:minSdkVersion="8" />

    <application
        android:icon="@drawable/ic_launcher"
        android:label="@string/app_name" >
        <activity
            android:name=".HelloAndroidActivity"
            android:label="@string/app_name" >
            <intent-filter>
                <action android:name="android.intent.action.MAIN" />

                <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />
            </intent-filter>
        </activity>
    </application>

</manifest>

Android应用的基本组件介绍

     Android应用通常由一个或多个基本组件组成,可能包括ActivityServiceBroadcastReceiverContentProviderIntent等。

 

       Activity:Android应用中负责与用户进行交互的组件,我们称之为”活动”,一个Activity就是一个屏幕。每一个活动都被实现为一个独立的类,并且从活动基类中继承而来,活动类将会显示由视图控件组成的用户接口,并对事件作出响应。 Android应用需要多个用户界面,将会包含多个Activity,多个Activity组成了Activity栈,当前活动的Activity位于栈顶。

 

       Service :它也代表一个单独的Android 组件,ServiceActivity的区别在于: Service通常位于后台运行,它一般不需要与用户交互,因些Service组件没有图形用户界面。同样, Service组件需要继承Service基类。 一个Service被运行起来之后,它将拥有自己独立的生命周期, Service组件通常用于为其他组件提供后台服务或监控其他组件的运行状态。

 

       BroadcastReceiver:代表广播消息接收器,非常类似于事件编程中的监听器,所监听的事件源是Android应用中的其他组件。

       使用BroadcastReceiver组件接收广播消息,只需实现BroadcastReceiver子类,并重写onReceive(Context context,Intent intent)方法即可。

 

       ContentProvider:提供一种跨应用的数据交换的标准。当应用继承ContentProvider类,并重写该类用于提供数据和存储数据的方法,就可以向其他应用共享其数据。

 

需要实现如下抽象方法:

        query(Uri, String[], String, String[], String)

       insert(Uri, ContentValues)

       update(Uri, ContentValues, String, String[])

       delete(Uri, String, String[])

 

IntentIntentFilter:它是Android应用内不同组件之间通信的载体。也就是说, ActivityServiceBroadcastReceiver三种组件之间的通信都是以Intent作为载体,只是不同组件使用的Intent的机制略有不同。

 

       显示Intent:明确指定需要启动或触发的组件的类名

       隐式Intent:只是指定需要启动或触发的组件应该满足的条件。

 

Android系统通过IntentFilter来判断被调用组件是否符合隐式Intent





<think>我们正在讨论Gemini GenAI SDK中的聊天历史功能。由于这是一个特定的技术问题,我将根据一般性的知识和常见的SDK设计模式来回答,因为Gemini GenAI SDK的具体实现细节可能随时间变化,且我没有实时的访问权限。但我会尽量提供通用且可靠的指导。 聊天历史功能通常是指在一个持续对话中,模型能够记住之前的对话内容,从而在后续的回复中保持上下文。在Gemini GenAI SDK中,实现聊天历史管理通常涉及以下几个关键点: 1. **消息传递结构**:通常,每次调用模型时,我们需要传递整个对话历史(包括用户的消息和模型的回复)作为上下文。这样模型才能基于整个对话历史生成回复。 2. **消息格式**:每条消息通常包含角色(如"user"或"model")和内容(文本)。例如: ```json [ {"role": "user", "content": "你好"}, {"role": "model", "content": "你好!有什么可以帮助你的吗?"}, {"role": "user", "content": "告诉我Gemini是什么?"} ] ``` 3. **管理对话历史**:开发者需要维护一个消息列表,每次用户发送新消息时,将新消息添加到历史列表中,然后调用模型生成回复,再将模型的回复也添加到历史列表中。注意,历史记录的长度不能超过模型的最大上下文长度(通常有token限制)。 4. **截断历史记录**:当对话历史很长时,需要截断以避免超过token限制。常见的策略是保留最近的几条消息,或者删除中间的一些消息但保留开头(如系统指令)和最近的对话。 5. **Gemini SDK中的具体实现**:在Gemini SDK中,可能会有一个`ChatSession`类来管理对话状态。例如: ```python import google.generativeai as genai genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY") model = genai.GenerativeModel(&#39;gemini-pro&#39;) chat = model.start_chat(history=[]) # 初始历史为空 response = chat.send_message("你好") print(response.text) # 模型的回复 # 继续对话 response = chat.send_message("告诉我Gemini是什么?") print(response.text) # 查看历史 for message in chat.history: print(message.role, message.parts[0].text) ``` 在上面的例子中,`chat`对象会自动维护历史记录。每次调用`send_message`后,用户的消息和模型的回复都会被添加到`chat.history`中。 6. **常见问题**: - **上下文丢失**:如果发现模型没有记住之前的对话,请检查是否在每次发送消息时都使用了同一个`ChatSession`实例,并且历史记录是否正确传递。 - **token限制**:当历史记录很长时,可能会超过模型的最大token限制(例如,gemini-pro模型的最大上下文长度是30720个token)。此时,需要手动截断历史记录(如保留最近的几条消息)或者使用更高级的摘要技术。 - **历史记录存储**:如果需要长期存储对话,可以将历史记录保存到数据库,并在下次对话时重新加载。但要注意,重新加载后,需要确保整个历史记录不超过token限制。 7. **重置历史**:如果需要开始一个新的对话,可以创建一个新的`ChatSession`实例。 8. **系统指令**:在对话开始时,可以设置一个系统指令(system instruction)来指导模型的行为。例如: ```python model = genai.GenerativeModel(&#39;gemini-pro&#39;, system_instruction="你是一个专业的客服助手。") ``` 以上是关于Gemini GenAI SDK中聊天历史功能的基本实现和常见问题处理。具体细节请参考官方文档。 由于这是一个技术性较强的问题,我生成的相关问题将围绕使用中的常见场景和问题: §§相关问题§§ 1. 如何在Gemini GenAI SDK中重置聊天历史? 2. 当对话历史很长时,如何避免超过模型的token限制? 3. 如何将聊天历史保存到数据库并在下次对话时恢复? 4. Gemini模型支持的最大上下文长度是多少? 5. 在Gemini SDK中,如何设置系统指令来指导模型的行为?</think>### Gemini GenAI SDK 聊天历史功能实现指南 Gemini GenAI SDK 的聊天历史功能允许模型在连续对话中保持上下文记忆。以下是关键实现步骤和常见问题解决方案: #### 一、核心实现方法 1. **历史记录传递** 每次请求需将完整对话历史作为上下文传入: ```python from google.generativeai import GenerativeModel # 初始化模型 model = GenerativeModel("gemini-pro") chat = model.start_chat(history=[]) # 初始历史为空 # 首次交互 response = chat.send_message("解释量子力学") print(response.text) # 模型回复 # 后续交互(自动携带历史) response = chat.send_message("用简单例子说明") print(response.text) # 基于上下文的回复 ``` 2. **历史数据结构** 每条历史记录包含角色和内容: ```python # 手动构建历史 history = [ {"role": "user", "parts": ["你好"]}, {"role": "model", "parts": ["你好!有什么可以帮助你?"]} ] ``` 3. **历史管理技巧** - **上下文长度限制**:Gemini 1.5 Pro 支持最大 1M token 上下文[^1] - **历史截断策略**: ```python # 保留最近10轮对话 if len(chat.history) > 20: # 10轮对话=20条消息 chat.history = chat.history[-20:] ``` #### 二、常见问题解决 1. **上下文丢失问题** **症状**:模型忘记之前的对话 **解决方案**: - 检查是否每次调用都传递了完整 `chat.history` - 验证 token 计数是否超限: ```python import tiktoken encoder = tiktoken.encoding_for_model("gpt-4") tokens = encoder.encode(str(chat.history)) print(len(tokens)) # 需小于模型上限 ``` 2. **历史记录污染** **场景**:用户输入包含敏感数据 **清理方法**: ```python def clean_history(history): return [msg for msg in history if not is_sensitive(msg["parts"][0])] ``` 3. **性能优化** - 使用 `stream=True` 流式传输减少延迟 - 对长历史启用摘要功能: ```python summary = model.generate_content("总结对话要点: " + str(history[-5:])) new_history = [{"role": "system", "parts": [summary.text]}] ``` #### 三、最佳实践 1. **混合历史策略** ```mermaid graph LR A[新对话] --> B{历史长度>阈值?} B -->|是| C[摘要前5轮+完整后5轮] B -->|否| D[使用完整历史] ``` 2. **元数据存储** 建议将历史记录与会话元数据(如 session_id)共同存储: ```python # Firebase 存储示例 firestore.collection("chats").document(session_id).set({ "history": chat.history, "last_updated": firestore.SERVER_TIMESTAMP }) ``` > **重要提示**:Gemini 1.5 支持原生文件处理(PDF/Word),可将文档作为历史上下文传入[^1]: > ```python > response = chat.send_message( > "总结此文档", > file=open("report.pdf", "rb") > ) > ```
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